Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Дашборд сервисной компании по работе с обращениями

Создание информационной панели (дашборд), предназначенной для наглядного отображения текущего состояния данных о поступивших в компанию обращениях по разным каналам связи (телефон, email, чаты) и воронка их статусов.

Выбор из настроек (канал связи, откуда поступило обращение) и возможность анализировать данные по нужным параметрам, выводя их в удобном виде, дают руководителю полную и понятную картину по работе с обращениями в компанию, обеспечивают постоянную актуальность представленных сведений и адекватность решений текущей ситуации.

Актуальность

Big Data – генерация, сбор, хранение, управление, обработка и передача больших данных. Является целью TechNET НТИ*

Цифровая трансформация экономики является приоритетом САФУ в соответствии с Программой развития Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В.Ломоносова» на 2021 — 2035 годы 

Проблемы

Проблемой многих компаний, занимающихся обработкой большого количества заявок является долгий срок обработки, неудовлетворенность целевой аудитории существующими решениями (заявки по телефону, почте и др.) и отсутствие статистики по поступившим обращениям.

Бизнес-модель

  • Модель монетизации: подписка 
  • Продукт: личный кабинет компании на сайте с информационной панелью по поступившим обращениям 
  • Целевая аудитория: компании, работающие с заявками от потребителей 
  • Средний чек: 4000 рублей
  • Количество продаж на одного клиента: 12
  • Количество клиентов: 10 
  • Оборот: 480000 рублей 
  • Каналы продвижения: соцсети (вк), мессенджеры (телеграмм), веб-сайты

Рынок

TAM: Оборот IT рынка составляет 2,1 трлн рублей.

SAM: 200000 * 4000 * 12 = 9,6 млрд рублей

SOM: Оборот 480000 рублей

Средний чек: 4000 рублей

Количество продаж на одного клиента: 12

Количество клиентов: 10



Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Технологии хранения и анализа больших данных