Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
64214 проектов
Сортировать по
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка БВС мультироторного типа сельскохозяйственного назначения с интегрированной системой Агроаналитика IoT

Проект направлен на создание российского беспилотного летательного аппарата агротехнического назначения, оборудованного российским программным обеспечением с интегрированной системой умного сельского хозяйства на основе Агроаналитики IOT.
Выпуск на рынок сельскохозяйственных дронов Российского производства позволит сократить издержки на логистику, сделать беспилотный летательный аппарат более доступным в ценовом сегменте и оснастить его удобным интерфейсом для конечного пользователя.
Инновационным решением в проекте является предустановленное решение по интеграции комплекса умного земледелия "Агроаналитика" с программным обеспечением и работой агродрона. Внедрение инновационной системы на основе Агроаналитики IOT позволит в автоматическом режиме обрабатывать информацию, поступающую с агродрона в процессе внесения СЗР и предлагать решения по улучшению качества посевов или увеличению урожайности.
Дополнительные плюсы проекта заключаются в защите информационной безопасности, ведь иностранные дроны передают данные о полетных заданиях на сервера находящиеся за пределами РФ, что негативно сказывается на общеполитической ситуации.
Основной целью развития проекта является доработка имеющегося прототипа, тестирование работы системы умного земледелия и доработка программного обеспечения. Итогом реализации видим российский агродрон с удобным интерфейсом, настраиваемой системой умного земледелия, соответствующий требованиям летной годности для оформления сертификата типа и включения в реестр российской промышленной продукции Минпромторга.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Сельское хозяйство, Беспилотные авиационные системы

Сквозные технологии

Технологии информационной безопасности
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Низкоорбитальная спутниковая система высокоточного позиционирования МАЯК

Проект «МАЯК» представляет собой низкоорбитальную спутниковую систему навигации и точного времени (LEO-PNT), обеспечивающую высокоточную (5–10 см) и помехоустойчивую навигацию на территории России и дружественных стран. Основу системы составляют микроспутники формата CubeSat, оснащенные программно-определяемыми радиосистемами (SDR) для трансляции сигналов в L- и C-диапазонах, устойчивых к глушению и спуфингу. Разработка включает в себя:
- принципиальная схема работы системы (разработан концепт)
- архитектуру спутниковой группировки (разработан концепт)
- разработка полезной нагрузки (разработан концепт)
- интеграция и адаптация полезной нагрузки по спутниковую платформу CubeSat (есть предварительные договоренности с ООО "Спутникс")
- взаимодействие с компаниями-производителями ГНСС-приемников для поддержки сигналов МАЯК.
У команды есть богатый опыт разработки спутникового высокоточного навигационного оборудования, SDR, проектировании спутниковых орбит.
В первой фазе проекта планируется запуск тестовых спутников (в т.ч. совместно с Московским университетом геодезии и картографии) и обеспечение покрытия крупнейших городов России с последующим расширением до полного национального и регионального охвата.
Система «МАЯК» создаётся для повышения навигационной независимости, улучшения точности в сложных условиях (городская застройка, промышленные объекты, высокоширотные регионы) и обеспечения устойчивости к глушению и спуфингу.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Другое

Сквозные технологии

Геоинформационные системы
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Устройство для удаления печатного текста- АнтиПринтер

"АнтиПринтер"-это аппарат с функцией стирания напечатанного на принтере текста, с помощью встроенного лазера, принцип действия которого заключается в испарении тонера, нанесенного на бумажный лист.
На сегодняшний день проект находится на стадии создания минимально работоспособного продукта. Разработана принципиальная схема работы устройства, техническое задание на создание прототипа. Имеются исследования, определившие оптимальные параметры лазера (длина излучения, цвет излучения, частота пульсации и мощность). Лазер с такими показателями не оставляет остатков тонера на удаленной области и заметных повреждений на целлюлозных волокнах.
Конечной целью производства "АнтиПринтера" является экономия офисной бумаги путем многократного использования одного и того же листа бумаги в офисных и государственных учреждениях.
Реализация проекта позволит внести вклад в экологию и значительно снизить затраты на бумажные материалы в офисах.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Другое

Сквозные технологии

Технологии управления свойствами биологических объектов
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Перекуповнет

Проект «Перекуповyнет» —цифровая платформа, объединяющая порядка 2500 проверенных поставщиков черного, цветного и нержавеющего металлопроката, ценных металлов и сплавов, трубопроводной арматуры, строительных материалов и услуг по металлообработке, обеспечивая прямые закупки без посредников. Верифицированы все поставщики, разработан отраслевой рубрикатор, заключен договор с разработчиком платформы, идет этап проектирования прототипа площадки и создания дизайн-концепции. Проект направлен на создание технологически продвинутой платформы, использующей искусственный интеллект для обработки заявок покупателей, автоматизированного подбора поставщиков. Ключевое преимущество — внедрение AI-алгоритмов для оптимизации цепочки поставок и создание системы коммуникации между покупателями и поставщиками, которая упростит взаимодействие и повысит эффективность сделок. В процессе регистрации торговая марка «Перекуповнет», что усилит конкурентные позиции платформы на рынке.
Презентация проекта "Перекуповнет" по ссылке:
https://drive.google.com/file/d/1hDtXj7qku6cEpQwv6NEnah2qOiBZlrlN/view?usp=sharing

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Торговля и ритейл

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Quantify Platform

Quantify Platform — интеллектуальная облачная платформа, управляющая процессом оказания бухгалтерских услуг с применением искусственного интеллекта и технологий RPA.
Решение предназначено для бухгалтерских компаний, работающих с малым и средним бизнесом, и автоматизирует приём первичной документации, постановку и контроль задач, сроки исполнения и взаимодействие с клиентом.
Платформа координирует работу бухгалтера, ИИ-модулей и клиента в едином цифровом сервисе.
Проведены исследования рынка, разработана архитектура решения, реализуется MVP с базовым функционалом управления задачами, документооборотом и встроенным чат-ботом (для клиентов и бухгалтеров).

Цель проекта — построение масштабируемой экосистемы, кратно повышающей эффективность бухгалтерского аутсорсинга и способной конкурировать с международными решениями в сегменте финансовых back-office платформ.

Краткая презентация проекта https://drive.google.com/file/d/15GMe60qZOz0gazCGNnyxwj7yTTc-58nf/view?usp=sharing

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Финансы

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

UrTest

Проект представляет собой универсальную систему анализа тест-полосок на основе сухой химии с использованием смартфона, включающую тест-полоски, подложку-калибратор и программное обеспечение. Система позволяет быстро, точно и недорого проводить экспресс-тестирование различных биологических материалов, например, мочи, без необходимости транспортировки образцов в лабораторию. Пользователь собирает стандартную порцию материала, окунает в него тест-полоску, фотографирует ее на фоне калибратора и получает результат с лабораторной точностью в течение одной минуты. Инновационность решения заключается в количественном анализе с применением алгоритмов цветокоррекции, которые компенсируют влияние различных условий освещения и характеристик камер смартфонов, обеспечивая стабильность и точность результатов. Такая система расширяет возможности прикроватной диагностики и телемедицины, позволяя пациентам и медицинским работникам оперативно контролировать состояние здоровья и повышать доступность медицинской помощи.

Ссылка

На страницу проекта

Сквозные технологии

Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

RenoSkull: сервис по созданию персонализированных черепных протезов на основе искусственного интеллекта и 3D-принтинга

В России ежегодно проводится более 10.000 операций на головном мозге, требующих быстрого создания индивидуальных протезов костей черепа. События последних лет особенно увеличили число пациентов с черепными травмами, что привело к еще большему спросу на изготовление черепных имплантатов в кратчайшие сроки. Существующие методы изготовления черепных протезов не обеспечивают нужной точности, так как не учитывают в полной мере уникальные анатомические особенности каждого пациента, что снижает эффективность имплантации и затягивает процесс реабилитации, оставляя потребность в более совершенных, персонализированных решениях. Технология RenoSkull использует искусственный интеллект для анализа КТ-снимков, генерируя 3D-модель утраченной части черепа, которая служит матрицей для печати на 3D-принтере формы для заливки силиконом, и создания анатомически точного протеза с помощью медицинского цемента, обеспечивая быстрое создание и анатомическое соответствие. Наш прототип получил высокие оценки нейрохирургов НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н. Н. Бурденко и ГК “МЕДСИ” за точность протезов и удобство использования. С участием нашего партнера "PICASO 3D" мы продолжим внедрять технологию RenoSkull в другие мед.учреждения, организуя в них полноценный цикл производства протезов.

Ссылка

На страницу проекта

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Cистемы видеочата с использованием ИИ Videosmart Pro

Проект представляет собой интеллектуальную систему видеочата с использованием искусственного интеллекта (ИИ), предназначенную для МСП, в том числе из сферы страхования. Система в режиме реального времени распознает объекты (например, автомобили, недвижимость), анализирует их состояние, фиксирует повреждения и генерирует юридически значимые отчеты. Основные функции включают автоматическое документирование имущества при оформлении полисов и оценку ущерба при страховых случаях, что значительно ускоряет процессы и снижает риски мошенничества.

Команда проекта обладает уникальными наработками: собственными датасетами с 300 000 аннотированных повреждений автомобилей и 300 000 повреждений объектов недвижимости, что обеспечивает высокую точность распознавания. Для реализации используются технологии компьютерного зрения (TensorFlow, PyTorch), обработки естественного языка (Google Dialogflow, OpenAI GPT) и машинного обучения, интегрированные в мобильное приложение (iOS, Android) и веб-интерфейс для страховых агентов.

Основные цели развития проекта:

Доведение точности распознавания объектов и повреждений до уровня, достаточного для полностью автоматизированного документирования.

Расширение функционала системы за счет интеграции с CRM-системами страховых компаний и добавления аналитических инструментов для прогнозирования рисков.

Масштабирование решения на международные рынки с адаптацией под локальные законодательные требования.

Постоянное обновление моделей ИИ на основе новых данных и обратной связи пользователей для повышения эффективности.

Упрощение взаимодействия клиентов со страховыми компаниями за счет круглосуточной доступности сервиса и сокращения времени обработки запросов до нескольких дней.

Проект направлен на трансформацию страхового рынка через цифровизацию ключевых процессов, предлагая значительную экономию времени и ресурсов для бизнеса, а также повышение прозрачности и удобства для клиентов. Инновационность решения подкрепляется использованием собственных датасетов и технологий, что создает конкурентное преимущество и высокий потенциал окупаемости инвестиций.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Финансы

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Guide - устройство для слепых людей

Guide — инновационное устройство для помощи незрячим и слабовидящим людям, повышающее безопасность и уверенность при перемещении в помещении и на улице. В отличие от аналогов, оно отличается простотой использования (достаточно включить) и расширенным функционалом.

Основные особенности:
Обнаружение высоких препятствий и ниже расположенных, недоступных для обычной трости (например, ветки, вывески, машины, люди, столбы, ограждение, дорожные знаки).
Система оповещения: прерывистый звук и вибрация при приближении к объекту на 1–3 метра, непрерывный сигнал — при опасном сближении. Универсальное крепление: устройство можно зафиксировать на одежде или носить на шее.

Преимущества:
Дополняет функционал белой трости, которая эффективна только для низких объектов (лужи, ступеньки).
Портативность и адаптивность под нужды пользователя.
Уменьшает риск столкновений с незаметными препятствиями, улучшая качество жизни пользователей.

Цель: Сделать самостоятельное передвижение незрячих людей более безопасным и комфортным за счет многоуровневой системы предупреждения.

Ссылка

На страницу проекта

Сквозные технологии

Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

БПЛА Мишень

Вскрытие ПВО на расстоянии до 500 км от места взлета, обучение личного состава подразделений МО РФ противодействию БПЛА противника. В зависимости от полезной нагрузки – использование как ударный БПЛА (камикадзе), разведывательный.
Применение распространенных материалов и простота конструкции (планер – алюминиевый лист, наполнитель –пенополиуретан) позволяет значительно ускорить производство и снизить себестоимость изделия. Простота конструкции позволяет производить на одном комплекте оснастки 250 ед. в месяц. Коммерциализация планируется за счет поставок МО РФ и силовым структурам. Гражданский рынок на данном этапе рассматривается как дополнительный

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Беспилотные авиационные системы

Сквозные технологии

Технологии компонентов робототехники и мехатроники
Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом