1. Информация о проекте

Школа робототехники RobotXоснована в 2016 году в районе Северное Бутово г.Москвы.  Ученики школы с раннего возраста изучают основы электроники, программирования, 3d-моделирования. Площадь школы составляет 250 кв. м. 5 учебных классов.  В процессе обучения в школе не используются известные платформы обучения робототехнике Lego, Vex. Наши ученики создают уникальные проекты. Для работы над проектами у школы имеется необходимое для этого оборудование:

• Лазерный станок
• 3d принтер
• Токарный станок

По состоянию на начало 2020 года в школе обучается 110 учеников в возрасте от 5 до 16 лет.

Ученики школы принимают активное участие в международных соревнованиях по робототехнике Eurobot. В 2019 году команда школы робототехники RobotXзаняла 3-е место на чемпионате России и стала одной из 3-х команд, представлявших Россию в финальной части соревнований Eurobot, проходивших во Франции в городе ЛаРош-сюр-Йон. И в текущем году от школы будет принимать участие в соревнованиях Eurobot 10 команд.

1. Предлагаемое решение

Школа робототехники RobotXзанимается поиском и подготовкой талантов для современной цифровой экономики. Для этого, на сегодняшний день нами предлагается следующее решение.

• На первом этапе ученик записывается в школу робототехники и начинает изучать основы электроники и приобретает навыки работы руками. Возраст 5-11 лет.
• Если ученик продолжает заниматься в школе больше года и родители и ученик понимают, что им это нравится программа усложняется, и ребенок начинает изучать основы программирования и 3д-моделирования. На этом этапе ученик начинает также принимать участие в различных робототехнических соревнованиях. Успешное участие в соревнованиях по робототехнике, позволяет ученикам нашей школы зарабатывать дополнительные баллы к ЕГЭ.
• Когда ребенок занимается несколько лет подряд, участвует в соревнованиях и виден его прогресс и заинтересованность в точных науках ему предлагается начать участвовать в настоящих ITпроектах по заказу реальной высокотехнологичной компании. Начиная с 14-летнего возраста и при желании самого ученика и его родителей, ребенок переводится в отделение школы RobotX, непосредственно занимающееся разработкой. На этом этапе ученик переходит в статус сотрудника и начинает получать настоящую зарплату.

На страницу проекта

В настоящее время в образовательных учреждениях имеется потребность в оборудовании, в том числе с числовым программным управлением. Приобретаемое оборудование имеет высокую стоимость, что приводит к отсутствию возможности его приобретения.  Нашей командой разработана трёхмерная модель фрезерного станка с числовым программным управлением, который имеет ряд преимуществ: 

• низкую стоимость по сравнению с аналогами;
• возможность изготовления оригинальных деталей станка в самом образовательном учреждении по предоставляемым исходным файлам;
• ремонтопригодность на имеющимся оборудовании; 
• адаптация под различные учебные занятия; 
• многофункциональность за счёт смены рабочего органа и др. 

В настоящее время разработана трёхмерная модель данного станка, конструкторская, технологическая документация, перечень покупных изделий и сформирована смета по данному проекту. 

На данный момент осуществляется закупка комплектующих для сборки прототипа, его опытной эксплуатации и внесения необходимых изменений в конструкцию. Это будет реализовано на учебных занятиях в Ярославском государственном техническом университете на кафедре "Профессиональное обучение". 

На страницу проекта

Работа с нейронной сетью очень трудоёмка. Сначала нужно собрать и подготовить обучающий датасет из множества размеченных изображений, затем правильно обучить её, а после создать программное обеспечение обработки результатов её работы. Эти этапы по отдельности могут занимать очень много времени. В настоящее время предприятиям требуется решать множество однотипных задач с привлечением нейронной сети. Это приводит к большим затратам времени и ресурсов на создание датасета, обучение нейросети на его основе, и последующее создание ПО для обработки выходов нейронной сети, так как этот процесс от начала до конца повторялся в каждой подобной задаче. Именно поэтому нами было принято решение осуществить разработку модульного программного продукта, который сочетал бы в себе возможность сформировать датасет, обучить нейронную сеть, а также позволял бы интерпретировать результаты работы нейросети нужным образом, без необходимости написания программного кода.

На страницу проекта

В России во времена пандемии производство защитных масок увеличилось более, чем в 10 раз: с 800 000 в сутки в начале года до 8,5 млн в апреле. Из-за массового использования одноразовых медицинских масок суммарное количество отходов в среднем по стране в марте-апреля 2020 года увеличилось на 20-30%. Средства индивидуальной защиты относятся к медицинским отходам класса “Б”, их необходимо утилизировать, не смешивая с бытовым мусором. Также предложенный метод утилизации является не экологичным, т.к. подразумевает под собой сжигание использованной маски или заворачивание ее в целлофановый пакет, что наносит двойной удар по экологии окружающей среды. Пандемия показала, что эта проблема в России и в мире не решена. Цель нашего проекта - создать экобиотехнологический способ утилизации одноразовых медицинских масок с помощью естественно отселектированных микроорганизмов-биодеструкторов. Главной задачей нашего проекта является поиск и выделение микроорганизмов, способных разлагать полипропилен - основной компонент медицинских масок. Решив эту задачу, мы не только разработаем новый способ утилизации медицинских отходов, но и поспособствуем улучшению экологической обстановки не только в России, но и возможно во всем мире. В 2020 году мы научились носить маски, так давайте в 2021 году научимся их правильно утилизировать!

На страницу проекта

На страницу проекта

Сервис контроля за детьми «Не теряйся!»:

- картографическое приложение для родителей (IOS, Android, WEB) и сервер геопозиционирования; 

- компактный наручный браслет для детей с кнопкой SOS и датчиком снятия.

Предназначен для определения местоположения и передвижения детей, для получения родителями сообщений о пересечении заданных геозон и о «тревожных» ситуациях, таких как снятие браслета, нажатие кнопки SOS, незапланированных передвижениях и состоянии здоровья по показаниям пульса и/или по содержанию кислорода в крови (пульсоксиметр важен во время пандемий типа COVID-19).

Основное отличие от существующих сервисов - использование для передачи данных и определения координат сетей IoT(LoRaWAN).

Преимущества:

• время работы без зарядки более 160 часов;
• компактность (менее 40х15х10 мм);
• низкая стоимость при производстве;
• уверенное определение координат в закрытых помещениях, под землей;
• простота и удобство в использовании;
• не требует сим-карт и услуг операторов GSM, может использоваться на любых локальных территориях.

На страницу проекта

Информационная система для терминала. 

На страницу проекта

Транспортная сеть — сердце любого города. Правильное расположение транспортных путей, перекрестков не только сокращает время в пути, но напрямую влияет на экологию. Система “Умный перекресток” предназначена для управления объектами дорожно-транспортной сети, организации сбора и передачи данных, фиксации нарушений ПДД и аварийных ситуаций. Таким образом, комплексное решение позволяет закрыть любую потребность в цепочке пешеход – светофор – транспорт, контролируя транспортный поток и обеспечивая безопасность пешеходов. Система “Умный перекресток” нацелена на контроль, диагностику транспортных сетей и создание города будущего, как для пешеходов, так и для водителей.

“Умный перекресток” включает следующие технологические части:
— Центр обработки данных
— “Умный светофор” (модульное устройство, принцип работы Plug&Play, расширенные визуальные возможности, лазерный модуль)
— Универсальные дорожные контроллеры
— Оптическую подземную линию
— Датчики движения
— Оптико-акустическое оборудование
— Систему распознавания сложных объектов
— Кооперативную интеллектуальную транспортную систему C-ITS (взаимодействия элементов дорожной инфраструктуры, облачных информационных сервисов и систем помощи водителю “ADAS”)

Внедрение комплексного решения приводит к следующим результатам:
— Сокращение количества ДТП с участием пешеходов и аварий транспорта и нарушений ПДД на перекрестках
— Увеличение средней скорости передвижения автомобилей
— Увеличение пропускной способности перекрестков
— Оперативное информирование водителей и пешеходов о дорожной ситуации

Уже сейчас в Москве система “Умный перекресток” работает на таких участках, как площадь Тверской заставы, площадь Абельмановской заставы и на многих других перекрестках. Благодаря системе достигаются следующие показатели:
— Среднее время прохождения перекрестка трамваями (24%), автобусами (45%) и пешеходами (16%)
— Ранее за 2 минуты через перекрёсток в среднем проходила 1 единица городского транспорта, а теперь — минимум 4

#инвестиционно_привлекательный

На страницу проекта

Web-приложение с возможностью оформления заказа. Фирменный стиль, продвижение разработки в сети Internet.

На страницу проекта

Способ заключается в отводе набегающего загрязненного воздуха в сторону путем создания воздушного клина у поверхности фары или отклоняющей струи воздуха 

Для этого от фары через щели (по периметру) в направлении выхода пучка света или в зону его прохождения через защитные стекла подавать воздух под давлением.

В качестве нагнетателя воздуха предлагается использовать турбину высокого давления. Турбина установлена в фаре или в другом месте (например, в бампере), забор воздуха ведется через циклонный фильтр за вентилятором охлаждения из встречного потока воздуха или через прорези в бампере. Подается воздух под углом к поверхности фары вверх или через щель между круглой 2 3

светодиодной лампой- фарой и корпусом этой лампы. При неработающей турбине, независимо от скорости автомобиля, воздух через щели не будет практически попадать внутрь конструкции из-за одинакового давления воздуха перед щелью и забором. Как только включается турбина, очищенный поток воздуха выходит через щели и отклоняет набегающий поток воздуха вместе с грязью и влагой.

На страницу проекта