МЕДМАШ представляет собой перспективное решение для комплексной автоматизации документооборота и улучшения коммуникации в стоматологических клиниках. В рамках проекта мы планируем создать ИИ-ассистента, способного адаптироваться под особенности документов каждой клиники, автоматически заполнять медицинские карты на основе голосовых команд или текстовых заметок врачей, а также проверять наличие необходимых подписей и печатей на сканированных документах. Кроме того, предусмотрен защищённый чат, который позволит врачам эффективно координировать лечение сложных пациентов и вести историю взаимодействий. Планируется разработка кроссплатформенного приложения для Windows, macOS, Android и iOS. МЕДМАШ даст возможность руководству клиник получать настраиваемые отчёты по ключевым показателям работы. Основная задача проекта — снизить административную нагрузку на врачей, повысить качество обслуживания пациентов и обеспечить соответствие клиник требованиям законодательства.

• Система будет осуществлять контроль и анализ сканированных документов с помощью алгоритмов компьютерного зрения, позволяющих распознавать подписи и печати в предусмотренных местах. При отсутствии подписи или неполном загрузке документов система автоматически направит уведомление ответственному сотруднику.

• Врач получит возможность диктовать информацию о пациенте в произвольной форме, после чего система автоматически преобразует речь в текст и заполнит соответствующие поля медицинской карты. Также система будет предлагать варианты заполнения, опираясь на анализ ранее внесённых данных и медицинских баз знаний.

• Для каждого комплексного пациента будет подкреплен индивидуальный чат, в котором специалисты смогут получить доступ ко всей важной информации — результатам анализов, данным компьютерной томографии и другим медицинским материалам. Врачи смогут отслеживать порядок проведения процедур у различных специалистов, совместно обсуждать и согласовывать план лечения, а также эффективно координировать свои действия. Все сообщения будут сохраняться в хронологическом порядке, что позволит быстро проследить историю взаимодействия и принимать взвешенные клинические решения.

• МЕДМАШ гарантирует надежное хранение данных с помощью двух методов: основной — хранение на серверах самой клиники (что обеспечивает соответствие ФЗ-152 и высокий уровень безопасности), а также дополнительная опция — платное защищённое облачное хранилище, предназначенное для резервного копирования и защиты данных в случае непредвиденных ситуаций. Облачное решение полностью соответствует требованиям российского законодательства.

• МЕДМАШ обеспечивает простую интеграцию с распространёнными МИС, сохраняя привычные рабочие процессы и исключая необходимость повторного ввода данных. Это способствует быстрому запуску системы и повышению общей производительности работы.

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров

Industrial Digital Tools и состоит из следующих элементов:
Data Engineer Toolbox – модуля, обеспечивающего подключение к SCADA-системам, забор данных и последующих их статистический и трендовый анализ, дообогащение методами виртуальной расходометрии, а также – выявление признаков текущих и прогнозных осложнений и аварийных состояний методами паттерного анализа.
Modelling Engineer Toolbox – модуля, принимающего от предыдущего «вычищенные» данные и обеспечивающего создание «цифровых двойников» на основе гибридных подходов: пласта, скважины, нефтесборного коллектора и технологического оборудования объектов подготовки.
Short-term Engineer Toolbox – модуля, принимающего от предыдущего «цифровые двойники» и решающего задачи краткосрочного управления на них: на основе методов решения задач условной оптимизации определяющего и формирующего программы по оптимизации режимов работы оборудования.
Выходом из Industrial Digital Tools является детализированная – до уровня конкретного узла и конкретного управляющего воздействия – оптимизационная программа, передающаяся для установления на системах управления технологическими процессами.

IT

Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии распределенных реестров

paid - система аналитики для отделов продаж на базе искусственного интеллекта.
Все коммуникации отдела продаж проходят контроль и оценку системой на базе ИИ, результаты записываются в векторную Базу данных.
Записи базы данных о результате коммуникаций, плюс ИИ аналитика в live режиме обучают сотрудников увеличивая конверсию успешных сделок и действий.
Рост компетенции отдела коммуникации, продаж и рекламы ведет к росту прибыли компании.
Постоянное пополнение базы данных и дообучение ИИ позволяет точно прогнозировать вероятность успешной реализации сделок и корректировать действия сотрудников в live режиме.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных

Проект «Академия строителей» направлен на разработку и развитие технологической цифровой Платформы (веб и мобильные приложения для iOS и Android), предназначенной для интеллектуального анализа бизнес-процессов, повышения уровня цифровизации строительных организаций и персонализированного обучения их сотрудников. Платформа реализует сквозной подход к трансформации компаний: от комплексной диагностики и обучения до внедрения стратегических рекомендаций и оценки результатов.
Разрабатываемая Платформа позволит проводить комплексную многоуровневую диагностику состояния компании, собирая и анализируя данные по всем направлениям бизнеса: оргструктура, финансы, кадровая политика, степень цифровизации, PR-активности, участие в тендерах и т.д. На основе этих данных формируется цифровой профиль организации, в котором отражаются текущие дефициты, узкие места и уровень технологической зрелости компании. Далее Платформа за счет использования алгоритмов машинного обучения формирует индивидуальный план развития и цифровизации компании, в том числе с учётом стратегических целей бизнеса.
Важной инновацией Платформы является её способность не только выявлять дефициты компетенций, но и планировать развитие персонала в зависимости от стратегических целей компании. Интеллектуальный анализ данных по профилям сотрудников в сочетании с образовательным модулем (LMS+) позволит определять ключевые дефициты знаний и формировать персонализированные образовательные траектории, что в свою очередь позволит своевременно устранять пробелы в знаниях сотрудников, повышать их квалификацию и снижать текучесть кадров.
Также в рамках развития Платформы запланировано формирование профессионального цифрового сообщества строителей, в котором специалисты могут взаимодействовать, делиться опытом и развивать деловые связи.
С момента запуска проекта в декабре 2024 года достигнуты значительные результаты: определены ключевые проблемы строительной отрасли, разработана Концепция Проекта, сформирована команда и бюджет Проекта, разработано техническое задание на разработку прототипа Платформы и отдельных модулей, а также проведены переговоры с первыми потенциальными пользователями и отраслевыми партнёрами.
На 2025 г. запланировано проведение НИОКР, регистрация интеллектуальной собственности и запуск первой версии Платформы. Также планируется участие в конкурсном отборе на получение гранта от Фонда содействия инновациям по программе «Старт–1», прохождение релевантных акселерационных программ и включение в реестр малых технологических компаний. В 2025 г. к Платформе планируется подключить не менее 20 компаний из строительной отрасли, а ожидаемая выручка составит до 5 млн рублей.

Строительство и инфраструктура

Технологии распределенных реестров

Проект направлен на разработку и производство универсальных систем управления и ключевых комплектующих для роботизированных беспилотных транспортных систем, с акцентом на импортозамещение и адаптацию к российским условиям. Имеющиеся наработки включают прототипы систем управления и преобразователей сигналов торможения, а также партнерские соглашения с российскими поставщиками. Основная цель проекта – занять лидирующую позицию на российском рынке и снизить зависимость от импортных технологий. Планируется расширить ассортимент продукции, улучшить технические характеристики и организовать серийное производство комплектующих для БПЛА и автономного транспорта. В перспективе мы видим выход на международный рынок с конкурентоспособными и инновационными решениями.

Беспилотные авиационные системы

Технологии компонентов робототехники и мехатроники

"Качатель" - это прибор вестибулярной стимуляции, автоматически раскачивающий большие качели с лежащим на них человеком, используя запатентованный инерциальный принцип.

Согласно исследованиям, опубликованным в рецензируемых источниках, вестибулярная стимуляция с частотой 0.25–1.0 Гц (например, раскачивание на качелях высотой 1–2.5 м) снижает уровень стресса, повышает настроение и улучшает качество сна.

В отличие от аналогов из Швеции и США, "Качатель" значительно доступнее, не требует электросети, может работать на открытом воздухе и при этом совместим с любыми большими качелями, что делает его оптимальным решением как для частного пользования, так и для домов престарелых, санаториев, реабилитационных центров и программ терапии ПТСР.

Изготовлены и протестированы несколько поколений прототипов, выпущена и распродана пилотная серия MVP "К-23" (27 шт.), получен патент РФ и подана заявка на патент в США (инерциальный принцип раскачивания), что подтвердило техническую состоятельность и рыночный спрос.

Цель проекта - завершить НИОКР, запустить серийное производство, получить регистрационное удостоверение на медицинское изделие и выйти на российский и зарубежные рынки B2B/B2C/B2G.

Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами

Проект представляет собой разработку и внедрение автоматизированных теплиц с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для круглогодичного выращивания клубники. Использование IoT технологий и алгоритмов ИИ позволяет эффективно управлять климатическими условиями, поливом и удобрениями, что приводит к увеличению урожайности и снижению затрат на эксплуатацию. В проекте предусмотрена система мониторинга и управления теплицей через приложение, а также применение энергоэффективных технологий, таких как LED-освещение и автоматическая вентиляция. Разработанная технология имеет потенциал для масштабирования и внедрения в другие регионы, что способствует устойчивому развитию сельского хозяйства и повышению урожайности в условиях изменяющегося климата. Главной целью является создание и распространение технологии, которая обеспечит высокую экономическую эффективность и низкие затраты на производство клубники, что в свою очередь поспособствует укреплению продовольственной безопасности страны.

Автоматизированные теплицы с использованием ИИ, оснащённые системой мониторинга состояния растений, микроклимата и управления процессами выращивания. В проекте применяются алгоритмы машинного обучения для анализа данных с датчиков температуры, влажности, CO2, pH и EC, а также для прогнозирования и оптимизации условий выращивания.
Технологическая база:
• Датчики и IoT-система для сбора данных.
• Квадрокоптер для опыления и мониторинга.
• ПО на основе ИИ для автоматизации управления.

Сельское хозяйство

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»

1) Мы решаем проблему раннего выявления и ликвидации лесных пожаров.
2) Разрабатываемая система, позволяет выявить возгорание на ранней стадии, что упрощает процесс тушения, оперативно, за счет скорости полета FPV-дронов и прямой дистанции, доставить и применить средства пожаротушения, позволяющие ликвидировать или держать локализацию возгорания до прибытия личного состава пожарной части (ПЧ).
3) Проект планирует зарабатывать на:
• Продаже системы (дроны, ПО, датчики, наземные станции).
• Подписке на мониторинг (SaaS-модель для лесхозов, МЧС, частных владельцев лесов).
• Обслуживание и ремонт (регулярное обслуживание, замена батарей, датчиков, двигателей).
• Расходные материалы (FPV-дроны, огнетушащие капсулы, сменные модули).
• Дополнительные услуги (обучение операторов, аналитика пожароопасных зон, поиск и сбор отработанных литий-ионных аккумуляторов и других компонентов, после применения FPV-дронов, влияющих на экологическую составляющую, разработка индивидуальных решений)

Лесное хозяйство, Безопасность и оборонная сфера, Беспилотные авиационные системы

Геоинформационные системы, Технологии сенсорики

Проект ЭлайнерS представляет собой инновационное решение в области ортодонтии — многослойные элайнеры с активной памятью формы, которые обеспечивают более точное и предсказуемое перемещение зубов.

Ключевой особенностью являются сочетание пяти функциональных слоев, обеспечивающих стабильное давление на зубы, высокую прозрачность (>95%), устойчивость к окрашиванию, а также эффект визуального отбеливания эмали зубов. В результате удалось повысить комфорт пациентов и улучшить эстетику лечения.

Выпущены и протестированы тестовые образцы, подтвердившие ключевые характеристики. Эффективность реализации проекта подтверждается сокращением времени лечения на 15–20%, повышением комфорта пациентов и снижением числа внеплановых замен кап.

В дальнейшем компания планирует расширение линейки продуктов и внедрение цифровых технологий мониторинга для повышения качества и доступности ортодонтического лечения, чтобы обеспечить персонализированный подход и укрепить позиции на российском и международном рынках. За 2023 год выручка компании составила 12,9 млн рублей, в 2024 году — 67,9 млн рублей, что подтверждает устойчивый спрос на продукцию.

Цель проекта — масштабирование производства, завершение патентования, внедрение цифровой платформы планирования лечения и выход на рынки ЕАЭС и Юго-Восточной Азии.

Персонифицированная медицина

Genius Planner — это AI-платформа для digital-агентств и рекламодателей, предназначенная для автоматизации и оптимизации медиапланирования, подбора аудиторий и генерации документов. Платформа объединяет функциональность DMP (Data Management Platform) с AI-медиапланированием, автоматизируя и оптимизируя процессы создания медиапланов для более точного таргетинга на целевые аудитории. Используя нейросети, машинное обучение и продвинутый анализ данных, Genius помогает формировать высокоэффективные маркетинговые стратегии, точно сегментировать аудитории и генерировать необходимую документацию.
Преимущества над конкурентами:
- автоматизация и оптимизация медиапланирования;
- точный таргетинг на основе данных DMP и других источников;
- генерация документов и отчетов;
- детальная аналитика эффективности контрагентов;
- интеграция с различными платформами и системами.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект