ИИ-переводчик языка жестов в реальном времени — это программное решение, которое распознаёт жесты рук с видеопотока и мгновенно переводит их в текст или речь.
Разработка высокоточных аналитических методик для контроля состава технологических растворов является одной из приоритетных задач аналитической химии [1]. Особенно актуальной является проблема мониторинга состояния комплексных электролитов для электроосаждения металлических покрытий, где стабильность состава определяет качество конечной продукции [2]. Ацетатно-цитратные электролиты, используемые для получения медно-никелевых покрытий,содержат цитрат-ион как основной комплексообразователь, который в процессе эксплуатации подвергается электрохимической трансформации с образованием продуктов разложения, влияющих на качество покрытий[3].Современные требования к аналитическому контролю промышленных электролитов включают необходимость экспрессного анализа непосредственно в производственных условиях, высокую точность и достоверность результатов, а также разработку критериев принятия управленческих решений на основе аналитических данных[4].Существующие методики определения цитрат-иона в сложных матрицах часто требуют длительной пробоподготовки, что не позволяет оперативно корректировать состав электролита [5].Целью настоящей работы является разработка и валидация комплексной методики анализа[6] цитрат-иона и продуктов его электрохимической трансформации в ацетатно-цитратных электролитах,включающей потенциометрическое титрование[7,8], спектрофотометрию.
Цель проекта — разработать интеллектуальную платформу поддержки решений для повышения эффективности и экологической устойчивости сельского хозяйства. Продукт предназначен для фермерских хозяйств, агрохолдингов, птицефабрик и животноводческих предприятий. Решаемая проблема — разрозненность данных о состоянии земель, посевов и животных, затрудняющая своевременное принятие решений. Платформа объединит спутниковые снимки, почвенно-климатические данные, фотографии и показания датчиков для определения границ и состава посевов, выбора культур, мониторинга растений и животных. ИИ-помощник поможет выявлять признаки заболеваний растений и готовить рекомендации для проверки агрономом. Ожидаемые эффекты — сокращение потерь и затрат, повышение продуктивности, рациональное использование природных ресурсов и снижение экологической нагрузки.
Синцова Ксения — руководитель проекта, кандидат математических наук. Осуществляет стратегическое и научно-методическое руководство, координирует выполнение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Отвечает за разработку математической модели оценки состояния и плодородия почвы, а также пригодности земель для выращивания сельскохозяйственных культур с учётом почвенных характеристик и природно-климатических условий. Формирует требования к продукту, определяет методику проверки моделей и алгоритмов, контролирует сроки и достижение результатов проекта.
Перейма Дмитрий — соруководитель проекта, кандидат физико-математических наук. Курирует технологическое направление: проектирование архитектуры платформы, разработку аналитических алгоритмов и ИИ-помощника, интеграцию спутниковых снимков, почвенно-климатических данных и показаний датчиков. Отвечает за программную реализацию математических моделей и объединение компонентов в единую систему. Координирует создание программно-аппаратного прототипа, технические испытания и оценку качества работы платформы.
Стасенко Никита — соруководитель проекта, кандидат технических наук. Курирует продуктовое и коммерческое направления: изучение потребностей сельскохозяйственных предприятий, формирование предложений для заказчиков и разработку бизнес-модели. Организует взаимодействие с хозяйствами и привлечение агрономов и специалистов по животноводству к оценке продукта. Координирует пилотные внедрения, оценку практической результативности решений, сбор обратной связи и подготовку платформы к выходу на рынок.
Разработка рецептуры колбасных изделий с повышенным содержанием пищевых волокон
«ЛабЛог» — проект электронного лабораторного журнала для студентов химических и материаловедческих направлений. Пользователь создаёт карточку эксперимента, указывает цель, вещества, условия проведения, вносит результаты измерений и прикрепляет фотографии. На основе заполненной карточки формируется черновик отчёта. На первом этапе планируется разработать простой прототип и проверить его удобство на небольшой группе студентов.
чат бот для учебного заведения
разработка приложения для психологической помощи при стрессе
Мы делаем сервис для студентов и школьников.
Пользователь выбирает специальность, курс или предмет и видит карту связанных дисциплин. Например:
Статистика → Психология → Анализ опросов
→ Исследование поведения.
-Студенты,школьники,преподаватели
Беспилотная коммунальная машина — это автономная уборочная техника, которая сама выполняет рутинные задачи: чистит тротуары от снега, убирает листву, поливает, распределяет реагенты. Её ключевая особенность — работа без постоянного присутствия человека: она ориентируется в пространстве с помощью датчиков, лидаров, камер и может самостоятельно строить маршрут.
возможность
Вконтакте
0