Проект представляет собой интеллектуальную платформу с интеграцией ИИ-технологий, обеспечивающую персонализированную психологическую поддержку, диагностику и сопровождение клиентов. Система осуществляет ML-подбор специалистов на основе данных клиента, одновременно анализируя его психоэмоциональное состояние в режиме реального времени для адаптации и повышения эффективности терапевтического процесса. Помимо это, выбор специалиста также может осуществляться через механизм конкурентного отбора откликов, где клиент получает предложения от нескольких психологов с разными методиками работы и выбирает наиболее подходящего. Диагностические данные агрегируются для формирования индивидуального и последовательного плана помощи, а круглосуточную поддержку обеспечивает встроенный генеративный голосовой чат-бот. Платформа также реализует первичную диагностику и подбирает ценностно схожие сообщества, способствующие социальному взаимодействию, обмену опытом и интеграции клиентов в повседневную жизнь. Таким образом, проект предлагает всестороннее решение, позволяющее клиентам успешно преодолевать жизненные трудности, а специалистам предоставляет мощный инструмент для эффективного поиска клиентов, управления заказами, профессионального обучения и получения качественной обратной связи.

IT

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

Brendwall - это интеллектуальная платформа для запуска и масштабирования бизнеса на маркетплейсах без стартового капитала, которая решает ключевые проблемы селлеров: непрозрачность юнит-экономики, неконтролируемые издержки, штрафы, сложность масштабирования и ограниченность товарной матрицы. Платформа предлагает полный стек решений: от автоматизированного создания карточек и управления ассортиментом до AI модуля ценообразования, сценариев автоматизации и логистических сервисов. Уже разработано и протестировано более 30 сценариев автоматизации, уникальный аналитический модуль расчёта цен с погрешностью < 0.01%, система визуальной верификации упаковки в разработке, модуль сопоставления с каталогами поставщиков (2+ млн SKU), и масштабируемая архитектура, обрабатывающая более 10 000 запросов в минуту.

Платформа позволяет действующим и новым селлерам подключаться к маркетплейсам, управлять продажами, ценами, остатками, упаковкой, логистикой и прибыльностью без участия менеджеров. Разработана архитектура AI-ядра, чат-бот на базе LLaMA 3, NLP и ML модели для прогнозов и анализа продаж. Действующая инфраструктура включает модули для Web, Telegram, масштабируемое серверное ядро и модули принятия решений. В рамках проекта уже подключены селлеры Wildberries, а также начата интеграция с поставщиками.

В рамках дальнейшего развития до 2027 года предусмотрено масштабирование платформы, запуск 100+ интеллектуальных сценариев, интеграция с OZON, Яндекс.Маркет, 1С и внешними API, расширение базы поставщиков до 5 млн SKU, развитие логистической и складской инфраструктуры, внедрение YandexGPT в модуль принятия решений и создание голосового управления через AI бота. Запланирована регистрация ПО в реестре Минцифры, патентование ключевых AI модулей (ценообразование, верификация упаковки, генерация карточек) и привлечение инвестиций на масштабирование. Внедрение нейросети в логистические и складские процессы.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров

НКТК - это цифровая платформа, основным фокусом которой является сбор и интерпретация научно-технической информации (патенты, публикации, отчеты НИОКР, гранты и др.) с помощью алгоритмов ИИ для формирования агрегированного профиля технологических компетенций организаций и экспертов. За счет сплошной обработки всей информации в собственной базе данных собственными алгоритмами ИИ осуществляется семантический поиск по технологическим профилям организаций. Основными целями проекта являются наращивание внутренних компетенций организаций и интенсификация технологической кооперации для формирования новых цепочек и захвата новых рыночных ниш, и, как следствие, обеспечение технологического суверенитета и лидерства России. Разработаны основные алгоритмы обработки, интерпретации данных, а также поисковые и рекомендательные системы. Проект прошел успешное пилотирование в Фонде "МИК".

IT

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров

Совершенствуется IT платформа IQ MENTOR, предназначенная для обеспечения максимального уровня качества обслуживания клиентов и повышения конверсии на основе AI-анализа аудиоданных (диалогов). Реализован MVP (прототип) сервис голосовой аналитики для анализа смыслового и эмоционального профилей участников диалога.

Трудновоспроизводимые функциональные возможности продукта проекта:
- Эмоциональная реакция говорящего относительно предыдущего контекста (всего диалога или только последней реплики);
- Валидированная методика разработки специализированных библиотек и словарей, настроенные под конкретного заказчика/бизнес сферу;
- Мультимодальная обработка данных для определения латентных причин возражений/отказов/негативных реакций (метрики - сила, направление эмоций, семантические теги, уровень акустического сигнала);
- Платформа предоставляет сотруднику анализ причин отказа и рекомендации по использованию лексики, эмоциональных паттернов и аргументации для выстраивания эффективного диалога с целью помочь клиенту принять положительное решение;
- Оценка усталости операторов, анализ пожеланий или возражений участников диалога;
- Единое автоматизированное цифровое пространство для эффективного функционирования всех коммуникационных процессов в компании любого масштаба/структуры/специфики. Оптимизация автоворонки на основе данных по успешным кейсам пользователей для конкретной ниши, конкретного продукта и этапа автоворонки.

Результаты успешного использования сервиса подтверждают клиенты (строительные компании, банки, автосалоны, агентства недвижимости, консалтинговые и обучающие компании и др.) - уровень повышения конверсии из звонка в лид составляет 20% и более.

IT

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров

С целью оптимизации процессов найма сотрудников и оказания помощи соискателям в поиске работы создается инновационная платформа TopDoer. Ключевым элементом платформы является интеллектуальная система рекомендаций, которая сопоставляет исполнителей с наиболее релевантными заданиями, учитывая их интересы, квалификацию и профессиональный опыт. В то же время заказчикам предлагаются наиболее компетентные исполнители, максимально соответствующие их требованиям.

TopDoer представляет собой многофункциональную систему, предназначенную для объединения заказчиков и исполнителей с целью эффективного выполнения различных задач. Архитектура платформы построена на модульном принципе, что обеспечивает гибкость и возможность масштабирования. Каждый модуль отвечает за определенную функцию.

Благодаря анализу больших массивов данных о требованиях к вакансиям, платформа прогнозирует вероятность успешного подбора исполнителя по предложенной ставке, дает советы по ее корректировке и анализирует всю информацию о выполненных заказах и укомплектованности штата исполнителями, а также наглядно отображает эти данные для заказчика. Для определения уровня квалификации исполнителей применяются передовые алгоритмы искусственного интеллекта.

Другое

Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии распределенных реестров

Dialogforce — инновационная платформа, использующая событийно-ориентированную архитектуру и технологии больших языковых моделей (LLM) для автоматизации бизнес-процессов, разработки чат-ботов, сбора и трансформации данных. Платформа обеспечивает безопасное масштабирование через контейнеризацию на базе LXC и использует масштабируемый кластер обработки очередей для оркестрации запросов между контейнерами, позволяет конфигурировать и вносить изменения в бизнес-логику приложения в 5 раз быстрее по сравнению с low-code подходом и до 20 раз быстрее по сравнению со стандартной разработкой.

Ключевые особенности: создание бизнес логики приложения и пользовательских интерфейсов без программирования, бесшовная интеграция с сервисами ИИ (например, ChatGPT и YandexGPT), мессенджерами и социальными сетями, а также автоматизация операций в CRM и ERP, онлайн-аналитика и сегментация запросов клиентов.

Проект реализован, ведутся активные продажи. Подтверждена эффективность: время выполнения задач сокращается до 50%, затраты на цифровизацию бизнеса — до 70%. Ожидаемая выручка в 2024 г. — 30 млн руб.

IT

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

Smart Gaming предлагает интеллектуальные инструменты для реализации умного и честного гейминга в компьютерных клубах (В2В). Это программное обеспечение для сбора, анализа и систематизирования игровых и биометрических данных с помощью машинного обучения. Цель - создание комфортной, позитивной и мотивирующей среды для клиентской базы компьютерных клубов, рядовых геймеров, участников турниров посредством отслеживания как индивидуальной (В2С), так и командной игры с предоставлением предиктивной аналитики, а также выявления и предотвращения случаев читерства/нечестного игрового поведения.

Креативные технологии и индустрия развлечений

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

СТРиЖ — инновационная цифровая платформа, автоматизирующая процесс индивидуального жилищного строительства (ИЖС) от выбора участка до сдачи объекта в эксплуатацию, что дает возможность человеку без экспертизы в строительстве избежать типичных сложностей и получить дом, в котором ему хочется жить. Платформа объединяет всех участников строительства от заказчиков и подрядчиков до банков и страховых компаний. Она использует искусственный интеллект для персонализированных рекомендаций, анализа подрядчиков, прогнозирования сроков и автоматизации оценки залоговой стоимости, что позволяет банкам ускорить одобрение ипотеки и снизить риски благодаря точным данным о проекте и рыночных бенчмарках. Платформа интегрирует умные тендерные механизмы, нейросетевые алгоритмы и обеспечивает сбор и предоставление банкам данных для выдачи целевого проектного финансирования подрядчикам с траншевым контролем, где средства выделяются поэтапно под конкретные задачи с автоматическим отслеживанием их использования.
На текущий момент разработан прототип, привлечено 7 млн рублей инвестиций, проведен детальный CustDev и получены подтверждения от участников рынка об актуальности выдвинутых проектом гипотез и заинтересованности в сотрудничестве с платформой. Взаимодействие с банками и госслужбами упростит финансирование и документооборот, сделав процесс прозрачным и доступным.
Основная цель — создание полнофункциональной экосистемы для всех участников рынка ИЖС с выручкой 306 млн рублей к 2029 году и аудиторией более 12 500 пользователей.

Наши пользователи:
-Банки
-Страховые компании
-Физические лица, желающие построить собственный дом (от эконом класса до премиального)
-Физические и юридические лица, желающие организовать бизнес на земельном участке
- Застройщики ИЖС и малоэтажных жилых комплексов
-Организации выполняющие инженерные изыскания
-Проектные организации
-Строительные организации (полного и ограниченного цикла работ)
-Поставщики строительных материалов, оборудования и элементов декора
-Организации выполняющие работы по благоустройству участка

Строительство и инфраструктура

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров

Проект «Каргономика» — полностью отечественная цифровая экосистема управления грузоперевозками, ориентированная на малые, средние и крупные автотранспортные компании. Система разработана с целью снижения себестоимости перевозок на 7,5–12% за счёт комплексной автоматизации и глубокой аналитики. В настоящий момент система обрабатывает данные о более чем 25 000 сцепках (тягач + полуприцеп) и свыше 3 500 клиентах, а в рамках стратегии масштабирования планируется расширение до 100 000 сцепок и 14 285 клиентов.

В основе проекта — телематическая платформа собственной разработки, получающая в режиме реального времени данные о местоположении, пробеге, заправках, эксплуатации техники и поведении водителей. Поверх телематики развёрнуты модули логистики, ремонтов, управленческого учёта, ЭДО, аналитики. Экосистема дополнена интеллектуальными инструментами — AI-диспетчер, KPI-дизайнер, антифрод-модуль, модуль построения оптимальных маршрутов, рекомендации по ремонту и ТО, план-фактный анализ рейсов и мобильные решения для водителей и владельцев.

Система включает также ретрансляцию данных в РНИС и на маркетплейсы, а также интеграции с внешними учётными системами. «Каргономика» полностью заменяет зарубежные решения (включая продукты на базе Wialon), предоставляя открытое API для встраивания в отраслевые ИТ-продукты и в том числе решения участников Сколково. Цели дальнейшего развития проекта включают масштабирование на весь рынок автоперевозок, расширение ИИ-инструментов, углубление аналитических возможностей и интеграцию в международные логистические цепочки.

Использование искусственного интеллекта в системе позволяет автоматизировать сложные решения, ранее зависящие от человеческого опыта: подбор сцепок под заказы, предиктивное техническое обслуживание, оптимизация маршрутов и прогнозирование затрат. Внедрение ИИ повышает точность планирования, снижает влияние человеческого фактора и обеспечивает экономию до 15% на эксплуатации транспорта за счёт более эффективной загрузки, снижения простоев и повышения срока службы техники.

Транспорт

Технологии распределенных реестров

BITL — интеллектуальная онлайн-платформа, предназначенная для автоматизации и стандартизации подготовки компаний к выходу на рынок pre-IPO. Платформа объединяет в себе автоматическую проверку документов, формирование индивидуального плана подготовки, систему управления задачами и таймлайнами, а также коммуникационные модули. За счёт применения алгоритмов машинного обучения, система позволяет существенно сократить сроки и затраты на подготовку, повысить прозрачность процессов для инвесторов и снизить риски. Ключевое преимущество — создание единого цифрового пространства, где верифицированная информация анализируется и структурируется для принятия инвестиционных решений. Это делает BITL не просто инструментом автоматизации, а полноценной экосистемой подготовки компаний к рынку капитала.

Финансы

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии распределенных реестров