Getpolis представляет собой онлайн-агрегатор страховых услуг, использующий микросервисную архитектуру, обеспечивающую гибкость и масштабируемость платформы. Ключевые модули включают: клиент-серверную модель для эффективной обработки данных, бэкенд на Laravel, ускоряющий написание кода и обеспечивающие безопасность передачи данных, а также фронтенд на Vue.js для создания быстрых и легковесных интерфейсов.

Основные функции платформы: обеспечение полного цикла сопровождения по страховому полису в режиме одного окна, минимизация клиентских действий, сравнение цен, автоматизация документооборота и создание сети агентов, механизм прогнозирования качества страхового портфеля для страховой компании, рассылка напоминаний о необходимости продления страховки. Преимуществами решения являются: уникальные модули «Расторжения ОСАГО», «Ипотечного страхования» и «Внесения изменений» в действующий полис, скорость внедрения новых продуктов, безопасность данных, а также удобство интеграции с внешними сервисами через API.

Реализован жизнеспособный функционал, ведутся продажи, программа включена в реестр отечественного ПО. Средняя посещаемость сайта составляет около 200 тыс. в месяц (входит в топ 5 в своей нише), активных пользователей — более 2 тыс.

Ведется тестирование и доработка новых функций, заключены соглашения о намерениях с партнерами. Ожидаемый объем выручки в 2025 г. — 130 млн руб., объем продаваемых страховых продуктов более 1 млрд. руб. Планируется выход на новые рынки в России и СНГ. Для клиента: Проект обеспечивает экономию до 10% на страховых услугах за счет оптимизации процессов. Для бизнеса: гарантирует высокодоходную модель (партнеры зарабатывают на комиссии от страховых выплат до 50%), увеличение продаж и современный безотказный сервис для упрощения взаимодействия с клиентами. Стратегия развития направлена на лидерство в области цифровизации страховых услуг, с целью двукратного роста выручки за период 2025–2027 гг.

Финансы

Технологии распределенных реестров

Проект решает ключевые проблемы селлеров на маркетплейсах, которые не закрыты текущими сервисами: некорректный расчет FBS/DBS-продаж, отсутствие учета акций и распродаж при планировании поставок, реклама вне синхронизации с промо площадок. Также отсутствуют решения, учитывающие стратегию продавца и юнит-экономику.

Мы создаём интеллектуальную платформу, объединяющую управление рекламой, ценами и поставками с учетом всех факторов: логистики, акций, сезонности, возвратов. Все функции работают в единой системе с гибкой настройкой под цели бизнеса.

Модель монетизации: SaaS-подписка с модульной оплатой, корпоративные решения для агентств и брендов, интеграции с внешними сервисами, а также использование инструмента в составе консалтинговых услуг по ведению селлеров.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров

WaiWai — маркетплейс AI-сотрудников для корпораций и средних предприятий России, СНГ и быстрорастущих рынков MENA/Азии: компании «устанавливают» готовых цифровых продавцов, рекрутёров, специалистов поддержки и документооборота так же просто, как мобильные приложения.

Все AI-сотрудники опираются на единую локальную память организации, обучаются на внутренних данных и обмениваются контекстом, устраняя разрозненность инструментов и сохраняя конфиденциальность.

Платформа поддерживает публикацию сторонних AI-сотрудников через JSON-манифест и формирует маркетплейс, усиливая экосистему российских и международных разработчиков.

Целевой рынок: B2B-сегменты с высоким объёмом рутины и данных (финтех, e-commerce, логистика, банки); совокупный адресуемый объём к 2029 году оценивается в 480 млрд руб. в РФ+СНГ и > 50 млрд USD глобально.

Пилот с Ак Барс Банком (AI-рекрутёр WaiWai) получил отраслевую награду «AI Олимп» премии Digital Leaders 2025 — лучший HR-AI-проект, что демонстрирует зрелость решения и доверие корпоративного заказчика.

IT

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных

Проблема:
170 млн человек в мире будет иметь нейродегенеративные заболевания до конца 2025 года.
В некоторых странах болезнь Альцгеймера уже вышла на второе место среди причин смертности, опередив онкологические заболевания.
Сейчас не существует официально одобренных лекарств, способных остановить или вылечить болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона и другие нейродегенеративные заболевания.
Решение:
Использование Алкил-глицеринового эфира (плазмалогенов) увеличивает естественный нейрогенез и обеспечивает ускоренное строительство новых синапсов, обеспечивая замещение отмирающих в связи с болезнью Альцгеймера синапсов.
Таким образом АГЭ снижает воспаление, защищает нейроны от окислительного стресса и способствует их регенерации, замедляя прогресс нейродегенеративных заболеваний.
Коммерциализация:
Продажа готового продукта и субстанций, под своей торговой маркой и СТМ крупных сетей.
В данный момент переговоры с аптечной сетью 36.6

Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами

Радар-Аналитика - платформа для продвинутого мониторинга, аналитики и управления продажами на маркетплейсах с использованием умных бизнес-ассистентов на базе искусственного интеллекта, позволяющих оптимизировать затраты селлеров на закупки товаров, логистику и маркетинг за счет описательной и предиктивной аналитики.

Основная цель развития проекта - создание экосистемы умных бизнес-ассистентов на основе технологии искусственного интеллекта, интегрированной в платформу “Радар-Аналитика” (https://radar-analytica.ru/), для цифрового мониторинга бизнес-процессов онлайн-торговли, которая станет стандартом индустрии в области аналитики и оптимизации бизнес-процессов на цифровых торговых площадках.

Ключевая технология проекта - собственные алгоритмы машинного обучения для анализа больших данных из цифровых источников, внедренные в бизнес-ассистентов на платформе “Радар-Аналитика” с целью формирования actionable-инсайтов для селлеров в сфере контроля и прогнозирования продаж и запасов, а также управления маркетинговыми процессами.

Целевой рынок включает частных селлеров, средние и крупные торговые компании, маркетинговые агентства и консалтинговые компании, заинтересованные в повышении эффективности своих продаж и продаж своих клиентов на российских маркетплейсах.

Команда проекта уже разработала готовый ИИ-продукт для аналитики продаж и оптимизации SEO контента в карточках товаров и внедрила его на платформу (radar-analytica.ru), а также вышла на стадию получения рекуррентной выручки и окупаемости.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных

MATRIX CRM — отечественная SaaS-платформа, помогающая компаниям экономить финансовые ресурсы и рабочее время сотрудников, автоматизируя рутинные процессы (онлайн-запись, рассылки, документооборот и др.) и повышая эффективность управленческих решений. Обеспечивает бесшовную интеграцию и перенос существующей базы клиентов в течение 24 часов без привлечения высококвалифицированных специалистов по внедрению. Объединяет централизованное управление данными, автоматизацию продаж, маркетинга и HR-процессов, интеграцию с ERP-системами и синхронизацию данных о клиентах и счетах, что обеспечивает кросс-функциональное взаимодействие отделов. Сквозная аналитика на основе ИИ прогнозирует потребности клиентов и выявляет узкие места в производительности сотрудников. Уникальные функции включают ИИ-ассистента, который выполняет роль торгового представителя, предлагает персонализированные стратегии продаж и автоматизирует подсчет лидов, а также омниканальность и обработку естественного языка для создания динамичного и персонализированного взаимодействия с клиентами.

Проект завершил этап разработки MVP и сейчас находится на стадии активных продаж. Заключены первые крупные контракты.

Реализованы ключевые функции, такие как интегрированная CRM, автоматизация отдела продаж, управленческого учета и сквозной аналитики. Зарегистрирован Товарный знак. Выручка за 2024 год составила 20,2 млн руб. (показав годовой рост 211%, относительно 2023 г.). Продукт востребован на рынке, к 2027 г. планируется занять 30% отечественного рынка CRM-систем.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров

Статический анализатор используется на самых ранних этапах разработки ПО и встраивается в цикл для оптимизации и автоматизации процесса. SASTAV поможет точно обнаружить уязвимости и подсветит наилучшие точки для их устранения.

Уникальная технология, позволяющая давать точные результаты с минимальным количеством ложно-положительных и ложно-отрицательных срабатываний с возможностью повышения точности анализа с помощью кастомизации правил под проект, включая и бизнес-логику приложения.

SASTAV бесшовно встраивается в процессы и автоматически запускает сканирования, а также предоставляет результаты, на базе которых можно выстраивать политики безопасности при сборке.

IT

Технологии информационной безопасности

Проект представляет собой экосистему управления доступом и корпоративными ключами на базе BLE, включающую собственные считыватели, мобильные приложения (iOS/Android) и защищённый backend для выдачи AES-ключей. Мы разработали программно-аппаратный стек, поддерживающий интерфейсы OSDP и интеграцию с существующими системами контроля доступа. Система уже используется для безопасной аутентификации пользователей при доступе как к физическим объектам (двери, турникеты), так и к цифровым ресурсам (рабочие станции, корпоративные сервисы). Ведутся эксперименты с применением биометрии — генерацией хеша лица без хранения персональных данных — для повышения уровня безопасности и отказа от традиционных методов идентификации. Основная цель проекта — создание универсальной платформы для безопасного и масштабируемого управления доступом и ключами в корпоративной среде, соответствующей требованиям информационной безопасности.

IT

Технологии информационной безопасности, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»

Совершенствуется мультиагентная платформа Neira на базе конструктора AI-менеджеров для автоматизации бизнес-процессов в области маркетинга, продаж, глубоко персонализированных коммуникаций и поддержки пользователей любого вида. Решаются задачи формирования расширенного цифрового портрета конечного пользователя на основе анализа агрегированных данных, получаемых из различных каналов. Преимущества существующего экосистемного сервиса:
- Инфраструктура для реализации самообучаемых AI-менеджеров и автоворонок, обученных на успешных кейсах из различных сфер бизнеса (ML, NLP) для повышения конверсии с функцией непрерывного ИИ-обогащения базы данных экосистемы;
- Конструктор лендингов для получения лидов через размещение коммерческого блока с ростом конверсии на 25%+;
- Аналитика и прогноз - возможность отслеживания результатов рекламных кампаний и получения автоматизированных рекомендаций для оптимизации расходования рекламного бюджета и повышения прибыли на 21% и более.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных

1) Турбокомпрессор, часть двигателя которая нагнетает воздух создавая избыточное давление. В России и мире много организаций, которые занимаются производством и восстановительным ремонтом турбин. И вот после ремонта на турбокомпрессоре нужна правильно настроить геометрию и электронный актуатор, что бы он соответствовал заводскому стандарту.
2) В нашем стенде впервые (из существующих мировых) мы добавили инновацию, которая называется калибровка геометрии, что позволяет добиться 100% точности настройки, ранее существовавшие стенды этого не позволяют сделать.
3) Уже вышли на продажи на рынке РФ и стран СНГ, освещаем в СМИ, в профильных клубах, чатах, участвуем в выставках, например МИМС автомобили 2023, 2024, 2025. Выставка Российский Промышленник в Санкт Петербурге, Казань трак экспо.

Транспорт

Силовые установки (двигатели разного вида)