Основной целью, которую мы преследуем при разработке проекта "Интеллектуальная система прогнозирования риска повторного инфаркта миокарда" - повышение точности прогнозирования данного фактора за счет применения комбинации сразу нескольких методов: первый основан на исследовании показателей электропроводности биологически активных точек, а второй - на сборе различных индикаторов, которые встречаются у людей, подверженных данному заболеванию, и дальнейшем их анализе.
Оба эти метода будут переосмыслены и переработаны под нужды, преследуемые устройством.
Разработка должна будет стать верным помощником врачу-кардиологу для более быстрой и точной диагностики, а также помочь ему выработать методологию по снижению повторных инфарктов миокарда для каждого пациента индивидуально, при этом последнему не придется находится длительное время в стенах медицинского учреждения.
Разработка интеллектуальной системы, а в частности используемых методов прогнозирования повторных инфарктов миокарда, основанных на автоматизации процессов анализа факторов риска посредством гетерогенных классификаторов и математических моделей, позволяющих учитывать фактор летальных переменных в риске рецидива, станет альтернативой более длительном и дорогостоящим методом существующим на данном этапе стыка медицины и IT-технологий. Результат проведенной научно-исследовательской работы и создание продукта придет на помощь врачам-кардиологам: он позволит снимать данные с биологически активных точек и сопоставлять дополнительных факторы, повышая степень точности диагностики, при этом система принятия решения значительно уменьшит риск человеческого фактора, влекущего в определенных обстоятельствах к летальному исходу. Основываясь на комбинации разработанных методов, врач сможет строить более четкую и детальную методику профилактики рецидива, исходя из индивидуальных особенностей пациента.
При этом совершенно новые методы в комбинации смогут дать новый вектор развития области биомедицинских технологий, позволив как усовершенствовать уже существующие модели и устройства анализа и прогнозирования, так и создать принципиально новые приборы и программно-аппаратные комплексы.
На данный момент самым распространенным методом диагностики повторного инфаркта миокарда является помещение пациента в стационар, где проводятся: общий и биохимический анализ крови (с дальнейшим определением признаков заболевания - тропонимов), регулярное снятие электрокардиограммы (для выявления динамики процесса). Данный вариант крайне трудоемок и затратен как в ресурсом, так и во временном эквиваленте, что не позволяет его использовать повсеместно. Однако он позволяет довольно точно определить склонность к рецидиву. Наша информационная система за счет снижения стоимости сможет использоваться не только в крупных городах, но и в населенных пунктах численностью до 2000 человек.
Бизнес-модель проекта, будет строиться по двум типам взаимодействия B2B и B2G, так как основной канал сбыта – непосредственное взаимодействие с руководителями как медицинских учреждений, так и региональных комитетов здравоохранения, участие в различные рода мероприятиях медицинской направленности. Для этого необходима сертификация системы и ее дальнейшее внедрение в сферу оказания медицинских услуг.
Для увеличения потребительского сегмента устройства на первых этапах предполагается поставка на льготных условиях для готовых к взаимодействию учреждений как государственного, так и частного типа. Под этим подразумевается следующий формат взаимоотношений: наша малое инновационное предприятие осуществляет поставку, наладку и обслуживание на бесплатной основе в течение первых трех лет, при этом интеллектуальная система становится основным прибором для прогнозирования рецидива инфаркта миокарда, за платные услуги, при которых она используется, мы как правообладатель и производитель получаем от медицинских учреждений процент, который в течение льготного периода позволит полностью окупить затраты компании, а на четвертый год позволит начать получать прибыль.
Вконтакте
0