Проект направлен на разработку системы автоматизированного тестирования защищенности информационных систем с использованием локальных ИИ-агентов, что позволит проводить оценку уязвимостей без передачи конфиденциальных данных во внешние облачные сервисы. В основе подхода лежит применение автономных интеллектуальных агентов, развертываемых непосредственно в инфраструктуре заказчика и способных самостоятельно планировать и выполнять задачи по сканированию, фаззингу, имитационному моделированию атак и анализу конфигураций.

На страницу проекта

Наша команда предлагает продвигать решение проблемы трудоёмкости процесса опыления культурных растений как на больших, так и на малых хозяйствах.

Мы предлагаем использовать специально выращенных под данную задачу насекомых, а именно шмелей. Преимущество использования именно шмелей в сельском хозяйстве заключается в их неприхотливости и удобстве выращивания. Шмели эффективные опылители, обеспечивают качественное и стабильное опыление, что повышает урожайность, улучшает качество плодов, снижая затраты на ручной труд или на использование и настройку техники.

Шмелиные ульи, или «семьи», предполагается выращивать в бомбидариях и помещать в специальные гнездовые камеры, которые укладываются в компактные коробки. Их удобно транспортировать, складировать и устанавливать. Ульи автономны и неприхотливы; в конце сезона они погибают (это их естественный жизненный цикл), их можно утилизировать, а позже заказать новую партию.

На страницу проекта

Индикаторная метка FreshSense помогаетпроизводителям охлаждённых продуктов, которые хотят доказать покупателю свежестьтовара, тем, что меняет цвет из жёлтого вфиолетовый, когда в упаковке появляютсягазы порчи, — без вскрытия упаковки. Выгода — меньше возвратов и списаний и отличие на полке. В основе — pH-индикаторбромкрезоловый пурпурный подгазопроницаемой мембраной; меткавклеивается в упаковку, которую клиент ужеиспользует.

На страницу проекта

AR-игра на основе геолокации для пациентов после операций, мотивирующая к ежедневным прогулам в зеленой зоне для восстановления моторики.

На страницу проекта

Проект NoSynth направлен на разработку веб-сервиса для вероятностного определения ИИ-сгенерированного контента в текстах и изображениях. Сервис будет принимать загруженный объект, анализировать его с помощью моделей машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка, после чего выдавать вероятность ИИ-генерации в процентах, уровень уверенности и пояснение результата. Для изображений и частично сгенерированных материалов планируется отображение подозрительных областей, для текстов — выделение фрагментов с повышенной вероятностью генерации. Особое внимание уделяется приватности: исходные файлы не будут сохраняться после обработки, в системе останется только хэш проверки и обезличенные технические метаданные. По итогам проекта будет создан MVP веб-сервиса, экспериментальные модели анализа текста и изображений, техническая документация и заявка на регистрацию РИД. Востребованность подтверждается опросом 70+ респондентов.

На страницу проекта

приложение, которое позволяет по фото выявить риски опасных заболеваний и иметь уверенность в своём здоровье без долгих очередей к врачам

На страницу проекта

Платформа на базе искусственного интеллекта для создания, проверки и подготовки проектной документации

На страницу проекта

Battery Amp: Education — виртуальная лаборатория по электротехнике и аккумуляторам для школ, колледжей и вузов. Ученик собирает цепи и аккумуляторные сборки из виртуальных компонентов, измеряет напряжение, ток и ёмкость и видит, что происходит при ошибке: перегрев, неправильная полярность, износ батареи. Схему можно вывести на стол через камеру телефона или планшета.

Лабораторные работы по электричеству упираются в оборудование. Приборов не хватает, расходники заканчиваются, а опыты с литиевыми аккумуляторами в классе проводить опасно. Кроме того, учитель видит итог работы, но не видит, на каком шаге ученик ошибся.

На этом мы строим отличие от существующих виртуальных лабораторий. Система будет записывать действия ученика, а модель машинного обучения — находить, где он застрял и какую ошибку повторяет. Преподаватель видит это по каждому ученику и по классу. Для него также будут конструктор заданий и готовые лабораторные работы.

Покупатели — школы (физика, 8–11 классы), колледжи и техникумы электротехнических специальностей, вузы и учебные центры. Модель продаж — годовая лицензия на класс или учреждение, с интеграцией в Moodle.

Симуляцию мы обкатываем на двух игровых версиях: бесплатной Battery Amp: Mini для браузера и телефона на «Яндекс Играх» и платной Battery Amp! в Steam. Они дадут первых пользователей и обезличенные данные о том, как люди собирают схемы и где ошибаются. На этих данных мы начнём обучать модель анализа ошибок ещё до продаж учебным заведен

На страницу проекта

Проект "Зелёный баланс" направлен на создание питомника декоративных растений и ландшафтного инженеринга.

Цель: создание питомника для производства адаптированного к сибирскому климату посадочного материала.

Задачи:

1. Внедрение технологий зеленого черенкования и микроклонального размножения in vitro;

2. Развитие ландшафтного инжиниринга;

3. Выращивание растений-биоремедиаторов. Ожидаемые результаты: получение жизнестойких саженцев, устойчивых к местному климату, и обеспечение непрерывного цветения объектов озеленения. Области применения: городское и частное озеленение, восстановление почв. Потребительские сегменты: муниципалитеты, государственные и коммерческие организации, строительные и управляющие компании. Упор на B2G и B2B сегменты.

На страницу проекта

Разработка системы определения уровня топлива с размещением измерительного устройства с внешней стороны резервуара без вмешательства в его конструкцию. Система предназначена для автоматизированного контроля и мониторинга количества топлива в режиме реального времени.

На страницу проекта