Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
68894 проекты
Сортировать по
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Уменьшение энергозатрат в процессе синтеза нефтепродуктов

Синтезирование нефтепродуктов из органического сырья является перспективной нишей с точки зрения экологии и ресурсопотребления, но имеет свои нюансы: процесс синтеза нефтепродуктов является крайне ресурсозатратным, из-за чего не используется повсеместно, так как выделяемая при сгорании нефтепродуктов энергия меньше, чем потраченная для синтеза. Наша группа выдвигает гипотезу, согласно которой существует некая динамическая система, использующая вторичные газы, выделяемые в процессе синтеза, уменьшающая энергозатраты для сушки сырья. Мы планируем заняться разработкой математической модели и с помощью ЭВМ проверить данную гипотезу и рассчитать наиболее эффективный способ сушки сырья.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Энергетика, Наука, Химическая промышленность

Рынки

EnergyNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Возобновляемые материалы и переработка отходов, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Анализ процесса формирования устойчивости бактерий к препаратам противомикробного ряда

Представьте мир, где обычная царапина или ангина снова становятся смертельными. Мир, где антибиотики, спасавшие миллионы жизней, превратились в бесполезный мел. Этот сценарий — не фантастика, а реальность, к которой мы стремительно движемся. ВОЗ уже назвала антимикробную резистентность (АМР) одной из главных угроз человечеству. Бактерии — это идеальные эволюционные машины, и они учатся защищаться быстрее, чем мы создаем новые лекарства.

Наш проект — это не просто констатация факта, что бактерии мутируют. Это глубокое, системное исследование самого ПРОЦЕССА формирования устойчивости. Мы заглядываем внутрь «молекулярной кухни» бактерий, чтобы расшифровать их алгоритмы выживания и научиться их прогнозировать.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

EcoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Синтетическая биология
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Система прогнозирования спроса и управления запасами для предприятий общественного питания «Умный склад»

Проект предполагает создание цифрового сервиса прогнозирования спроса и управления запасами для предприятий общественного питания. Продукт будет анализировать данные о продажах, остатках, сезонности и других факторах и автоматически формировать рекомендации по объёмам закупок. Решение позволит предприятиям снизить количество избыточных запасов и дефицита товаров, а также сократить время сотрудников на ручное планирование закупок.

Пользователь сможет загружать или подключать данные предприятия, просматривать прогноз спроса, рекомендуемый объём заказа и предупреждения о риске дефицита или избыточных запасов. Основная ценность продукта заключается в снижении списаний, сокращении дефицита товаров и уменьшении времени сотрудников на ручное планирование закупок. Доход планируется получать по подписной модели.

Принцип работы заключается в следующем: данные о продажах, товарных остатках, сезонности и периодах повышенного спроса поступают в систему → анализируются алгоритмами прогнозирования → пользователь получает прогноз спроса и рекомендуемый объём закупки по каждой товарной позиции.

Основные функции продукта: анализ истории продаж; прогнозирование спроса; расчёт рекомендуемого объёма закупки; выявление риска дефицита и избыточных запасов; формирование аналитических отчётов.

Управляющие небольших кафе сталкиваются с необходимостью регулярно рассчитывать объёмы закупки продуктов при изменяющемся спросе. Сейчас планирование выполняется вручную на основании предыдущих продаж и опыта сотрудников, из-за чего сложно учитывать сезонность, изменение посещаемости и колебания спроса. В результате возникают избыточные запасы, списания продукции или дефицит отдельных позиций, что приводит к дополнительным затратам и потере части выручки.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Общепит

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

DigiClear: Улучшенный препарат для быстрой нейтрализации дигоксина

DigiClear — это инновационный лекарственный препарат (раствор для внутривенного введения) на основе рекомбинантных наноантител (VHH) для экстренной нейтрализации дигоксина при острых отравлениях. Проблема: Существующий антидот (DigiFab) не зарегистрирован в РФ, крайне дорог (~$4 866/флакон), дефицитен и может вызывать аллергические реакции. Врачи неотложной помощи не имеют доступного специфического средства для спасения пациентов с передозировкой дигоксина.

Решение: Собственная разработка наноантител (VHH) обеспечивает:

- Быстрое действие: малый размер (~15 кДа) улучшает проникновение в ткани.

- Безопасность: рекомбинантное производство исключает овечий белок и папаин (нет аллергии).

- Доступность: экспрессия в E. coli кратно снижает себестоимость.

Цель проекта: Вывести на рынок РФ и ЕАЭС доступный, безопасный и эффективный антидот, соответствующий приоритету импортозамещения. Потенциальные потребители (B2B/B2G): Стационары (ОРИТ, кардиоцентры), токсикологические центры, службы скорой помощи.

Бизнес-модель: Контрактное производство (CDMO), продажи через тендеры и госзакупки, лицензирование фармкомпаниям.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Технологии управления свойствами биологических объектов
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Автономика

Разрабатываем автономный программный агент (демон) для Linux-устройств, которые работают в условиях нестабильного или отсутствующего интернет-соединения. Агент развёртывает и обновляет сервисы с автоматическим откатом при сбое, следит за их состоянием и сам восстанавливает упавшие сервисы без связи с сервером. Данные о работе устройства сохраняются локально и после восстановления связи доставляются на сервер без потерь и дублей. MVP включает агента, сервер с REST API, дашборд состояния устройств и тестовый стенд с эмуляцией плохой связи.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

HomeNet, TechNet, FoodNet, MariNet

Сквозные технологии

Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

РАЗРАБОТКА ДИЕТИЧЕСКОГО ХЛЕБА ДЛЯ ЛИЦ, СТРАДАЮЩИХ ГЛЮТЕНОВОЙ ЭНТЕРОПАТИЕЙ

Развитие российского производства безглютеновой продукции сталкивается с рядом барьеров: технологические ограничения − отсутствие промышленного производства безглютенового хлеба в достаточных объемах; сертификация − необходимость получения международных сертификатов (GFCO, AOECS) для подтверждения статуса продукции; сырьевая зависимость − импорт специализированных ингредиентов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика, ЗОЖ и спорт, Производство продуктов питания, Биотехнологии

Рынки

HealthNet, FoodNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Персонифицированная медицина, Технологии управления свойствами биологических объектов
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

AI-ассистент для водителей электромобилей

AI-ассистент для водителей электромобилей — умный помощник, который строит маршруты с учётом зарядных станций и индивидуальных характеристик автомобиля.

Интеллектуальный помощник для владельцев и водителей электромобилей, который не просто прокладывает маршрут от точки А до точки Б, а рассчитывает поездку с учётом запаса хода конкретной машины, текущего уровня заряда, расхода энергии, расположения зарядных станций, их мощности, доступности, типа разъёмов, стоимости и даже вероятности очереди. Это «умный слой» между электромобилем, водителем и зарядной инфраструктурой.

Проблема
Водители электромобилей вынуждены вручную планировать поездки: искать зарядки, проверять их доступность и самостоятельно оценивать, хватит ли заряда.

Технологический барьер
В России нет единого сервиса, который одновременно знает реальный запас хода конкретного авто и показывает актуальное состояние всех зарядных станций; зарубежные аналоги не работают в РФ.

Решение
Мобильное приложение с AI-помощником, которое автоматически строит энергетически оптимальный маршрут, подбирает зарядки и перестраивает план поездки в реальном времени.

Технологическое ядро, стек технологий
ML-модели прогнозирования расхода энергии и занятости станций, NLP для голосового управления, агрегация данных операторов через API, телематика через OBD-II.

Ценностное предложение
«Мы убираем тревогу из-за запаса хода и делаем поездки на электромобиле такими же предсказуемыми, как на бензиновом».

Бизнес-модель
Freemium-подписка для частных водителей (299–499 руб./мес.), B2B-SaaS для автопарков (1 500–3 000 руб./авто/мес.), комиссия за бронирование зарядок и партнёрства с операторами.

Целевая аудитория
Частные владельцы электромобилей, совершающие регулярные поездки дальше 100 км; B2B-парки (такси, каршеринг) — в перспективе после роста их парка EV.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт

Рынки

AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка онлайн-платформы для развития спортивной карьеры

SRORTID- это онлайн-платформа, где спортсмен создает свою "спортивную визитку", а клубы, тренеры, университеты, спонсоры и т.д. могут находить подходящих спортсменов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

ЗОЖ и спорт

Рынки

TechNet, SportNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Биокомпозит: остеокондукция и остеоиндукция в одном материале.

Возможности реконструкции костной ткани с применением композита из гидроксиапатита, декстрана, желатина при ликвидации последствий минно-взрывной травмы.

Проект направлен на создание биорезорбируемого композита на основе гидроксиапатита, декстрана и желатина для реконструкции костной ткани при ликвидации последствий минно-взрывной травмы.

Цель — разработка импортозамещающего материала, способного заполнять костные дефекты, стимулировать остеогенез и снижать риск инфекционных осложнений.

Задачи: синтез и оптимизация состава композита, лабораторные и доклинические испытания, подготовка к клинической апробации.

Ожидаемые результаты: прототип медицинского изделия, протоколы испытаний, заявка на регистрацию.

Области применения: военно-полевая хирургия, травматология, ортопедия, реконструктивная хирургия.

Потребительские сегменты: госпитали, клиники, НИИ, производители медицинских изделий.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Бионика
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Protective Coat

Проект направлен на создание биостойкого антикоррозионного покрытия на основе ценных компонентов хвостов обогащения и производства технического сапфира. Ключевые особенности продукта: сочетание уникальных защитных свойств (устойчивость к коррозии, биостойкость, термостойкость до 950°C). Технология включает переработку отходов хвостов обогащения полезных ископаемых в пигменты-наполнители и вторичное сырье производства технического сапфира в биоцидные добавки с последующим синтезом покрытия. Целевые рынки — промышленность, строительство и транспорт. Конкурентные преимущества: цена на 30% ниже аналогов, соответствие стратегии импортозамещения, снижение экологической нагрузки. Проект соответствует приоритетам Стратегии НТР РФ в области экологии и ресурсосбережения.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Химическая промышленность

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Возобновляемые материалы и переработка отходов
Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом