Практически на каждом предприятии есть объекты, требующие технического обслуживания и ремонта (ТОиР): оборудование, на котором производится продукция, здания, сооружения, линии электропередач, трубопроводы, парк автотранспорта и пр., вплоть до офисной мебели и светильников. В условиях рынка на первый план выходят вопросы учета затрат предприятия на обеспечение работоспособности его активов. И здесь целый ряд преимуществ дает применение автоматизированных систем управления ТОиР.
Инновационная платформа помогает решить ряд инфраструктурных задач:
1. Оптимизация расходов на содержание активов;
2. Продление срока эксплуатации;
3. Сокращение расходов на ремонт;
4. Повышение качества сервиса;
5. Создание прямой коммуникации между заказчиком и исполнителем;
6. Оценка уровня удовлетворенности заказчика;
7. Автоматизация процессов обслуживания.
«КайдзенFM» позволяет создать прямую коммуникацию между заказчиком и исполнителем, оценить уровень удовлетворенности заказчика, повысить качество сервиса, автоматизировать процессы обслуживания.
Предприятия стали чаще интересоваться интеграцией ERP с «умными» устройствами: датчиками IoT, носимой электроникой и мобильными девайсами сотрудников, включая мобильный и торговый персонал. В программный комплекс «Кайдзен FM» также входят мобильные приложения заказчика и исполнителя:
- мобильное приложение позволяет исполнителю фиксировать выполнение работ даже при отсутствии стабильного соединения с 8 Интернетом. Данные накапливаются и передаются при установке соединения. Также в мобильном приложении исполнителя ведётся учёт показаний счётчиков электроприборов, что позволяет отслеживать скачки напряжения и т. п.;
- мобильное приложение заказчика позволяет контролировать выполнение работ на всех этапах и оценивать качество работ.
Также платформа включает в себя дополнительные модули, чего не могут предложить конкуренты ни на отечественном, ни на зарубежном рынках, а именно:
- контроль передвижения персонала (позволяет отслеживать в реальном времени передвижение персонала, с помощью брелков и модулей слежения формата);
- контроль расходных материалов (позволяет измерять количество расходных материалов);
- мониторинг состояния растений (позволяет контролировать состояние растений, в которых установлены устройства сбора данных. Контролируется температура, влажность почвы и освещенность растения).
Научная новизна проекта Система управления работами «Кайдзен в FM» заключается в следующем:
● Применен системный подход при проектировании и разработке ядра системы и дополнительных функциональных модулей. К завершению проекта предполагается готовность работы системы с BIM-моделями зданий.
● Применена концепция использования методов предиктивной аналитики для управления периодическими работами.
Системный подход при проектировании и разработке.
Суть системного подхода заключается в том, что любая задача, которая решается, должна рассматриваться с точки зрения влияния на критерии функционирования системы в целом.
Обеспечение целостности системы происходит через ядро системы, в котором в структурированном виде хранится информация обо всех компонентах обслуживаемых объектов. Любые действия и события, происходящие в системе, рассматриваются только в привязке к конкретной сущности, находящейся на определенном уровне - здание, этаж, помещение, инженерная система, конкретная единица оборудования. Любой пользователь системы рассматривает как субъект, производящий действие над объектом. Таким образом каждое фиксированное событие отдельно и все события в целом за определенный период могут быть обработаны с помощью математических алгоритмов. Дополнительными преимуществами такого подхода является учет времени наступления события и времени, прошедшего между событиями. Это дает возможность не только проводить статистический анализ произошедших событий, но и стоить зависимости событий и осуществлять прогнозирование наступления того или иного события.
В том же контексте в системе рассматриваются современные технологические устройства и/или инструменты, которые могут быть использованы для осуществления автоматизированного контроля параметров оборудования, контроля расходных материалов и мониторинга явки и передвижения обслуживающего персонала. Любые активности таких устройств рассматриваются как часть общей системы обслуживания и могут быть включены в анализ и прогноз как дополнительные параметра поведения системы и факторы, определяющие ее прогнозное поведение.
Тот факт, что все события в системе являются частями единого пространства событий, сгруппированных по признаку принадлежности к объекту, дает возможность перейти от календарного планирования работ к более прогрессивному методу – предиктивному планированию. Научная новизна системы управления работами заключается в применении при ее проектировке и создании современных методов математического моделирования с применением системного подхода к проблеме сокращения времени реагирования на выполнение задач. Для управления работами характерно то, что при решении каждой задачи (заявки в рамках системы) могут возникать новые задачи. Кроме того, каждая решаемая задача может быть как неоднородной по сути выполняемых действий, так и состоять из неопределенного при постановке количества дополнительных задач.
При математическом моделировании системы предполагается использование методов и инструментов Теории массового обслуживания, Теории принятия решений, методов решения типичных задач Исследования операций, наиболее походящих методов решения проблемы эргодичности и использования понятия «Ожидаемой ценности» при решении проблемы принятия решения в условиях неопределенности. Кроме того, для повышения эффективности управление работами и соответствующего снижения затрат на владение объектами недвижимости предполагается разработать на основе собранных данных наиболее экономически оптимальные шаблоны проведения ППР для каждого типа оборудования или конкретного устройства.
В ряде модулей системы (модуль контроля показаний измерительных приборов, модуль мониторинга состояния растений) предусмотрено использование новых технологий из семейства «Интернет вещей» (IoT).
В этом направлении научная новизна решений заключается в создании для заказчиков системы дополнительных источников дохода за счет допродажи услуг с добавленной стоимостью (VAS).
Использование BIM-модели здания.
BIM technology (англ. BuildingInformationalModeling) Информационное Моделирование Зданий, также общепринято как "Технологии Информационного Моделирования", т. е. ТИМ) предполагает построение одной или нескольких точных виртуальных моделей зданий, домов и других сооружений в цифровом виде. Использование моделей облегчает процесс проектирования на всех его рабочих этапах, обеспечивая более тщательный анализ и контроль. Проработанные BIM модели зданий наполнены информацией о точной геометрии конструкций и всеми необходимыми данными для закупки материалов, изготовления конструкций и строительных работ”.
Система «Кайдзен FM» будет обладать необходимым инструментами для размещения в существующей BIM-модели здания информации обо всех инженерных системах и оборудовании. Любая событие может не просто зарегистрировано в системе, но и отмечено на BIM-модели с отметкой о времени возникновения, времени, затраченном на выполнение задания обслуживанию и о товарно-материальных ценностях, которые были затрачены на выполнение задачи.
Визуальное отображение всей информации на единой подложке (3DBIM-модель здания) даст возможность пользователям оперативно принимать решения по устранению аварийных ситуаций.
При этом пользователю предлагается использовать отдельные модули для работы с BIM-моделями, в том числе – программные продукты иных производителей.
Концепция использования методов предиктивной аналитики для управления периодическими работами.
Предикативная (предиктивная) или прогностическая аналитика (Predictiveanalytics) – это статистические методы анализа данных используются для анализа текущих и исторических данных/событий для прогноза данных/событий в будущем.
Наиболее известный способ использования прогностической аналитики – это применение скоринговых моделей для оценки платежеспособности клиента при выдаче кредитов в банке. Любая скоринговая модель строится на исторических данных, и если в прошлом, какая-либо группа клиентов была уличена в несвоевременном гашении кредитов, а вы по каким-либо характеристикам схожи с этой группой, то скорее всего в выдаче кредитов вам откажут.
Родственным по отношению к предикативной аналитике является понятие datamining, так как предикативная аналитика использует частично подобные методы. Центральной же сущностью предиктивной аналитики является задача определение предиктора или нескольких предикторов (параметров или сущностей, которые влияют на прогнозируемое событие). Например, страховые компании выделяют такие предикторы, как возраст, стаж вождения при определении страховой премии. Множество этих предикторов образует модель предиктивной аналитики, которая предсказывает определенное событие в будущем с какой-то степенью вероятности.
Предиктивная модель управления периодическими работами позволит на основании собираемых данных готовить шаблоны проведения периодических работ, которые с одной стороны обеспечат минимально необходимые действия для поддержания состояния инженерных систем в рабочем состоянии и с другой стороны позволят снизить затраты на выполнение таких работ.
Аналогичным образом, после проведения математического моделирования и анализа собранной информации предполагается выделить предиктора, которые дадут возможность заблаговременного реагирования на потенциальную опасность возникновения аварии.
Это позволит применять предиктивный подход не только к периодическим работам, но и для автоматического формирования задач, направленных на устранение возможности потенциальных аварий на оборудовании. Это позволит на основании собираемых данных готовить шаблоны проведения периодических работ, которые, с одной стороны, обеспечат минимально необходимые действия для поддержания состояния инженерных систем в рабочем состоянии, а с другой стороны позволят снизить затраты на выполнение таких работ.
С точки зрения получения и обработки информации предполагает применение двух современных подходов к извлечению информации: подход, основанный на знаниях (knowledge-based) и интеллектуальный анализ данных (data-mining). Комбинированное использование данных подходов даст возможность эффективно решить задачу организации предиктивного планирования периодических работ.
Искусственный интеллект, 3д прототипирование, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Вконтакте
0