Совершенствование технологии доращивания ex vitro голубики с использованием различных удобрений и освещённости.
Планирование, контроль (учет) и анализ доходов и расходов агропредприятия в разрезах: настраиваемых календарных периодов, основных разделов движения денежных средств (ДДС), групп и статей доходов-расходов, покупателей и поставщиков. Управление дебиторской и кредиторской задолженностью в разрезе дебиторов-кредиторов, типов долгов и т.п.
В настоящее время существуют различные методы диагностики эпилепсии: на основе клинического описания приступов, электроэнцефалографических исследований (ЭЭГ), нейровизуализации и т.д. Существующие методы диагностики эпилепсии используют воздействие в виде фотостимуляциии гипервентиляции для регистрации приступа. Однако, очень часто не удается инициировать приступ. Как следствие, увеличивается время нахождения пациента в стационаре до нескольких суток, теряется возможность экспресс-диагностики, требуется полноценное ЭЭГ обследование с большим числом датчиков и видеорегистрацией. Результаты наших исследований показывают, что отклик мозга на фотостимуляцию отличается у пациента с эпилепсией и здорового человека даже в отсутствии приступа. Это позволяет разработать методику экспресс-диагностики эпилептических расстройств.
Цель проекта - разработать систему поддержки принятия врачебных решений для экспресс-диагностики эпилептических расстройств на основе интеллектуального анализа данных ЭЭГ отклика на фотостимуляцию, которая может быть встроена в программное обеспечение любого электроэнцефаллографа.
Инструмент методики - интеллектуальный поиск на основе десятиминутной записи ЭЭГ с использованием ограниченного набора датчиков "точек внимания" для дальнейшего анализа врачом.
С помощью специализированного метода преобразования сигнала ЭЭГ в дискретной области по средней энергии сигнала выявляются не видимые глазу признаки, которые во временной области либо просто не видны, либо доступны для понимания лишь высококвалифицированному врачу эпилептологу.
Проект относится к сегменту рынка «Информационные технологии в медицине», так как рассчитан на разработку программного модуля экспресс – диагностики эпилептических расстройств с высокой точностью прогноза заболеваний на основе искусственного интеллекта и дальнейшую реализацию с интеграцией медицинских информационных систем для принятия врачебных решений.
Функциональное назначение разрабатываемого продукта – поддержка принятия решений врача-эпилептолога при экспресс-диагностике эпилептических расстройств по электроэнцефалографическим данным.
Ожидаемый результат. Разработано программное обеспечения на основе методов искусственного интеллекта, которое позволит сократить время на диагностику и время рутинных операций профильного врача высокой квалификации.
Для оказания услуг по обезвреживанию ртутьсодержащих отходов компания "Экологическое развитие" использует метод холодного связывания ртути в сульфид ртути (гидрометаллургический метод, который является абсолютно безопасным для окружающей среды и для жизнедеятельности человека). Реализация данного метода предполагает использование запатентованной технологии и «Установки для обезвреживания твёрдых (в том числе ртутьсодержащих) отходов.
Установка и технология обезвреживания ртутьсодержащих отходов получили положительное заключение Государственной экологической экспертизы Министерства Природопользования Российской Федерации, метод зарегистрирован и рекомендован к использованию информационно-техническим справочником наилучших доступных технологий ИТС 15-2016 Российской Федерации.
Интеллектуальные права на использование метода защищены патентом № 2632956.В последние годы получили развитие системы межспутниковой связи, задачей которых является обеспечение сообщения между космическими аппаратами и наземными станциями, не находящимися в прямой видимости, что повышает эффективность систем спутниковой связи в целом. Наиболее часто в космических аппаратах межспутниковой связи, используются зеркальные антенны, составной частью которых является рефлектор для отражения и концентрации электромагнитных волн.
Первое поколение космических аппаратов систем межспутниковой связи составляли спутники TDRS (TRW, Boeing, США), антенны которых работали в диапазонах S, Ku, Ka и отечественные спутники серии Луч-5 (АО «ИСС им. М.Ф. Решетнева»), с антеннами, работающими в частотном диапазоне Ku.
По имеющимся данным за рубежом наблюдается тенденция к освоению более высоких частот. Зарубежные аппараты систем межспутниковой связи, такие как AEHG-1 и Milstar (Lockheed Martin, США), уже функционирует в диапазонах от Ka до V (частоты от 40 до 75 ГГц). Информация о конструкции антенных систем этих космических аппаратов ограничена, т.к. они используются в интересах правительственных служб США. С увеличением рабочей частоты антенны требуется и бо́льшая точность отражающей поверхности. Допустимые отклонения формы рефлектора под действием факторов орбитального полета не должны превышать значения Λ/16, а иногда и Λ/50, где Λ – длина волны радиоизлучения. Таким образом, для работы в диапазонах Ka и V необходимы прецизионные конструкции, так как отклонения их поверхности не должны превышать 0,1 мм.
Достигнуть высоких показателей размеростабильности возможно при использовании жестких рефлекторов из полимерных композиционных материалов, таких как углепластики. При этом необходимо повышать весовую эффективность конструкции, которая характеризуется погонной плотностью, т.е. отношением массы конструкции рефлектора к площади апертуры. Для современных бортовых антенн этот параметр составляет 3,0-3,5 кг/м2. Одновременное достижение еще более низкой погонной плотности и высокой размеростабильности представляет собой сложную научно-техническую задачу, в которой конструктивно-силовая схема увязана с характеристиками полимерных композиционных материалов.
Углепластики имеют малые значения коэффициента линейного термического расширения, сравнительно малую плотность, высокую жесткость, прочность и теплопроводность. Однако их характеристики могут варьироваться в широких пределах в зависимости от формы и размеров конструкции, состава и структуры компонентов, технологических приемов изготовления. Композиционные материалы отвечают триединству «конструкция-технология-материал», и при определении параметров конструкции невозможно абстрагироваться от одного из трёх компонентов, каждый из которых, при этом, связан друг с другом. Поэтому разработка конструктивно-силовых схем рефлекторов зеркальных космических антенн с высокой размеростабильностью и малой погонной плотностью, учитывающей структурные и технологические особенности композиционных материалов, а также условия работы на геостационарной орбите, является актуальной задачей для создания нового поколения систем межспутниковой связи.
ООО «Республика», компания-резидент биомедицинского кластера Сколково, с 2016 года занимается системами идентификации человека в экстренной ситуации.
Инновационная составляющая системы QRepublik, доказанная международной экспертизой Фонда «Сколково», позволяет деперсонализировать данные человека, делая их утечку математически невозможной и невидимой для оператора системы, самой компании «Республика». Информация хранится в QR-коде пользователя, при считывании которого сервер интерпретирует хэш в персональные данные с помощью технологии сквозного шифрования. Поддерживается автоматический перевод информации на 24 языка. Проект, ежегодно с 2018 года входит в ТОП-10 лучших медицинских идентификаторов в США
На базе этой технологии ООО «Республика» разработала медицинский идентификатор «Браслет помощи» с QR-кодом, который связан с цифровым профилем гражданина и предоставляет в экстренной ситуации посредством сканирования QR-кода анамнез и контактные данные родственников.
С декабря 2020 года стстема внедрена совместно с Министерством труда и социальной защиты населения Республики Алтай. С июня 2019 года внедрена и активно используется в городе Новосибирск, где проект запущен департаментом по социальной политике мэрии города Новосибирска, в рамках пилотного внедрения проекта в Новосибирске выдано 7500 «Браслетов помощи» людям, находящимся в группе риска. По результатам проведенной работы в Новосибирске на 30 апреля 2020 года были получены следующие результаты:
1. зафиксировано от 20 до 50 сканирований в месяц;
2. правоохранительными органами подтверждено спасение жизни людей
– 9 человек, из них: 4 человека с хроническими заболеваниями, 3
человека, страдающие потерей памяти, 2 мигранта.
3. проведено анкетирование пользователей «Браслетов помощи», показавшее высокий интерес к получению услуги идентификации человека в экстренных ситуациях, требующих оказания медицинской помощи.
Носимые неэлектронные метки привязаны к централизованной информационной системе СИЧЭС, через которую отслеживается статистика использования идентификаторов, осуществляется активация и управление метками. Система также через интеграцию может связываться с региональными МИС, CRM и прочими базами данных. СИЧЭС внесена в реестр отечественного ПО.
Наличие браслетов помощи у части населения, находящихся в группе риска, к которым относятся люди с хроническими заболеваниями, инвалиды, беременные женщины, позволяет получить быстрый доступ к информации при наступлении экстренной ситуации, требующей оказания медицинской помощи, сохранить жизнь и здоровье этих людей.
В текущих условиях пандемии COVID-19 проект QRepublik используется как средство идентификации людей при госпитализации с подозрением на COVID-19 для групп повышенной зоны риска, имеющих хронические заболевания. При наличии «Браслета помощи» медицинские службы оперативно получают информацию о заболеваниях, принимаемых лекарственных препаратах, аллергических реакциях, наличии беременности, что особенно актуально для людей, находящихся в тяжелом состоянии. При выдаче браслета с QR-кодом через внутренний сервис проводится инструктаж о поведении в режиме карантина, симптомах заболевания и телефоны горячей линии.
Проект QRepublik имеет возможность быстрого развертывания, интеграции с используемыми в регионе медицинскими или другими системами, а также в качестве самостоятельного продукта.
Компания «Республика» является представителем инновационного малого предпринимательства, поддерживаемого Фондом «Сколково» и Центром коммерциализации инноваций СНГ Фонда развития инновационного предпринимательства Торгово-промышленной палаты Российской Федерации.
Задачи:
Браслет помощи/насадка на часы
Сервис по анализу вторичного рынка на основе машинного обучения.
Задачи продукта:
Составлять динамику цен для объектов вторичного рынка.
Зачем?
Понимать реальную стоимость в данный момент.
Возможность отслеживания новых предложений по заданным критериям, с получением пуш уведомлений в любом удобном месте (telegram, vk, whatsapp, sms, email).
Зачем?
Быть в числе первых покупателей, срок жизни объявления пропорционален выгоде при его покупке.
Маркировать подозрительные объекты, выбивающиеся из рыночной стоимости.
Зачем?
Исключать объявления из финальной динамики цены, не отправлять людям объявления, на которые они впустую потратят свое время.
Торговые площадки отслеживаются на предмет завершенных сделок, дабы формировать более точную динамику.
Классификация происходит на основе ML, предобученного на открытых реестрах товаров/объектов.
Формирование комплексного масштабируемого программно-аппаратного решения, включающего хранение, обработку и анализ данных.
Проект направлен на создание технологии переработки и утилизации техногенных образований и отходов
Работа посвящена реализации некоторых оригинальных алгоритмов обработки изображений на нейронных сетях. Рассматриваются высокоэффективные фильтры, их применение для фильтрации шума, сжатия изображений и коррекции частот. Рассматриваются также алгоритмы фильтрации импульсных помех, выделения контуров и их реализация на нейронных сетях.
Вконтакте
0