Устройство на базе беспилотного летательного аппарата для диагностики воздушных линий электропередачи, способного обследовать их на предмет наличия дефектов посредством тепловизионной съемки, а также обладающее возможностью значительного увеличения дальности полета за счет заряда аккумуляторных батарей при помощи зарядно–защитных станций.

На страницу проекта

Градограф - это мобильная система сканирования и мониторинга качества городской среды.

ЗАЧЕМ ГОРОДУ НУЖНЫ ДАННЫЕ
Эф­фек­тив­ное управ­ле­ние ди­на­мич­но ме­ня­ю­щей­ся го­род­ской сре­дой не­воз­мож­но без ак­ту­аль­ной ин­фор­ма­ции. Ос­но­вой про­ек­ти­ро­ва­ния и ре­а­ли­за­ции про­ек­тов по со­з­да­нию ком­форт­ной го­род­ской сре­ды яв­ля­ет­ся ана­лиз боль­шо­го объё­ма дан­ных. От­сут­ствие ка­че­ствен­ных от­крытых дан­ных - это од­на из ос­нов­ных про­блем, с ко­то­рой стал­ки­ва­ют­ся все участ­ни­ки го­род­ских про­цес­сов. Соз­да­ние сис­темы го­су­дар­ствен­но-граж­дан­ско­го мо­ни­то­рин­га ка­че­ства го­род­ской сре­ды предо­ста­вит но­вый тип от­крытых дан­ных о го­ро­де, ко­то­рый поз­во­лит в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни от­сле­жи­вать про­блем­ные участ­ки, и пред­при­ни­мать кон­крет­ные ме­ры.

ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА
Циф­ро­вая плат­фор­ма и ком­плек­ты дат­чи­ков, уста­нов­лен­ные на му­ни­ци­паль­ные и част­ные транс­порт­ные сред­ства, поз­во­ля­ют ве­сти круг­ло­го­дич­ный мо­ни­то­ринг го­род­ской сре­ды. Плат­фор­ма обес­пе­чи­ва­ет но­вое ка­че­ство дан­ных для го­су­дар­ствен­ных ор­га­нов и раз­ра­бот­чи­ков го­род­ских сер­ви­сов.

КОМПОНЕНТЫ СИСТЕМЫ
- фи­зи­че­ские устройства сбо­ра дан­ных;
- веб-плат­фор­ма для аг­ре­га­ции дан­ных с удобным веб-интерфейсом, картой и различными инструментамиих ана­ли­ти­ки;
- API для интеграции с другими системами для пуб­ли­ка­ции ана­ли­ти­че­ских по­ка­за­те­лей (например, с мо­ду­лем «Го­род­ская сре­да» ГИС ЖКХ).

Устройство собирается в полной или компактной комплектации в зависимости от характера исследования. На Градограф могут быть дополнительно установлены фотокамера, датчики погоды, GPS, GSM/GPRS модуль.

СБОР ДАННЫХ
Мо­ни­то­ринг го­род­ской сре­ды поз­во­ля­ет по­лу­чать пред­став­ле­ние о ха­рак­те­ре ис­поль­зо­ва­ния улиц, их эко­ло­ги­че­ских и мик­ро­кли­ма­ти­че­ских ха­рак­те­ри­сти­ках, выяв­лять зна­чи­мые и ано­маль­ные участ­ки УДС и про­во­дить срав­ни­тель­ный ана­лиз, а так­же выявить про­блем­ные зо­ны для бо­лее де­таль­но­го ис­сле­до­ва­ния.

С помощью "Градографа" можно получить оперативную информацию о ка­че­стве воз­ду­ха и шу­мо­вом за­гряз­не­нии, об осве­щен­ности улиц, ин­вен­та­ри­за­ция эле­мен­тов бла­го­устройства (дорожные знаки, объекты освещения и т.д.)

На страницу проекта

Региональная система мониторинга психологического состояния обучающихся позволяет:

1. Осуществлять регулярный мониторинг психологической ситуации на разных уровнях - от региона в целом до конкретного образовательного учреждения;
2. Провести централизованную цифровизацию служб психологического сопровождения в образовательных организациях;
   
3. Планировать потоковые психодиагностические тестирования и получать актуальную информацию в режиме реального времени;
4. Оперативно выявлять группы риска и принимать административные решения на основе полученных данных;
5. Формировать психологический портрет обучающихся по ФГОС, отражающий особенности региона;

Региональная система психологического мониторинга разворачивается в облачном сервисе 1С:Fresh, что позволяет всем работающим в ней специалистам подключаться удаленно через Интернет.

Модуль аналитической системы (BI) обрабатывает обезличенные данные, полученные в результате потоковых диагностик, проведенных на местах, и выводит обобщенную информацию на дашборды, доступные специалистам ОУО. Информация по отобранным психологическим параметрам (например, тревожность, склонность к агрессии и т.д.) выводится на карту региона, формируя карту психологического благополучия обучающихся. Также на дашборды выводится статистическая информация о ходе тестирований.

Психологи образовательных организаций работают в программном продукте 1С:Психодиагностика образовательного учреждения, позволяющем увеличить эффективность их работы, снизить трудозатраты на бумажную работу и уделять больше времени на непосредственное взаимодействие с обучающимися. Программа представляет собой инструмент планирования и учета деятельности психолога, поддерживает проведение потокового и удаленного тестирования, не требующих установки дополнительного ПО. Обеспечивает преемственность и хранение полной работы с обучащимися.

В программу входит стартовый набор из 50 психодиагностических методик, отобранных ведущими психологами страны под руководством д.п.н., профессора А.Н. Гусева. Поддерживается возможность добавления любых необходимых психодиагностических методик, отобранных регионом.

На страницу проекта

В зависимости от вида обрабатываемого сигнала интегральные схемы (ИС) можно условно разделить на три группы: аналоговые, цифровые и аналого-цифровые. В настоящем проекте основное внимание уделяется разработке новых подходов к автоматизированному проектированию подгруппы аналоговых ИС - сверхвысокочастотных (СВЧ) монолитных интегральных схем (МИС), применяемым при построении приемопередающих модулей (ППМ) активных фазированных антенных решеток (АФАР). К базовым функциональным узлам ППМ АФАР относят следующие СВЧ МИС: коммутаторы, многоразрядные аттенюаторы и фазовращатели. При этом наблюдается явный переход от концепции СВЧ однофункциональных МИС (одна ИС - один функциональный узел) к концепции, так называемых СВЧ многофункциональных интегральных схем (СВЧ МФИС) и “систем-на-кристалле” (СнК), которые реализуют в составе одной МИС несколько функциональных узлов. Такой подход позволяет создавать качественно новые системы, в том числе значительно улучшить основные технические параметры РЭС, кардинально снизить массу и габариты аппаратуры, повысить надежность ее функционирования, уменьшить трудоемкость и себестоимость изготовления радиоэлектронных изделий в серийном производстве.
В связи с этим, без развития технологий СВЧ МФИС невозможно создание перспективных средств космической, спутниковой, персональной и сотовой связи, телекоммуникационных систем, гигабитовых цифровых систем передачи данных, глобальных информационных и навигационных систем, глобальных систем цифрового телевидения и т.д. Кроме того, применение СВЧ МФИС оказывает решающее влияние на качество современных средств вооружений, включая системы радиолокации, связи, разведки, противодействия, высокоточного оружия и др.
Постоянное совершенствование полупроводниковых технологий изготовления СВЧ МИС (GaAs, GaN, Si, SOI/SOS) и освоение все более высокочастотных диапазонов, а также расширение гражданских применений (автомобильные радары, связь 4G и 5G, интернет вещей, робототехника и др.) привело к высокому росту количества разрабатываемых СВЧ МИС во всем мире. Однако скорость развития данной области сдерживается высокой трудоемкостью и стоимостью проектирования МИС и МФИС, а также дефицитом квалифицированных разработчиков.
Наиболее сложным этапом при проектировании СВЧ МФИС является создание схемных решений функциональных узлов и топологии, удовлетворяющих поставленным требованиям. Дополнительные трудности разработки данных устройств связаны с их работой в СВЧ диапазоне, так как полученные схемные решения должны учитывать распределенный характер электронных компонентов и их паразитные параметры, взаимовлияние функциональных узлов друг на друга, особенности конкретной технологии изготовления. Этот этап требует значительных затрат времени и труда разработчика и во многом определяет качественные характеристики устройств. В то же время, он наименее формализован и автоматизирован. В настоящее время отсутствуют систематические подходы, позволяющие выполнить автоматизированный синтез схемных решений СВЧ МФИС по комплексу требований с учетом технологической реализуемости. Приведенные обстоятельства указывают на актуальность поставленной в проекте проблемы.
Качественно новым решением для преодоления указанных трудностей и ограничений представляется применение к задачам автоматизированного синтеза СВЧ МФИС принципов искусственного интеллекта (ИИ). Во многих работах указывается, что наличие модулей автоматизированного синтеза элементной базы будет неотъемлемой частью интеллектуальных систем автоматизированного проектирования (САПР) следующего поколения.

На страницу проекта

На страницу проекта

Проект представляет из себя LMS маркетингового образования с уникальными тренажерами, которые имитируют работу с реальными рекламными и бизнес-инструментами. Платформа позволяляет тестировать и отрабатывать профессиональные навыки на тренажерах-аналогах рекламных систем и симуляциях, повторяющих реальные маркетинговые кейсы. Студенты могут формировать индивидуальный план обучения с учетом текущего уровня знаний, карьерных целей и занятости. Через платформу будет возможность определять факторы и уровень мотивации студентов, а также привлекать менторов для помощи в завершении курса.

На страницу проекта

Проект направлен на создание инфраструктурного сервиса, необходимого для формирования оптимальных условий для ведения и развития конкурентоспособного технологичного бизнеса в инновационной сфере лазерных технологий.

Предлагается создание объединенной сети ЦЛТ, в крупных промышленных регионах России. На начальном этапе развития, основной функционал центров - это оказание услуг по лазерной закалке и ремонтно-восстановительной наплавке промышленным предприятиям регионов.

Первым этапом реализации программы создания сети ЦЛТ является, оснащение центров лазерными комплексами на базе уникальных технологий, разработанных компанией «ТермоЛазер»: комплексом ЛК-5ВМ для термического упрочнения поверхностей крупногабаритных деталей сложной формы, комплексом ЛК-5ВТ для термического упрочнения внутренней поверхности цилиндрических изделий и мобильным роботизированным лазерным комплексом МЭЛ-3.0 для повышения износостойкости поверхностей и ремонтно-восстановительной наплавке деталей. Совместно с этим, в целях развития инфраструктуры, в головном R&D-Центре в городе Владимире, будут проводиться научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по созданию новых технологий и комплексов, результаты которых, в последствии, будут транслироваться по всей объединенной сети ЦЛТ в России.

На страницу проекта

На страницу проекта

Давно ходят разговоры о переходе на электронные учебники, иногда даже интерактивные, но цифровая революция так и не случилась, и подопечные большинства школ и вузов до сих пор тонут в кипах бумаг.

Мы создаём не просто электронный учебник, а полноценную интерактивную среду, задача которой – оптимизировать учебный процесс и двигать его в сторону индивидуального развития.

Все необходимые инструменты – журнал, расписание, отчёты, задания, учебники и библиотека – будут внутри, работайте и учитесь с любого устройства через приложение или сайт.

Что насчёт будущего?

Для начала система подскажет, кто из учеников лучше или хуже справляется с предметом, чтобы вы могли оказать поддержку и предложить дополнительную работу над материалом, также уведомит родителей о возможной надобности обратиться к репетитору.

На страницу проекта

ПАС “GLAZ” - система агрегации данных для создания централизованной системы поиска; единая точка "входа" для всех сотрудников, имеющие имеющих потребность в корпоративных данных.

Система представляет из себя:

1. Единую строку поиска по всей информации, доступной системе GLAZ;

2. Систему интеллектуальной обработки контента при индексации данных;

3. Систему персонализации данных под каждого пользователя для повышения релевантности результатов.

Второе применение GLAZ - создание системы агрегации “сырых” данных. Сотрудники предприятий могут использовать эти данные для проведения различных работ (проверка гипотез на основе исторических данных, построение аналитических отчетов и т.д.). Также GLAZ может быть использован для построения системы поиска аномалий и отклонений в потоковых данных (данных с датчиков и оборудования, используемого на предприятиях).

Мировая статистика говорит о том, что в среднем человек тратит до 40% рабочего времени на поиск информации для выполнения должностных обязанностей. При сорокачасовой неделе - это порядка 16 часов, т.е. почти 2 дня в неделю люди занимаются поиском информации. Создание системы поиска по всем корпоративным данным позволит сократить эти временные затраты почти вдвое за счет централизации - сотрудникам более не надо будет искать информационную систему, в которой содержится та или иная информация; агрегация данных - система, позволяющая переиспользовать уже имеющиеся данные, сокращать количество дублирующийся информации в информационных системах за счет интеграции информационных система через подсистему поиска и агрегации.

На страницу проекта