В рамках настоящего проекта предлагается разработать вопросно-ответную систему для аккредитации медицинских специалистов, позволяющую анализировать в процессе аккредитации вопросы пользователя и его речь и выдавать новые вводные данные в зависимости от прохождения студентом сценария. Данная система позволит точно и в нужное время дать аккредитуемому запрашиваемую информацию, которую на данный момент озвучивает помощник эксперта, система позволит сократить время прохождения станции, а также исключит возможность ошибок помощника. 

1. Разработка общего подхода к формированию системы распознавания голоса обработки информации и вывода информации в соответствии с запрашиваемой информацией.

2. Разработка модели построения принципов синтеза речи ее распознавание и обработка в зависимости от соответствующего алгоритма

3. Разработка алгоритмов взаимодействия аккредитуемых с системой в соответствии с чек листами станций.

На данный момент нам не известны публикации, содержащие описания алгоритма решения задачи. В сети Интернет и других доступных источниках не найдены программные средства, решающие данную задачу в области здравоохранения. Есть разработки в области распознавания и синтеза речи, но это базовые разговорные навыки. Для данной системы нужно построить нейросеть которая по заданным аккредитуемым вопросам в соответствии с чек листом станции будет взаимодействовать с модулем распознавания и синтеза речи что позволит дать нам нужную информацию в зависимости от вопроса. Также система будет способна распознавать двусложные вопросы и предложения. По окончанию разработки, мы хотим получить аналитическую вопросно-ответную систему для аккредитации медицинских специалистов, которая позволит сократить время прохождения работы на станции аккредитуемого, а также избежать ошибок которые может допустить помощник эксперта во время зачитывания вводной информации аккредитуемому, также система позволит обучиться алгоритмам прохождения станций в самостоятельном режиме.

    Актуальность проекта заключается в том, что данная система позволяет внедрить в образовательные учреждения автоматизированный процесс, работающий по единым правилам и алгоритмам, позволяющий снизить роль человеческого фактора, который способствует локализации требований федерального методического агентства по проведению процедуры аккредитации. 

На страницу проекта