Система управления процессом вакуумной инфузии, основанная на алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения (CV и ML), может эффективно дополнять традиционные лабораторные методы экспериментальных исследований композитных продуктов, обеспечивая быстрый анализ, отличные условия контроля и сокращение времени подготовки. Он предназначен для использования в качестве средств управления технологическим процессом на месте. Применение этой системы обеспечивает (1) значительное снижение временных затрат на производство, (2) сокращение отходов материала и (3) повышение качества и безопасности конечной продукции.

На страницу проекта

Суть проекта: создание AI платформы управления гостиницей

Миссия проекта: создать благоприятные условия и среду для гостиничных сетей, стимулирующие увеличение капитала, AI инновации, преобразование предприятия в систему интенсивного роста и развития.

Цель проекта: цифровая трансформация управления инфраструктурой гостиничного бизнеса, объектами недвижимости, финансовыми потоками, логистическими цепочками поставок и  массивами данных.

Цифровая трансформация не является панацеей для гостиниц, оптимизирующих процессы, улучшающих экономичность, эффективность и производительность. Платформа централизованного управления данными, «умное» оборудование, архитектура интернета вещей и связные системы в масштабах всего предприятия, необходимы для ускорения вывода на рынок новых продуктов, выстраивания экологичного и устойчивого к рискам гостиничного бизнеса для достижения  успеха. Кризис заставляет быстро меняться, и цифровые технологии позволяют "играть на опережение", мгновенно ориентирваться в критических условиях, моментально анализировать ситуацию и принимать обоснованные решения, что делает устойчивое развитие бизнеса реальностью.

Основные результаты проекта для гостиницы:

1. Внедрение AI для цифровой трансформации управления инфраструктурой и объектами недвижимости, совершенствования качества услуг, оптимизации и сокращения затрат, улучшения инвестиционного потенциала гостиничного бизнеса и повышения доходности капитала.

2. Получение экономии от реализации проекта, соответственно, возможность опережающего развития инфраструктуры гостиницы при общем увеличении доходности бизнеса.

3. Обеспечение готовности инфраструктуры гостиницы к развитию новых вызовов, повышение параметров качества и надежности обслуживания клиентов.

Основные результаты проекта для клиентов:

1. Инновационные преобразования инфраструктуры гостиничного бизнеса в интересах потребителей услуг и контрагентов.

2. Повышение качества и доступности услуг гостиницы, использование дополнительных возможностей AI сервисов.

3. Сдерживание темпов роста тарифов на услуги гостиниц.

AI модернизации/реконструкция гостиницы в дальнейшем докажет преимущество обновления и реорганизации текущего производства услуг в сфере гостиприимства по сравнению со строительством нового комплекса. Модернизация/реконструкция может касаться не только замены морально устаревших и физически изношенных машин, оборудования и спецтехники, но и полной/частичной перестройки производственных помещений гостиницы. Одним из основных преимуществ модернизации/реконструкции является более эффективная структура капитальных вложений – значительная часть инвестиций вкладывается в активную часть основных средств (машины и оборудование).

На страницу проекта

Мы помогаем собственникам, руководителям, сотрудникам предприятий, фрилансерам, решить проблему выгорания с помощью онлайн/оффлайн обучающей, развивающей и поддерживающей программы

На страницу проекта

Согласно последним международным соглашениям в регулировании уровня выбросов парниковых газов, возникает потребность внедрения новых национальных стандартов, учитывающих международные стандарты по вопросам управления выбросами парниковых газов. Однако в настоящее время российский сегмент Глобальной системы наблюдений за климатом характеризуется достаточно слабой технической оснащенностью и низким уровнем репрезентативности. Следовательно существует потребность в развитии национальной системы мониторинга и прогнозирования выбросов парниковых газов. Одним из путей решения этой задачи является применение средств дистанционного зондирования Земли с использованием методов искусственного интеллекта.

Для этого нами планируется разработка программного прототипа, который позволит оценить вклад древесной биомассы в депонирование углерода и снижение уровня парниковых газов для дальнейшего подсчёта углеродного следа.

Первым этапом реализации предполагается оценка видового состава леса с использованием нейросетевых технологий на основе изображений дистанционного зондирования Земли. Следующим этапом планируется разработка алгоритма на основе полученных данных от нейронной сети с последующим созданием отчётов мониторинга.

Данный продукт могут использовать организации в области экологии, занимающиеся вышеописанной проблематикой.

На страницу проекта

Проект образовательная платформа “inED”- проект интерактивной образовательной платформы, где школьники смогут проходить обучение по специальной методике “перевернутый класс” с использованием искусственного интеллекта.

Платформа будет включать вводный психологический тест для оценки психологического состояния ребенка, его профессиональных предпочтений. Далее строится индивидуальная образовательная траектория, и ученик может выбрать необходимые для себя курсы.

Образовательный процесс строится на методике перевернутый класс, «помодоро». Ученики будут изучать материалы в зависимости от своего уровня в виде видеоуроков, тестов, решения 2 части с обратной связью от кураторов, вебинаров. Также будет режим «Борьба умов», где школьники могут «сразиться» по выполнению заданий в формате ОГЭ, ЕГЭ, лучшие в рейтинге будут получать бонусы в виде скидок на курсы,подписку, мерчы и многое другое, мотивируя ребят готовиться эффективнее.

На страницу проекта

Первый в мире пельменный вендинговый автомат, который за 2 минуты автоматически готовит и продает горячие пельмени, вареники и другие блюда.

#инвестиционно_привлекательный

На страницу проекта

Почтовые автоматы InnoPost размещаются в бизнес-центрах, где с их помощью офисные сотрудники могут получить конверты со всеми заполненными данными, сложить в них документы и сразу отправить письма без походов на почту или переплаты за вызов курьера.

Все письма ежедневно вынимаются из почтовых автоматов и передаются для доставки через "Почту России" или через "EMS" курьером до двери.

На страницу проекта

Дообучение ChatGPT для создания адаптивного тренажера по обучению школьников программированию и искусственному интеллекту:

Адаптивный подбор заданий
Подготовить наборы задач и упражнений по программированию разного уровня сложности
Дообучить ChatGPT оценивать текущий уровень знаний ученика по его ответам и динамически подбирать задания нужного уровня сложности
Персонализированные объяснения и подсказки
Собрать данные о стиле обучения и предпочтениях конкретного ученика
Сгенерировать примеры объяснений и подсказок с учетом этих предпочтений
Дообучить ChatGPT давать персонализированные объяснения, адаптированные под особенности конкретного ребенка
Интерактивное обучение через диалог
Собрать диалоги преподавателя и ученика по темам программирования и ИИ
Дообучить ChatGPT вести такие же диалоги, задавая наводящие вопросы, давая объяснения, побуждая к самостоятельным выводам
Моделирование поощрений и мотивации
Собрать примеры диалогов, демонстрирующие разные способы мотивации и поощрения учеников
Дообучить ChatGPT эффективно мотивировать ученика и создавать ситуацию успеха
Геймификация процесса обучения
Разработать систему поощрений, достижений, соревновательных элементов на основе игровых механик
Дообучить ChatGPT использовать эти игровые элементы для повышения вовлеченности и интереса к обучению
Такой адаптивный подход позволит сделать изучение программирования и ИИ более персонализированным, вовлекающим и эффективным для школьников.

На страницу проекта

Реализация Проекта, поможет обеспечить реальный, а не бухгалтерский (или посредством СУБД) контроль над количеством и качеством произведенной продукции,  обеспечит прозрачность бизнес-процессов по производству продукции благодаря использования Машинного Обучения, Интернета Вещей и AI.

На страницу проекта

Во многих отраслях от специалистов требуется высокий уровень владения практическими навыками. Например, медсестра должна уметь выполнять внутривенные и внутримышечные инъекции, накладывать повязки и прочее, специалист по сборке автомобилей должен уметь в правильной последовательности выполнять технологические операции по сборке.

В связи с этим остро стоит вопрос подготовки кадров, ведь для того, чтобы обучить специалиста и оценить уровень его владения практическим навыком требуется привлечение одного или нескольких тренеров, являющихся специалистами в данной области. Такой формат обучения и аттестации влечет две основные проблемы: 

1. Отвлечение высококлассных специалистов от процесса производства для подготовки новых кадров. 

2. Субъективность оценки из-за влияния человеческого фактора.
Помимо подготовки кадров существует необходимость в постоянном объективном контроле качества выполнения ручных операций в процессе производства или оказания услуг.

Предлагается разработать широкий класс алгоритмов компьютерного зрения, предназначенный для распознавания ручных операций и оценки правильности их выполнения. На основе разработанных алгоритмов планируется создание решений по контролю выполнения практических навыков для различных отраслей (в первую очередь медицина, строительство и сборочные производства).

На страницу проекта