В основе проекта лежит разработка “Сервиса поддержки принятия врачебных решений (СППВР) при лечении бесплодия методами ЭКО". Проект направлен на повышение медицинской и экономической эффективности лечения, его безопасности и доступности для широкого круга пациентов.
Разработка Сервиса ведется с использованием обезличенных и анонимизированных данных, содержащих необходимые сведения для разработки.
Технологической основой Сервиса являются методы машинного обучения и разработки "искусственного интеллекта".
Сервис состоит из модулей: стимуляция яичников, эмбриология, манипуляции.
Модуль состоит из предиктивной части (прогнозирует целевые переменные) и рекомендательной части (рекомендует решение для достижения оптимальных целевых показателей).
Сервис учитывает существующие клинические рекомендации и стандарты лечения.
Текущий этап готовности: начата клиническая апробация модуля "Стимуляция яичников", его предиктивной и рекомендательной частей.
Описание проблем, которые решает Сервис.
Эффективность ВРТ измеряется показателем частоты живорождения, который не достигает 30%. Для достижения одних родов в среднем требуется 3 попытки ЭКО.
Лечение бесплодия методами ВРТ состоит из этапов. На эффективность каждого из этих этапов оказывает влияние комплекс факторов внешних (экзогенных) и внутренних (эндогенных, связанных с пациентом). Специалисты репродукции - узкоспециализированные и высококвалифицированные работники. Тем не менее врач не в состоянии учитывать все эти факторы в момент принятия важных решений, касающихся лечения. Решения принимаются исходя из 6-7 основных факторов. Таким образом есть ряд проблем:
1) есть много факторов, которые необходимо успевать учитывать при принятии решений в условиях высокой ограниченности времени;
2) необходимо постоянно идентифицировать и учитывать новые факторы, влияющие на эффективность этапов лечения бесплодия методами ВРТ ;
3) необходима поддержка специалистов репродукции с малым опытом, работающих недавно или в отдаленных регионах для достижения минимально допустимого качества медицинской помощи вне зависимости от опыта специалиста.
4) необходима бОльшая доступность этого вида медицинской помощи (территориальная и финансовая);
5) повысить эффективность и безопасность одной попытки лечения и снизить риски связанные лечением.
Сервис решает описанные проблемы следующим образом:
1) благодаря интеграции с локальными медицинскими информационными системами (МИС) происходит быстрый анализ множества влияющих факторов и формируется прогноз исхода терапии или отдельного этапа терапии и рекомендации по корректировке терапии;
2) Сервис уже идентифицировал и позволит еще идентифицировать новые значимые факторы, влияющие на результат терапии и учитывать эти факторы при принятии решений при лечении;
3)Благодаря работе Сервиса может осуществляться поддержка молодых врачей и врачей работающих в отдаленных условиях - есть возможность "сверить" свое решение с решением и прогнозом Сервиса;
4) Благодаря возможности сократить время приема и автоматизировать некоторые этапы при назначении лечения, в перспективе это приведет к гораздо большей финансовой и территориальной доступности лечения.
5)Тщательный анализ влияющих факторов, выполненный Сервисом, позволит избежать самых распространенных "ошибок" решений, которые по данным авторов встречаются не менее чем в 25% случаев лечения. Минимизация таких ошибок - ценный резерв для повышения эффективности и безопасности лечения бесплодия.
В отдаленной перспективе Алгоритм, лежащий в основе Сервис может стать не только ПОДДЕРЖКОЙ решений врача, но и ЗАМЕНОЙ врача при рутинных назначениях. Это позволит освободить время на более качественную коммуникацию с пациентов, поиск новых персонализированных подходов к терапии.
https://sodaslab.com/projects
Вконтакте
0