1670 идей
Сортировать по
Экспертные заключения: 4
Консультации: 2

Технология расширения спектра сейсмической записи «nSeis»

Текс для сопровождения презентации (доступна для скачивания ниже):

Сейсморазведка – ключевой геофизический метод поиска и разведки месторождений нефти и газа. Обладает высокой горизонтальной детализацией и неограничен по площади покрытия.

Вертикальная детализация метода зависит от спектра зарегистрированного на поверхности отклика геологической среды. Чем ниже высокочастотная граница зарегистрированного спектра, тем меньше разрешение разреза.

Для современных методов сейсморазведки пласт мощностью менее 10 метров неразличим принципиально, при этом менее 60% скважин подтверждают модель месторождения и около 50% запасов углеводородов остаются в недрах неизвлечёнными (слайд 1).

Технология «nSeis» относится к новому классу технологий нелинейного анализа сейсмических данных, позволяющая провести расширение спектра записи в 2-2.5 раза, т.е. получить прирост детализации на 100-150%, что недостижимо для альтернативных методов обработки, существующих на мировом рынке, позволяющих получить максимальный прирост детализации в 10-30% (слайд 2).

Ежегодно в мире затрачивается около 4трлн.руб. на проведение новых полевых сейсморазведочных работ. Для трёх крупнейших нефтегазовых компаний оценка ежегодных затрат на сейсморазведочные работы колеблется от 18млрд.руб. до 36млрд.руб. При этом технология «nSeis» применима для обработки архивных данных, накопленных, приблизительно за последние 20 лет. Таким образом предполагаемый объём «пригодного» для дообработки по «nSeis» мирового архива составляет 57млн.кв.км., российского – 340тыс.кв.км. (слайд 3).

На настоящий момент по технологии «nSeis» завершено более десятка пилотных проектов на лицензионных участках российских нефтегазовых компаний, успешно выполнен коммерческий договор. В конце 2021 года проект ООО «Геошельф-Сервис» «nSeis» стал лидером Преакселерационной программы «INDUSTRIX», проводимой для ПАО «Газпром нефть», и вышел в стадию Акселератора. Параллельно специалистами компании непрерывно читаются доклады о развитии технологии в рамках программ ведущих тематических конференций России (слайд 4).

Взаимодействие с новым Заказчиком в нашей компании начинается с пилотного проекта. На практике ожидаемый коэффициент прироста увеличения детализации разреза за счёт применения «nSeis» варьируется в диапазоне от 2 до 2.5, что влечёт за собой повышение геологической информативности разреза с последующей возможностью наращивания ресурсной базы и снижении рисков при бурении/снижению вероятности пропуска залежи (слайд 5).

Максимальные сроки проведения пилота – 3 месяца от подачи предложения Заказчику до завершения верификации полученных по «nSeis» результатов (слайд 6).

Технология «nSeis» разработана ООО «Геошельф-Сервис» без привлечения сторонних компаний. Помимо программного обеспечения для реализации алгоритмов «nSeis» создан специализированный вычислительный кластер более чем на 3тыс. вычислительных ядер, позволяющий обрабатывать до 1.5тыс. кв.км. сейсморазведки МОГТ-3D в месяц. Основная форма взаимодействия с Заказчиком - предоставление услуг по обработке данных по технологии «nSeis», но также возможна коллаборация с сервисными и нефтегазовыми компаниями. Текущая стоимость работ по технологии «nSeis» зависит от параметров сейсмической записи и общего объёма работ (слайд 7).

Для выполнения пилотного проекта на мощностях ООО «Геошельф-Сервис» резервируется 1200 вычислительных ядер с квотой на обработку данных сейсморазведки МОГТ-3D до 70кв.км. (слайд 8).

Команда проекта состоит из специалистов высокой квалификации, на раннюю версию технологии «nSeis» получен патент на изобретение. С 2013 года ООО «Геошельф-Сервис» является действующим резидентом инновационного центра «Сколково» (слайд 9).

Для ознакомления с техническими особенностями разработанной технологии и результатами её применения создан специальный ресурс (http://nSeis.ru) на котором размещены видео докладов на ведущих тематических конференциях, соответствующие им презентации и статьи из передовых российских журналов (слайд 10).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Энергетика, Наука, Нефтегазовая отрасль, Геология, геодезия и метеорология

Рынки

EnergyNet, TechNet
Экспертные заключения: 5
Консультации: 3

Программный комплекс генерации изображения планеты «Арена»

Программный комплекс предназначен для создания централизованной базы пространственных данных высокого разрешения в масштабе планеты и генерации на ее основе следующих видов изображений планеты: цифровая карта 2D, реалистичное изображение 3D, тепловое изображение 3D, радиолокационное изображение 3D, воксельное дискретное изображение 3D. Программный комплекс реализован в клиент-серверной архитектуре с использованием библиотеки Qt. Пакет редакторов обеспечивает обработку различных типов пространственных данных. Пакет серверных модулей обеспечивает подготовку тайлов данных и передачу их клиентским модулям по запросу через сеть. Пакет модулей отображения обеспечивает встраивание во внешние системы. Все модули отображения управляются извне с помощью информационного протокола. Модуль реалистичного изображения 3D поддерживает многоканальный режим работы. Особенности ЭВМ: графический ускоритель с поддержкой OpenGL 4.5.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт

Рынки

AeroNet, AeroNext, SpaceNet

Сквозные технологии

Геоинформационные системы, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Центр "PROподростков"- развитие навыков будущего.

Основная идея центра «PROподростков»: сопровождение подростка, взросление вместе с ним, оказание помощи ему в решении проблем,развитие лидерских качеств, работа с негативными установками, развитие мышления то есть организация профессиональной психологической помощи подросткам и членам их семей.

В последнее время участились обращения родителей и подростков к психологу с чувством одиночества и отчаяния, потери смысла жизни и неудовлетворенность в общении, утрата глубокой эмоциональной связи с родителями, недопонимание, страх будущего.

Очевидно, что подростки и молодежь нуждаются в организованной, долговременной, профессиональной психологической помощи и поддержке, поскольку нынешняя подростковая среда — это модель нашего общества через 15-20 лет.

Наличие такого центра в городе даст понять родителям и подросткам, что им всегда готовы помочь в любой сложной ситуации и всегда можно найти пути решения.

Актуальность - Центр: «PROподростков»-это место, где  подростки раскроют свою индивидуальность, получат знание и опыт, которому не учат в школе, научатся понимать и чувствовать себя, понимать и слышать других людей. Говорить на темы, которые подростки смущаются поднимать со своими родителями, темы, которые вызывают много интереса и много тревог, а именно: цели, их достижение, поиск ресурсов, уверенность в себе, отношения с родителями, учителями, сверстниками, романтические отношения, преодоление кризисов и страхов, изучение своих эмоций.

Подростковый возраст очень тревожный, но при этом очень ресурсный. При правильной поддержке ребёнок раскрывается, в случае её отсутствия ребёнок не решаясь раскрыться, формирует защитные механизмы, которые чаще всего и являются причиной поведенческих нарушений и психосоматических заболеваний.

Очень важно помочь ребенку в этот сложный для него период.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Skillfolio - Платформа для развития эмоционального интеллекта и soft skills.

Skillfolio - платформа для развития эмоционального интеллекта и soft skills по динамически корректируемой индивидуальной траектории обучения. Полностью автоматизированный процесс диагностики soft skills и динамически изменяемая персонализированная траектория обучения, а также непрерывный мониторинг эмоционального состояния пользователя при помощи фитнес-трекеров. Целевой аудиторией продукта являются частные пользователи (младшее и старшее поколение), компании и образовательные организации.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Экспертные заключения: 5
Консультации: 3

Автономная БАС

Беспилотная авиационная система, предназначенная для автономного беспилотного обследования и мониторинга сельскохозяйственных угодий, а также для выполнения авиационных (агрохимических) работ по внесению средств защиты растений, различных видов удобрений и "листовой подкормки" растений в режиме ультрамалообъёмного опрыскивания (УМО) в автоматическом режиме. Система состоит из специализированной роботизированной платформы базирования беспилотных летательных аппаратов мультироторного типа и нескольких - от 2-х до 8-ми мультироторных беспилотников «Мегакоптер», имеющих взлетный вес 30 кг для РФ или 25 кг для ЕС. При этом вес полезной нагрузки составит, соответственно, 12 или 10 кг.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Лесное хозяйство, Сельское хозяйство

Рынки

AeroNet, FoodNet, AeroNext

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Новые производственные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии компонентов робототехники и мехатроники
Экспертные заключения: 11
Консультации: 12

Платформа коллективного принятия решений ОБРАЗ.РУС

Платформа коллективного принятия решений для образовательных, коммерческих и государственных организаций, а также инициативных групп на базе технологий и алгоритмов роевого мышления.

Проблема

В условиях все возрастающего объема знаний и узких компетенций экспертов все чаще возникает проблема с принятием решений по сложным и комплексным вопросам, особенно требующим вовлечение специалистов различного профиля.

Дополнительную сложность в принятии решения создают: 

  • дистанционное участие членов экспертной группы в процессе обсуждения;
  • различия в темпе и особенностях мышления каждого из участников принимающего решения коллектива;

Такие онлайн-инструменты обсуждения как почта, форумы, мессенджеры и конференц-коллы не удобны в создании инфраструктуры принятия решения.

Они не позволяют быстро найти полную аргументацию «За» и «Против» каждого из вариантов решения, а также не предоставляют специализированных инструментов для финального принятия решения

В ситуации, когда масштаб вызовов начинает превышать суммарную экспертизу и объем информации доступной для обработки принимающим решение коллективом – на помощь приходят алгоритмы роевого интеллекта.

Данные алгоритмы являются результатом многолетних исследований и математического моделирования поведения роевых животных, способных на уровне коллектива принимать решения, на которые не способна отдельная особь[1],[2]

Предлагаемое решение

Технология «Объединенного разума», сокращенно «ОБРАЗ.РУС» представляет собой платформу для коллективного принятия решений основанную на исследованиях в области роевого интеллекта и выполняющую следующие функции:

  • Создания удобной среды для обсуждения задачи на принципах современных мессенджеров
  • Формирование участниками пула возможных решений
  • Пространство для сбора аргументации и материалов «За» и «Против» для каждого из предложенных решений
  • Обеспечение этапности принятия решения, фазы обсуждения и голосования
  • Управляемая математическая модель оценки выбранного решения
  • Применение методов и подходов нечеткой математики, включающей теорию нечетких множеств и нечеткую логику
  • Администрирование каждой задачи, назначение модераторов дискуссий
  • Создание рабочего пространства для групп (например организации или проекта)


Вехи и текущее состояние проекта

Декабрь'21 - Февраль'22 - Написание и обсуждение ТЗ

Февраль'22 - Май'22 - Разработка MVP версии платформы (Мы тут)

Июнь’22 - Проведение закрытого альфа-тестирования

Июль’22 - Начало проведения открытого бета-тестирования организациями, заинтересованными в продукте. Презентация проекта на Архипелаг 2022

Август’22 - Сбор обратной связи. Доработка проекта.

Сентябрь’22 -Привлечение пользователей через публикации информационных статей на публичных медиа-платформах

Цель до конца 2022 - Привлечь не менее 10 тысяч активных пользователей

На данный момент достигнуты договоренности о пилотном тестировании проекта клиентами различных организационных форм:

  • Коммерческими организациями (Международные фармацевтические компании)
  • Некоммерческими организациями (Медицинские пациентские организации и врачебные объединения)
  • Объединениями граждан (Дискуссионные клубы)
  • Образовательными организациями

Также мы в данный момент ищем заинтересованных партнеров для пилотного тестирования проекта в государственных и экспертных организациями

Аудитория проекта:

  • группы пользователей объединенные одинаковыми целями/вопросами/проблемами;
  • малые и средние компании имеющие необходимость принятия сложных решений требующих глубокого и всестороннего анализа;
  • государственные компании и организации;
  • образовательные учреждения и сервисы;
  • экспертные группы собранные для оценки и поиска решений для сложных технологических и социальных проблем/задач/вопросов.


Аналоги проекта


Наши преимущества по сравнению с аналогами

  • в нашем проекте учтены на основе последних научных достижений в РФ и за рубежом особенности формирования человеческого индивидуального сознания и особенности конструкции головного мозга человека а также механизмы формирования социальных инстинктов и церебральные закономерности развития сообществ;
  • все программные решения и материальное обеспечение проекта максимально используют только российскую базу что существенно с учетом кластеризации на национальные сегменты современного пространства Интернета;
  • создание проекта с нуля и размещение проекта на отечественных серверах позволяет нам оперативно дорабатывать и изменять под требования потребителя все части создаваемого ИТ-сервиса и гарантировать его бесперебойную работу.


Модель бизнес развития

  • Бесплатный сервис для физических лиц и небольших организаций и стартапа - финансируемый по модели donation и из прибыли от продажи лицензий
  • Лицензии на рабочие пространства для средних и крупных организаций включающие расширенный функционал (Общее рабочее пространство, уведомления об активностях, хранение истории обсуждений, возможность загрузки файлов, брендирование, большое число участников дискуссии)


Команда проекта

  • Ципенюк Дмитрий Юрьевич - автор идеи и соучредитель проекта, окончил МФТИ, к.ф.-м.н., сотрудник Института общей физики им. А.М. Прохорова РАН и преподаватель кафедры "Математика" Московского политехнического университета, автор 75 научных трудов и 12 патентов, победитель "Конкурса Русских инноваций" журнала Эксперт;
  • Шемятенков Игорь Викторович - соавтор, аналитик, системный архитектор MVP проектов, CEO/CTO компании «Икспрактис». Опыт разработки высоконагруженных сайтов и бизнес-приложений более 24 лет. Разработчик gismeteo.ru, rabota.ru

Ссылки

[1] Dervis Karaboga,Celal Ozturk,Nurhan Karaboga,Beyza Gorkemli

2021, Artificial bee colony programming for symbolic regression

Information Sciences, Vol. 209, P.1-15

https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.05.002

[2] В. Луговской

Распределенный мозг муравьиной семьи

https://nkj.ru/archive/articles/9317/index.php?PAGEN_2=1&ELEMENT_ID=9317#nav_start_2



Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Креативные технологии и индустрия развлечений, Образование, Наука

Рынки

EduNet, NeuroNet, TechNet, GameNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Коллаборативные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Экспертные заключения: 5
Консультации: 1

TRYANGLE

TRYANGLE- сервис интерфейсов и шаблонов, построенных на многомерной облачной таблице, с возможностью хранения и представления данных в виде канбан, календаря, диаграммы Гантта, дашбордов. Наш продукт позволяет организовать работу отделов компании, заменяя множество таблиц, не связанных между собой, посредством хранения данных в одной многомерной таблице и автоматизации рабочих процессов. Продукт содержит встроенный интерфейс с шаблонами сайтов для взаимодействия с поставщиками и заказчиками.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Коллаборативные технологии
Экспертные заключения: 6
Консультации: 3

Портативный прибор для экспресс – анализа элементного состава порошков и растворов методом пламенно-плазменной спектрометрии

Широко известны способы анализа элементного состава вещества, основанные на измерении интенсивности электромагнитного излучения, испускаемого атомным паром определяемого элемента в пламени. Эмиссионная фотометрия пламени (ЭФП) один из старейших методов количественного элементного анализа по атомным спектрам испускания. Метод хорошо отработан и отличается низкой стоимостью и удобством эксплуатации.

Прежде всего, ЭФП является незаменимым методом определения щелочных металлов – лития, натрия, калия, рубидия, которые, благодаря низким значениям энергии возбуждения, имеют резонансные линии в видимой области спектра. Эти линии проявляют высокую интенсивность даже в таких низкотемпературных атомизаторах, как пламя метан-воздух и пропан-бутан – воздух. С хорошими метрологическими характеристиками в пламени ацетилен-воздух можно определять и щелочноземельные металлы – магний, кальций, стронций и барий. При низких концентрациях величина аналитического сигнала может оказаться ниже теоретического значения из-за процесса ионизации, особенно это значимо для элементов с низкими значениями энергии ионизации при использовании высокотемпературного пламени.

В области высоких концентраций отклонения от линейности связаны с процессом самопоглощения: излучение, испускаемое атомами определяемого элемента в наиболее горячей, центральной, зоне пламени, поглощается атомами этого же элемента, которые находятся в периферической, «холодной», зоне пламени. Кроме того, возможны и другие типы помех и мешающих влияний. На практике часто линейность между концентрацией определяемого элемента и интенсивностью светового потока наблюдается только в определенном диапазоне концентраций.

Способ ЭФП для определения других элементов в настоящее время признается нецелесообразным из-за:

  •  высоких пределов обнаружения;
  •  наличия спектральных и химических помех.

Первое обстоятельство наиболее сложно преодолимо для пламенных методов. Данные обстоятельства привели к тому, что в настоящее время метод ЭФП теряет свои позиции и вытесняется современными методами, в первую очередь, методами, использующими индуктивно связанную плазму.

Известны довольно много технических решений (патенты РФ № 2677591, 2157988, 2655129, 2319157), где для определения элементного состава веществ применяют плазму.

Однако процесс атомизации в неравновесной плазме малоэффективен, так как в такой плазме основная доля энергии вкладывается в свободные электроны, которые при достигаемых средних энергиях 1 – 10 эВ обладают малой эффективностью передачи энергии атомам и молекулам конденсированного вещества с переводом их в газовую фазу (атомизация) (О.Н. Горшков, А.Н. Михайлов, В.К. Васильев «Применение методов резерфордовского обратного рассеяния ионов и ионно-индуцированного рентгеновского излучения для анализа элементного состава и структурного совершенства твердых тел», Нижний Новгород, 2007г.).

Не вдаваясь в физические подробности, можно сказать, что, плазма плохо атомизирует, а пламя плохо возбуждает.

Наиболее близким аналогом предлагаемого способа является способ определения концентрации элементов в растворе по патенту РФ № 2364856, согласно которому уменьшение погрешности измерений и уменьшение сложности и времени измерений достигается тем, что устанавливают фиксированные параметры газового пламени, которые устанавливаются перед проведением измерений и поддерживаются при их проведении с течением времени, а также для ряда применений контролируют изменение этих параметров при вводе анализируемого раствора в пламя газовой горелки.

Недостатком указанного способа является высокие пределы обнаружения, так как было сказано выше, термическое возбуждение электронных уровней при температурах ниже 1000оС малоэффективно. Кроме этого в данном способе существует необходимость растворения твердых веществ в жидкостях на стадии пробоподготовки для введения их в область пламени, что увеличивает трудоемкость подготовки к анализу. Также данный способ может быть применен для анализа довольно узкого круга веществ, в основном щелочных металлов.

Мы создали способ пламенно - плазменного анализа элементного состава вещества, имеющего высокие пределы обнаружения, позволяющего анализировать вещества разного агрегатного состава и расширяющего диапазон анализируемых веществ.

Основная особенность заключается в том, что нагревание исследуемого вещества проводят до температуры его атомизации (испарения), затем в зоне нагрева вещества формируют неравновесную электроразрядную плазму с параметром Е/N в диапазоне от 20 до 200 Таунсендов и регистрируют значение спектров излучения. Нагревание вещества осуществляют газовой горелкой или высокотемпературным омическим нагревателем до температуры от 500 до 1500оС в зависимости от летучести исследуемого вещества.

Способы анализа элементного состава веществ, совмещающие нагревание и воздействие плазменным разрядом из имеющихся источников информации ранее не выявлены.

Существенным отличием предлагаемого технического решения является совмещение пламени нагревателя пробы с плазмой тлеющего разряда. Термический нагрев эффективно атомизирует (испаряет, диспергирует) растворенные соли или твердые пробы, а плазма легко их возбуждает.

Дополнительным преимуществом тлеющего разряда является возможность селективного выделения энергии в непосредственной близости от летящих в плазме твердых частиц или аэрозолей. В этом случае концентрация электрического поля вблизи частиц приводит к преимущественному созданию плазмы вблизи названных частиц, что приводит к их большему разогреву по сравнению с окружающей средой и, соответственно, к более эффективной атомизации исследуемого вещества. Данное обстоятельство способствует более быстрому их испарению и возможности минимизации помех, свойственных классическим пламенным спектрометрам

В рассматриваемом случае атомизация и возбуждение спектральных линий могут быть разнесены в пространстве и организованы в более оптимальных для каждого процесса условиях. Наличие дополнительного энергоклада в среду вследствие горения пламени позволяет облегчить условия организации тлеющего разряда и возложить на него в первую очередь функцию создания электронновозбужденных молекул и атомов веществ, в испарении которых основную роль играет нагрев в пламени.

Если про повышение эффективности атомизации уже сказано, то повышение эффективности излучения аналитических линий при пониженной температуре и пониженной концентрации электронов требует пояснения. Дело в том, что играющее основную роль в рассматриваемых условиях Доплеровское уширение прямо пропорционально температуре. Уширение понижает спектральный контраст исследуемой линии, повышает количество шумов в нее попадающих и приводит к дополнительному перекрыванию ее с другими линиями.

Новый способ реализован в функциональном лабораторном макете, доказана эффективность способа.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Коммунальное хозяйство, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Наука, Нефтегазовая отрасль, Металлургия и добывающая промышленность, Производство продуктов питания, Геология, геодезия и метеорология, Сельское хозяйство

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии
Экспертные заключения: 4
Консультации: 0

Универсальная роботизированная платформа базирования и обслуживания БВС

Универсальная Роботизированная Платформа (УРП) для базирования, технического обслуживания, и управления выполнением миссий беспилотных воздушных судов (БВС). 

В ближайшей перспективе проект предусматривает возможность построения автономных сетей регулярного автоматического беспилотного мониторинга и логистики, узлами которых будут являться УРП. 

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт, Безопасность и оборонная сфера, Строительство и инфраструктура

Рынки

AeroNet, AeroNext

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Коллаборативные технологии, Новые производственные технологии, Технологии распределенных реестров, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии информационной безопасности, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии компонентов робототехники и мехатроники, Технологии сенсорики
Экспертные заключения: 3
Консультации: 2

Плазменные ракетные двигатели, использующих газы верхней атмосферы в качестве рабочего тела

В последние годы в развитых зарубежных странах наблюдается значительный рост разработок и инвестиций, направленных на освоение низкого космоса. В ближайшие годы ожидается появление нового сегмента космических систем «эконом» класса для низкого космоса. Космические аппараты (КА) будут размещаться на орбитах 150-230 км, иметь массу менее 100 кг, мощность бортовой энергетики несколько сот ватт и время жизни на орбите не менее 5 - 6 лет. Группировки низколетов могут насчитывать от 50 и более аппаратов. С помощью таких группировок можно решать «массовые» многодиапазонные задачи дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) с разрешением от 0.3м, например для мониторинга перемещения грузов, обеспечения растущих потребностей в связи и интернете и др., а в первую очередь решать задачи Вооруженных сил. Сегмент низколетов обеспечит сплошное покрытие территории Земли, что особенно важно для полярных областей. Будет принципиально сокращаться время непрерывного наблюдения любой точки на Земле (сейчас перерыв может составлять нескольких часов).

Однако, для успешной реализации сегмента низколетов необходимо решить основную проблему - проблему длительного поддержания КА на орбите в условиях торможения в разряженной атмосфере на низких орбитах. В диапазоне 150 – 250 км плотность атмосферы составляет 10-6 - 10-8 мм.рт.ст, поэтому свободное тело сходит с орбиты за несколько дней. Классические двигатели коррекции эту задачу принципиально не решают, так как для сохранения орбиты аппарата на этих высотах, например, в течение 2 лет нужна масса топлива сравнимая с массой самого космического аппарата. Именно по этой причине этот сегмент аппаратов пока не получил массового применения.

Решение проблемы связано с появлением электрореактивных (ионных двигателей и стационарных плазменных двигателей), способных использовать газы верхней атмосферы в качестве рабочего тела. В настоящее время созданы образцы стационарных плазменных двигателей, которые уже применяются как на отечественных, так и на зарубежных космических аппаратах. Однако их эффективность должна быть существенно выше. Реально построить плазменные двигатели, использующие газы верхней атмосферы в качестве рабочего тела с величинами тяги от нескольких мН до нескольких сотен мН. Это достижимо за счет создания конструкции специального электроразрядного устройства, которое способно эффективно поддерживать горение плазмы в условиях разряженной атмосферы, когда длина свободного пробега молекул в окружающем пространстве существенно превышает характерные размеры устройства. Такое устройство (ионную ловушку) мы создали, протестировали в смоделированнных условиях. Необходима доработка и интеграции специального электроразрядного устройства в существующий (либо во вновь создаваемый) плазменный ракетный двигатель.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Наука, Связь, Безопасность и оборонная сфера

Рынки

AeroNet

Сквозные технологии

Геоинформационные системы, Новые производственные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Силовые установки (двигатели разного вида)
Расскажите друзьям о проекте «Архипелаг 2022: #НастоящееБудущее»
Отправить письмом