1670 идей
Сортировать по
Экспертные заключения: 5
Консультации: 2

«Цифровая забота – умный дом престарелых»

Цель:

Улучшение условий проживания в отделениях милосердия социальных учреждений для пожилых людей с ОВЗ

Задача:

  • Упростить пожилым людям с проблемами опорно-двигательного аппарата выполнение ежедневных действий;
  • Оборудовать дома-интернаты для престарелых системой «умный дом» с голосовым помощником

Суть проекта:

Предпосылки:

Набор технологий «умный дом» всегда воспринимался как игрушка для богатых. Но можно посмотреть на технологию с другой стороны и запустить ее там, где люди в большей степени в ней нуждаются — в домах престарелых. Представьте: лежачий больной у окна, начинает светить яркое солнце. Но нет возможности задернуть шторы, потому что нужно звать персонал. Выключить свет — персонал, телевизор — персонал. Возникает чувство беспомощности.

Описание проекта:

Проект представляет собой оборудование социальных учреждений для пожилых людей с ОВЗ системой «умный дом» с голосовым управлением.

Шторы, свет и телевизор управляются голосом, благодаря «умной» колонке. Проживающие ищут ответы на различные вопросы, слушают музыку и радио, узнают прогноз погоды, новости и больше не чувствуют себя одинокими.

Подключение палат (комнат) в отделениях милосердия к такой системе упростит проживающим выполнение простых операций с помощью голосовых команд. Также к системе можно подключить и другие «умные устройства» (окно, кровать, дверь и т. д.).

Актуальность:

  • Особенно актуально для лежачих проживающих с проблемами опорно-двигательного аппарата;
  • Автоматизация позволяет персоналу затрачивать меньше времени на «типовые» действия (открыть/закрыть шторы, вкл/выкл свет и т. д.), а больше уделять внимание непосредственно заботе проживающим;
  • Для проживающих, у которых нет близких, голосовой помощник — это друг, с которым не одиноко.

Практика решает сразу несколько важных задач:

  1. помогает престарелым людям и людям с проблемами опорно-двигательного аппарата самостоятельно выполнить необходимые им ежедневные действия, не прибегая к помощи обслуживающего персонала (социально-психологический эффект);
  2. высвобождение временного ресурса у работников социальных учреждений для организации иных мероприятий в своей сфере деятельности (экономический и управленческий эффект);
  3. возможность осуществлять действия самостоятельно положительно сказываются на самооценке пожилых людей, добавляя им жизненного оптимизма (социально-психологический эффект);
  4. голосовые «умные помощники» являются дополнительными интересными собеседниками для лиц, проживающих в социальных учреждениях (социально-психологический эффект).

Целевая аудитория:

  • Дома-интернаты и комплексные центры социального обслуживания (проживающие, персонал, директора учреждений)
  • Министерства труда и социальной защиты населения регионов

В 2021 году на территории Новгородской области реализован пилотный проект на базе Новгородского дома-интерната для инвалидов и ветеранов, по инициативе региональной Минцифры совместно с Министерством труда и социальной защиты населения Новгородской области.

По результатам пилотного проекта в 2021 году зафиксировано:

- улучшение состояния здоровья проживающих на 15% (нормализовалось давление, пульс);
- 77% персонала отметили повышение активности и общительности проживающих;
- 50% персонала отметили, что постояльцы стали чаще улыбаться.

В конце декабря 2021 года оборудованы 9 социальных учреждений (21 палата).

Срок внедрения проекта от 3 до 6 месяцев.

Улыбки стариков – бесценны!

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Другое

Рынки

HomeNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Метаболическое программирование

Идея заключается в том, чтобы создать мобильное приложение «С первых дней жизни: здоровый ребенок», с помощью которого беременные смогут узнавать о принципах правильного сбалансированного питания, о необходимости восполнения дефицита витаминов, микро/макроэлементов (фолиевой кислоты, йода и др.), о сроках и сути проведения скринингового обследования, а также последующий плавный переход к рождению ребенка (информация о послеродовом патронаже, диспансерном наблюдении, физиологии новорожденного и грудного периода, а также все о грудном вскармливании, введении прикорма и др).

Цель:

Повышение осведомленности беременных о важности посещения скрининговых обследований, соблюдения правильного питания, которое непременно станет залогом рождения здорового ребенка и профилактики заболеваний будущей матери.

Родители с помощью приложения смогут отслеживать физические показатели развития своего ребенка, получат рекомендации о рациональном питании для их детей и напоминания о важности прохождения профилактических медицинских осмотров уже в послеродовом периодем.

Осознанное ответственное отношение родителей к здоровью своего ребёнка, своевременное посещение медицинских обследований, профилактика хронических неинфекционных заболеваний детей, поддержание здорового образа жизни.

Родители при регистрации вводят в приложении срок гестации или возраст (0-18 лет) и пол своего ребёнка, а приложение индивидуально рассчитает и покажет:

  1. Особенности развития плода в данный срок гестации, какие обследования необходимо пройти, адекватный рацион беременной женщины и дотация витаминно-минеральных комплексов.
  2. Показатели нервно-психического развития ребенка, соответствующее данному возрасту: что должен уметь делать ребёнок в этом возрасте.
  3. Антропометрические данные: какой вес и рост должен быть у ребенка в этом возрасте.
  4. Общеклинические показатели для данного возраста: АД, ЧСС, ЧДД.
  5. Сбалансированный рацион питания для данного возраста, что он должен в себя включать, кратность приемов пищи, энергетический баланс питания, перерывы между приемами пищи и количество, когда и какой прикорм вводить ребенку первого года жизни.
  6. Водный баланс, который необходимо поддерживать в данном возрасте.
  7. Профилактические медицинские обследования, которые необходимо пройти в данном возрасте.
  8. Физическую активность, рекомендуемую для ребенка.

Для будущих родителей в этом приложении будут доступны следующие разделы:

  1. Скрининговое обследование. Напоминания о том, на каком сроке беременности необходимо посетить врача для проведения скрининга, будет объяснена суть и цель проведения скрининга, что он в себя включает, обоснование, почему так важно для беременной своевременно проходить профилактические медицинские обследования.
  2. Общие принципы питания во время беременности, сбалансированный рацион для беременных.
  3. Витамины для беременных, важная роль фолиевой кислоты, информация о том, что будет при дефиците витаминов и почему так важно их восполнять.
  4. Профилактика гестационного сахарного диабета. Информация о важности мониторинга уровня глюкозы, о количестве потребляемых углеводах с пищей.
  5. Йододефицитная профилактика. Профилактика йододефицита во время беременности – это эффективная мера защиты организма матери и ребенка.

    Актуальность:


    Актуальной проблемой является несбалансированное питание женщин во время беременности. Неправильное питание лежит в основе формирования ожирения, сахарного диабета, сердечно-сосудистых заболеваний, заболеваний щитовидной железы, остеопороза, дефекта нервной трубки плода и многих других заболеваний.
    Распространенность избыточного веса и ожирения у детей является первоочередной проблемой в мире на протяжении последних десятилетий и принимает эпидемические масштабы.
    По данным Минздрава, в 2020 году в России было выявлено свыше 340 тыс. детей до 14 лет с ожирением.
    Факторы, негативно влияющие на здоровье детей и беременных управляемые, их можно минимизировать с помощью мобильного приложения «С первых дней жизни: здоровый ребенок», направленного на укрепление ЗОЖ. Приложение будет способствовать осведомленности населения о принципах правильного питания и повышению качества жизни.

    Прогнозируемые эффекты, видение результата реализации идеи

    1. Повышение количества женщин, осведомленных о необходимости прохождения скринингового обследования во время беременности
    2. Большее количество женщин будет придерживаться здорового образа жизни во время беременности, в том числе принципов рационального питания
    3. Снижение количества детей с метаболическим синдромом
    4. Приверженность родителей рациональному питанию, здоровому образу жизни
    5. Своевременное выявление отклонений от нормальных показателей развития ребенка и вовремя начатое лечение позволит профилактировать множество неинфекционных, эндокринных и сердечно-сосудистых заболеваний
    6. Снижение затрат государства на лечение и реабилитацию детей с хроническими неинфекционными заболеваниями, женщин с гестационным сахарным диабетом.

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, ЗОЖ и спорт, Медиа и соцсети
    Экспертные заключения: 3
    Консультации: 0

    комплекс картографирования загрязнений

    На сегодняшний день существуют карты загрязнений местности, однако они довольно редко обновляются и строятся в глобальных масштабах области.

    Представляется целесообразным предусмотреть оценку наличия загрязнений следующего характера: твердые частицы атмосферы, тяжелые металлы, радиоактивное загрязнение, химические соединения.

    Устройство геопозиционирования передает на сервер данные о текущей координате получения данных с комплекса датчиков загрязнений. В их состав может входить спектрометр, твердотельные датчики газов, счетчик Гейгера и др. При этом комплекс датчиков может быть выполнен в виде мобильной платформы, динамически перемещающейся по местности, аналогично автомобилю для съемок яндекс-панорам города. Также возможно организовать размещение локальных датчиков в ключевых точках региона. Однако наиболее продуктивных способов актуализации информации по загрязнениям является отправка данных со смартфонов пользователей. Это обусловлено тем, что данный класс устройств является самым многочисленным, непосредственно подключается к интернету, содержит встроенный модуль геопозиционирования. Однако для детектирования загрязнений мобильный терминал требуется дополнить специальными модулями с цифровым интерфейсом.

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    IT, Лесное хозяйство, Геология, геодезия и метеорология, Строительство и инфраструктура, Сельское хозяйство

    Рынки

    HomeNet, EcoNet, MariNet

    Сквозные технологии

    Геоинформационные системы, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии распределенных реестров, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии сенсорики
    Экспертные заключения: 11
    Консультации: 11

    GR.CARDS - сервис для считывания, расшифровки и анализа данных с карт водителей и тахографов, а также для автоматизированного составления оптимальных графиков работы водителей автотранспорта.

    Актуальность проекта

    В транспортной компании диспетчер или логист занимаются планированием работы водителей. Для планирования работы составляется график работы водителя. Для составление графика диспетчер или логист в табличном редакторе или на бумаге составляет примерную смену водителя. Для составления смены работы водителя сотрудник сам на экспертном уровне определяет: когда водитель должен начать работу, сколько времени управлять машиной, когда встать на обед, когда закончить работу. В рамках проекта планируется разработать web-сервис, позволяющий:

    1. Выполнять законодательные нормы труда и отдыха

    2. Максимизировать время управления водителя за 30 дней работы.

    3. Равномерно загружать всех водителей в автопарке.

    В рамках проекта оптимальным графиком работ будет такой график, в котором будет максимизировано количество рабочих часов водителей, и минимизируется (сводится к нулю?) количество нарушений режима труда и отдыха.

    Текущая стадия проекта

    На текущий момент командой Заявителя разработан и поддерживается SaaS сервис (GR.Cards) для контроля режима труда и отдыха по данным с тахографических карт водителей. Система включает в себя три основных модуля: “Контроль водителей”, “Контроль автопарка”, “Контроль законодательства”.

    В Gr.Cards реализован функционал:

    • личный кабинет должностного лица с авторизацией по email\пароль

    • пользователь может просматривать расшифровки данных с карт водителей
      • в виде смен (в своем часовом поясе),

      • в виде табеля учета рабочего времени,

    • пользователь может просматривать нарушения режима труда и отдыха водителей как по всему автопарку, так и лично по каждому водителю.

    • контроль и напоминания водителям о необходимости выполнения требований по считыванию карт (раз в 28 дней), о необходимости перевыпуска карты,

    • контроль исправности тахографа,

    • хранение считанных файлов в течение трех лет (по закону требуется хранение в течение одного года) и пр.

    На момент подготовки заявки сервисом пользуются более 13000 организаций по России, а крупнейшими пользователями являются ОАО “РЖД”, СПБ ГУП “Пассажиравтотранс”, НЛМК, Газпром Сургут\Газпром Уренгой, “Сеть универсамов Верный”, “Сеть магазинов Красное&Белое”. За сутки в систему поступают в среднем 3500 новых выгрузок с карт водителей, а количество накопленных смен водителей превышает 110 млн.

    Программное обеспечение GR.Cards внесено в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (Реестр российского ПО). Запись в реестре №5361 от 06.05.2019 г. произведена на основании приказа Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 24.04.2019г. №168.

    Компания (ООО «Геороут») разработала основной функционал сервиса GR.Cards и с 2017 года занимается его продажами и продвижением, внесена в Реестр операторов, осуществляющих обработку персональных данных (рег № 66-17-002871). Авторство и принадлежность прав подтверждаются свидетельством о регистрации программы для ЭВМ: https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2014616274&TypeFile=html

    Сравнение с конкурентами

    Европейский рынок является мировым лидером по количеству тахографов: https://www.fortunebusinessinsights.com/digital-tachograph-system-market-103646 При этом во всех странах ЕС обязательно наличие цифрового тахографа. Цифровой тахограф должен быть установлен на все вновь зарегистрированные коммерческие автомобили массой более 3,5 тонн. Каждые три месяца данные цифрового тахографа должны считываться и архивироваться, а данные карты водителя должны резервироваться в течение 28 дней. Существуют штрафы в размере до 5000 фунтов стерлингов за нарушения и 2500 фунтов стерлингов за отсутствующие данные. https://www.europeanbusinessreview.com/the-importance-of-tachograph-analysis/

    В Европе есть 3 крупных игрока по анализу данных с карт водителей и тахографов. На базе выводов из этих сервисов клиенты сами составляют графики работы водителей в Европе.

    В России этими сервисами не пользуются, так как они: плохо подходят под анализ нашего законодательства, не учитывают особенности российских тахографов и карт водителей.

    1. https://tachogram.com/ru Сайт головной компании https://www.mapon.com/

    2. https://www.tachoonline.com

    3. https://tachospeed.by

    Рассмотрим подробнее возможности и особенности данных сервисов в сравнении с Gr.Cards. 

    1. Анализ режима труда и отдыха водителей по законодательству РФ - Нет, анализирует данные по европейскому законодательству. .

    2. Поддерживает считывание данных с Российских карт водителей - Нет, поддерживает только карты водителей Европейского стандарта.

    3. Наличие алгоритма составления графика работы водителей для минимизации нарушений труда и отдыха - Нет, сервис только показывает нарушения, но не даёт подсказок, как их избежать

    4. Возможность удаленной передачи данных напрямую с тахографа - Да, сервис позволяет получать данные через GPRS модем.

    5. Интеллектуальное определение начала и окончания смены - Нет, в сервисе нет алгоритма, который учитывает ошибки работы водителя. Определяет длину смены на основе данных, которые ввёл водитель в тахограф.

    6. Web версия сервиса - Да, есть личный кабинет, на компьютер ничего устанавливать не надо

    7. Наличие бесплатной версии - Нет, сервис только платный.

    8. Цена - € 3.99*за водителя в месяц


    Сравнение https://tachospeed.by

    1. Анализ режима труда и отдыха водителей по законодательству РФ - Да, поддерживает базовый анализ по законодательству РФ.

    2. Поддерживает считывание данных с Российских карт водителей - Да, поддерживает считывание карт РФ и ЕСТР

    3. Наличие алгоритма составления графика работы водителей для минимизации нарушений труда и отдыха - Нет, сервис только показывает нарушения, но не даёт подсказок, как их избежать

    4. Возможность удаленной передачи данных напрямую с тахографа - Нет

    5. Интеллектуальное определение начала и окончания смены - Нет, в сервисе нет алгоритма, который учитывает ошибки работы водителя. Определяет длину смены на основе данных, которые ввёл водитель в тахограф.

    6. Web версия сервиса - Нет, десктопная версия

    7. Доступ к данным через API - Нет

    8. Наличие бесплатной версии - Нет, сервис только платный.

    9. Цена - 47000 рублей - разовая оплата до 80 водителей, ежегодное обновление 15000 рублей.


    Система GR.Cards с сервисом автоматизированного составления оптимальных графиков работы водителей:

    1. Анализ режима труда и отдыха водителей по законодательству РФ - Да, поддерживает базовый анализ по законодательству РФ.

    2. Поддерживает считывание данных с Российских карт водителей - Да, поддерживает считывание карт РФ и ЕСТР

    3. Наличие алгоритма составления графика работы водителей для минимизации нарушений труда и отдыха - Да (план по результатам НИОКР 1го года),

    4. Возможность удаленной передачи данных напрямую с тахографа - Да

    5. Интеллектуальное определение начала и окончания смены - Да, в сервисе уже есть алгоритм, который учитывает ошибки работы водителя.

    6. Web версия сервиса - Да

    7. Доступ к данным через API - Да

    8. Наличие бесплатной версии - Да, базовый функционал предоставляется бесплатно.

    1. Цена - 90 рублей в месяц за 1 водителя


    Количество клиентов https://tachogram.com/ru

    1. 20452 - платных клиента. /В GR.Cards - 1537 платных клиентов

    2. 584358 - платных водителей / В GR.Cards - 31892 платных водителя


    Количество клиентов https://www.tachoonline.com/

    1. 1300 - платных клиента. /В GR.Cards - 1537 платных клиентов

    2. 36000 - платных водителей / В GR.Cards - 31892 платных водителя


    Количество клиентов https://tachospeed.by

    1. 8571 - платных клиента в Европе. В России 40 платных клиентов с 2015 года. /В GR.Cards - 1537 платных клиентов



    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    IT, Транспорт

    Рынки

    AutoNet

    Сквозные технологии

    Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
    Экспертные заключения: 3
    Консультации: 0

    внедрение энергоэффективных таймерных автоматов

    В настоящее время, наряду с производством электроэнергии за счет использования альтернативных источников, чрезвычайно важно рационально использовать уже произведенную. Существует целый ряд помещений, где потребность в постоянном освещении отсутствует. Например, лестничные клетки, рекреации, подсобные помещения. Однако, зачастую электроэнергия на подсветку данных помещений расходуется круглосуточно.

    Централизованное управление освещением имеет ряд недостатков: огромные материалозатраты на прокладку коммутационного оборудования для централизованного управления и отсутствие автоматического управления. Стандартные выключатели, типа рубильника в каждом подсобном помещении, также неэффективны из-за присутствия человеческого фактора, когда пользователь просто забывает нажать на кнопку и свет продолжает гореть. Кроме того, механические выключатели содержат электрические контакты, подверженные действию электроэррозии, а, следовательно, имеющие довольно небольшой срок службы. Электронные выключатели, основанные на датчиках движения не получили широкого распространения, ввиду высокой стоимости и сложности применения.

    Таким образом довольно актуальным является разработка энергосберегающих устройств, свободных от указанных недостатков. Таймерные устройства позволяют включать освещение на определенный промежуток времени при поступлении запускающего сигнала. В качестве сигнала могут выступать звук, присутствие человека, сенсорный датчик и др. Преимуществом является то, что в режиме ожидания сигнала, электроэнергия практически не расходуется.

    Для оценки экономической эффективности внедрения энергосберегающего таймерного автомата был выбран подъезд 5-ти этажного дома. На каждом этаже помещена лампа накаливания, мощность 100 Вт. Цена одного кВт/ч энергии взята равной около 1,5 руб. Себестоимость энергосберегающего таймерного автомата составляет около 100 руб. При первоначальных затратах в 500 руб. (в расчете по 100 руб. на этаж одного подъезда дома), срок окупаемости в одном подъезде составляет 9 месяцев, а далее – чистая прибыль!

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    IT, Коммунальное хозяйство, Энергетика, Строительство и инфраструктура, Сельское хозяйство, Недвижимость

    Рынки

    EnergyNet, HomeNet, EcoNet

    Сквозные технологии

    Технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем, Технологии сенсорики
    Экспертные заключения: 3
    Консультации: 0

    Ф.О.К.У.С. – драйвер устойчивого развития вуза и региона

    Ф.О.К.У.С. (Форумы, олимпиады, конференции, учеба, спорт) – профориентационный проект НГУЭУ (далее ПРОЕКТ) позволяет создать широкую сеть взаимодействия всех партнеров (школа-вуз-работодатель) в образовательном пространстве региона (Новосибирская область). Проект представляет собой социальную технологию управления человеческим капиталом, нацелен на выработку эффективных коммуникационных стратегий в контексте подготовки молодых кадров/лидеров для национальной экономики. Тематически проект пересекается с ключевыми направлениями проекта Россия - страна возможностей, предполагает развитие «гибких навыков» (soft skills) в среде участников. Материалы проекта могут быть использованы в качестве методических рекомендаций и оформленных технологических решений (кейсов) для специалистов в сфере молодежной политики, отделов образования, специалистов по командообразованию, бизнес-тренеров, сотрудников органов местного самоуправления.

    Проект реализуется в рамках 5 этапов и вписывается в образовательную модель 2+2+2 (довузовская профориентационная подготовка, базовая вузовская подготовка, профессиональная вузовская подготовка).

    На первом этапе осуществляется коммуникационный аудит и специфика рынка. Совместно с приемной комиссией университета, администрацией ключевых муниципальных образований и школ-партнеров определяется график профориентационных мероприятий, запрос целевой аудитории (абитуриентов 9-х и 11-х классов), разрабатываются инструкции и методологический инструментарий (программное обеспечение, кадровый резерв и пр).

    На втором – «продажа» образовательного коммуникационного продукта (тиражирование продуктов дополнительного образования, профориентационные встречи с абитуриентами, процесс подачи документов в НГУЭУ и его организационное сопровождение).

    На третьем – внутренняя профориентация. Проведение для студентов младших курсов экспертных панельных дискуссий по выбранным направлениям подготовки. Сбор и анализ данных (фокус-группы, анкетирование) об участниках, потребностях в сфере профессионального и личностного роста. Взаимодействие с выпускающими кафедрами и внешними приглашенными специалистами.

    На четвертом – развитие лидерских качеств представителей студенческого актива (лидеры студенческого самоуправления, участники профориентационных встреч организаций-партнеров). Совместно с «клубом мышления» планируется организация тренингов, повышение организаторских и управленческих навыков, навыков публичного выступления.

    На пятом этапе проекта осуществляется сотрудничество с работодателями. В рамках производственной практики студенты (участники проекта) реализуют свои навыки на рабочем месте. Отдельно, в рамках кафедрального взаимодействия, организуются встречи работодателей и практикантов. Главная задача данного этапа создать прочное долгосрочное взаимодействие между вузом и предприятием (компанией), сформировав высокопрофессиональный кадровый резерв.

    Главными критериями эффективности проекта выступает количественная динамика роста численности абитуриентов (школы-партнеры, муниципальные образования Новосибирской области), количество трудоустроенных выпускников по специальности, повышение позиций университета в рейтингах высших учебных заведений Новосибирской области и сибирского региона.

    В качестве MVP уже собрана команда студентов и преподавателей, успешно организовавшая ряд профориентационных встреч в школах Новосибирска и области (школы Сузунского района), разработаны сценарии проведения встреч с абитуриентами. Со школами-партнерами осуществляются инициативы по довузовской подготовке школьников (привлечение абитуриентов к участию в научно-исследовательской деятельности и олимпиадам по финансовой грамотности).

    В результате реализации проекта университет становится драйвером регионального развития и основным поставщиком человеческого капитала и высококвалифицированных кадров.

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    Образование

    Рынки

    EduNet
    Экспертные заключения: 4
    Консультации: 0

    смартстоп - автоматика остановок общественного транспорта

    Существует задача информирования пассажиров о номере, периодичности движения и маршруте общественного транспорта. Сегодня это легко достигается с применением компьютерных технологий – у каждого подростка установлены программы в телефонах для отслеживания транспортных средств. Однако лицам преклонного возраста данные сервисы недоступны…

    Решение – интерактивные остановки общественного транспорта. Они содержат системы связи, индикаторы, табло. Табло (как терминалы) располагаются непосредственно на остановках общественного транспорта. На табло отображается номер подъезжающего транспортного средства, также они имеют обратную связь – позволяют подать сигнал его водителю о необходимости остановки по запросу лица, стоящего на остановке. Также такая система позволяет фиксировать факт неостановки водителя по требованию стоящего на остановке гражданина.

    На устройство получен патент Российской федерации. данные Библиографические :

    Пат. RU 2725868 Российская Федерация, МПК G09B 23/28. Медицинский тренажер / Полетаев Д.А., патентообладатель Полетаев Д.А. – № 2019122946; заявл. 16.07.2019; публ. 06.07.2020, бюл. № 19.

    С полным описанием можно ознакомиться на сайте Роспатента (на русском языке):

    https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2706845&TypeFile=html

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    IT, Коммунальное хозяйство, Транспорт, Туризм и гостиничный бизнес

    Рынки

    TechNet, AutoNet

    Сквозные технологии

    Геоинформационные системы, Новые производственные технологии, Технологии компонентов робототехники и мехатроники, Технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем, Технологии сенсорики
    Экспертные заключения: 6
    Консультации: 3

    Разработка специализированного платформенного решения для организации дистанционного обучения на предприятиях аэрокосмической отрасли по конструкции, ремонту и эксплуатации сложных технических систем и оборудования на базе технологий RT3D и AR

    Разрабатываемое платформенное решение позволяет подготавливать, организовывать и проводить качественное обучение инженерно-технического персонала по тематикам, связанным с ремонтом и эксплуатацией сложного технического оборудования и приборов. Качество обучения достигается за счет использования интерактивных 3D-моделей, в деталях демонстрирующих работу с изучаемым оборудованием. Дополнительно планируется разработка (связанного с Платформой в единую экосистему) обучающего приложения с трехмерным наложением с использованием технологии дополненной реальности - «RemAR». RemAR можно будет загрузить на смартфоны и планшеты, а также в очки дополненной реальности, чтобы помочь рядовым сотрудникам в технических и инженерных областях освоиться с новым оборудованием. Просматривая свое устройство, пользователи увидят анимированные пошаговые инструкции, наложенные на оборудование, которое они используют.
    Пример функциональных возможностей электронных курсов на Платформе, разработанный Командой проекта: https://lilia.pro/Klimov/RD33M.

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    IT, Образование, Транспорт, Наука

    Рынки

    EduNet, AeroNet, NeuroNet

    Сквозные технологии

    Новые производственные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, 3д прототипирование
    Экспертные заключения: 3
    Консультации: 0

    АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЗАПРАВКИ НЕФТЕВОЗОВ ТОВАРНОЙ НЕФТЬЮ НА УСТАНОВКЕ ПОДГОТОВКИ НЕФТИ

    В современном мире вектор развития промышленности направлен на улучшение качества проведения производственных процессов. Один из вариантов улучшения качества процесса – его автоматизация [1, 2]. При переходе на автоматизированный процесс заправки нефтевозов будут получены следующие преимущества:

    • Исключение из производственного цикла услуг оператора;
    • Автоматизация учета расхода нефти;
    • Дистанционное автоматическое управление оборудованием;
    • Настройка системы отчетности в оптимальной форме;
    • Сохранение в базе данных всех выполненных операций заправки на протяжении любого заданного периода.

    При исключении услуг оператора из производственного цикла будет существенно уменьшен человеческий фактор, влияющий на процесс, тем самым, будут исключены критические ошибки, которые могут привести к экономическим потерям, а также повлечь за собой вред здоровью и жизни работника. Также, процесс закачки нефти в нефтевоз будет проходить существенно быстрее и точнее.

    При механическом процессе закачки нефти, учет объема нефти, поступившей в нефтевоз, происходит «на глазок». С применением автоматизации процесса будет уменьшена погрешность измерения объема перевозимой нефти, а также повысится точность измерения потерь нефти в процессе ее перевозки и закачки.

    Дистанционное автоматическое управление оборудованием позволит контролировать показатели расходов нефти в режиме реального времени, а также улучшать условие труда и безопасность работников.

    Современная система отчетности в оптимальной форме, включающая в себя заполнения товарно-транспортных накладных (ТТН), занимает столько же времени, сколько и заправка одного нефтевоза. ТТН нужно перевести в электронный формат для автоматизации их заполнения и упрощения отчетности по расходам нефти на УПН.

    Имея статистику обо всех выполненных операциях, можно подводить итоги и делать сравнительные анализы за разные промежутки времени. Это поможет улучшить контроль над качеством работ и способствовать дальнейшему упрощению процесса и улучшению количественно-качественных показателей нефти [3].

    Выполним расчет экономии времени заправки нефтевозов на примере УПН Забегалово АО «Белкамнефть». УПН Забегалово принимает нефть с нескольких месторождений и доводит ее свойства до товарного состояния. Из-за нерентабельности установки трубопровода до приёмно-сдаточного пункта (ПСП), компании приходится осуществлять доставку нефти с помощью нефтевозов. За 24 часа на УПН бывает по 8…10 нефтевозов. Непосредственная закачка нефти в нефтевоз проходит за 30 минут. Столько же времени уходит на заполнение ТТН [4].

    С применением автоматизации процесса, время, отведенное на заполнение ТТН, должно составлять не более 5 минут, включают которые в себя ознакомление с ТТН и роспись обеих сторон (оператор УПН и водитель нефтевоза). Время непосредственной закачки нефти должно уменьшиться на 5…10 минут, которые включают в себя подсоединение нефтевоза к системе УПН, его отсоединение, включение/отключение насосов, вращение задвижки для подачи нефти и установки давления.

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    Нефтегазовая отрасль

    Сквозные технологии

    Искусственный интеллект
    Экспертные заключения: 3
    Консультации: 0

    Система учета технического состояния производственных активов энергетических предприятий

    Повышение количества аварий с тяжелыми системными последствиями и увеличение аварийности предприятий энергетики приводит к необходимости устранения приводящих к этому причин. Это становится возможным при построении систем мониторинга и прогнозирования технического состояния оборудования на основе высокоэффективных методов обработки больших объемов данных.

    Система учета технического состояния производственных активов энергетических предприятий – комплексная информационная система автоматизации бизнес-процессов энергетических компаний, для поддержания технического состояния оборудования и оптимизации затрат на его ремонт.

    Разработанная система обеспечит экономический, социальный и технологический эффект за счет снижения аварийности, повышения остаточного ресурса и прибыльности предприятий энергетики.

    Разрабатываемая система будет состоять из двух основных модулей:

    • расчета рисков выхода из строя производственных активов – позволяющий прогнозировать вероятность возникновения аварий на протяжении всего периода жизненного цикла производственных активов, что позволит энергосетевой компании снизить риски выхода оборудования из строя.
    • формирования оптимальной ремонтной программы – позволяющий сочетать факторы технического состояния оборудования, вероятности и последствия отказа оборудования, а также технического риска применяемых при ранжировании перечня оборудования, тем самым снижая стоимость ремонтного мероприятия производственного актива и его составных частей. При этом важнейшей задачей модуля при формировании ремонтной программы является расчет экономических показателей. На основании результатов решения данной задачи принимается решение о целесообразности проведения ремонта оборудования. Для ее решения необходимо обеспечить расчет стоимости активов, а также определение количественных и качественных показателей ресурсов (на основании технологических карт устранения дефектов), необходимых для проведения ремонтов, в т.ч. материальные затраты на закупку нового оборудования и комплектующих, трудовые затраты и квалификацию сотрудников, перечень используемого оборудования для проведения мероприятий ремонтной программы, транспортные расходы на перемещение материалов и персонала и т.д.

    Проведение корректировок плановых работ в течение исполнения ремонтной программы предприятия необходимо осуществлять, вследствие возникающих как внешних, так и внутренних факторов, влияющих на качественные и количественные показатели выполнения ремонтов: непрогнозируемое изменение состояния оборудования, погодные условия, возникновение аварий, появление работ по предписаниям надзорных органов.

    На период 2022 - 2025 года основным рынком для заявляемого проекта будет являться рынок электросетевых компаний России и стран СНГ, а именно ДЗО - ПАО «Россети» и территориально сетевые организации (ТСО). Общая оценка рынка системы управления производственными активами энергетических предприятий опирается на отчеты по сегментам рынка Navigant Research. Согласно отчетам, сегмент таких систем на 2016 составлял 1 млрд. долларов США, но будет быстро расти. К 2025 году он составит 3,5 млрд долларов, к 2035 – 6 млрд. долларов.

    К основным конкурентам предложенного решения можно отнести программные продукты: 1С: ТОиР, SAP: Plant Maintenance. Ключевым преимуществом предлагаемого решения является возможность доведения значения показателя эффективности использования оборудования до 85% от максимально возможного, и снизить время простоя до 5% от максимально возможного времени работы оборудования. Ведущие мировые разработчики EAM-систем достигают показателей 93% и 3% соответственно. Показатели Российских аналогов 80% и 6% соответственно.

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    IT, Энергетика

    Рынки

    EnergyNet

    Сквозные технологии

    Искусственный интеллект
    Расскажите друзьям о проекте «Архипелаг 2022: #НастоящееБудущее»
    Отправить письмом