Aero Platform - отечественная высоконагруженная eCommerce-платформа, предназначенная для построения масштабируемых цифровых торговых систем на архитектуре корпоративного уровня. Платформа полностью разработана в России, зарегистрирована в реестре отечественного ПО (RU2024664713) и может поставляться в формате on-premise, SaaS или с полным выкупом исходного кода.
Система построена на модульной микросервисной архитектуре, использует event-driven модель, Kafka как брокер событий, Kubernetes для оркестрации, Helm и CI/CD-инфраструктуру с GitOps. Каждое ядро масштабируется независимо, отказоустойчивость обеспечивается через кластеризацию, fallback и автоматическое перераспределение нагрузки. Платформа успешно развертывается в изолированных ИТ-контрах (ЗГТ) с полной совместимостью с Astra Linux, РЕД ОС и другими сертифицированными ОС.
В составе - более 20 изолированных и API-доступных модулей, включая PIM, OMS, CMS, CDP, AI-поиск, автоматизацию ценообразования (АЦО), селлерские кабинеты, логистику и промо-инструменты (см. Приложение, блок Основные функциональные характеристики).

Платформа включает собственные интеллектуальные механизмы управления торговыми процессами:
- автоматическое распределение цен по товар-региональной сетке с визуальным редактором сценариев (до 74% сокращения ручного труда в ценообразовании, данные на базе пилотов 2024 г.);
- внедрение ML-моделей персонализации, позволивших повысить CTR в рекомендательных блоках до 17% (vs. 9% в аналогичных витринах на Bitrix и Magento);
- внедрение сценарного управления взаимодействием с пользователем и автоматизированных правил реактивации (на 22% рост конверсии в повторную покупку);
- гео-таргетинг и ассортиментное отображение - адаптация товарного фида в зависимости от региона и доступности (снижение возвратов по недоставке на 19%).
В 2024 году Aero Platform внедрена в 19 из 100 крупнейших eCommerce-экосистем в России, включая:
1. Shell - B2C и D2C-платформа с интеллектуальной логикой доставки и персонализации;
2. ОМК, ЧТПЗ, Евроцемент - B2B-системы с глубокой ERP-интеграцией и гибким ценообразованием;
3. М.Видео, 4 Лапы, Castorama, Selgros, Decathlon - омниканальные витрины с мультивитринной логикой и селлерскими кабинетами;
4. Goods, Интернет-аптека 36.6, Райффайзен Банк, Ingosstrakh - проекты с применением модулей OMS, CDP, АЦО и сценариев визуальной персонализации.

На этих системах обработка заказов увеличена в 3 раза по сравнению с предыдущими решениями, время внедрения сокращено с 9–12 месяцев (SAP, Magento) до 3–5 месяцев, а стоимость сопровождения - до 42% ниже, за счёт полного контроля над кодом и CI/CD-пайплайнами.
Суммарный годовой оборот заказчиков, использующих Aero Platform, превышает 560 млн рублей. В ближайшие два года запланировано масштабирование white-label решений, развитие экспорта (страны ЕАЭС), коммерциализация M-a-a-S, а также запуск новых AI-инструментов для сценарного управления, предиктивной аналитики и адаптивных интерфейсов. Цель - стать архитектурным стандартом российского eCommerce в B2B, логистике, строительстве, фармацевтике и госсекторе.

Финансы

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии распределенных реестров

Программное обеспечение «Автотрек» предназначено для мониторинга и управления парком транспортных средств (ТС) компании в реальном времени, включая отслеживание местоположения, контроль маршрутов и расхода топлива. Система позволяет формировать путевые листы, план-графики работы водителей, а также вести учет ремонтов и технического обслуживания ТС. Встроенные инструменты диспетчеризации, чат для общения и администрирование пользователей обеспечивают эффективное управление автопарком. Программа поддерживает интеграцию с телематическим оборудованием, предоставляет аналитику и формирует отчетные документы. «Автотрек» помогает оптимизировать логистику, сокращать затраты и повышать контроль над работой транспорта.

Транспорт

Технологии распределенных реестров

Marpla — это инновационный сервис для автоматизации управления продажами на маркетплейсе Wildberries, основанный на Big Data, машинном обучении и искусственном интеллекте. В системе используются алгоритмы предиктивной аналитики, обработки естественного языка (NLP), методы кластерного анализа и динамической оптимизации, что позволяет автоматизировать ценообразование, SEO-оптимизацию, управление рекламой, тестирование визуального контента и анализ конкурентной среды. Ключевые направления развития включают усовершенствование прогнозных моделей спроса, внедрение гибридных AI-алгоритмов для персонализированных стратегий продаж и расширение интеграций с внешними рекламными платформами. Проект ориентирован на создание универсальной интеллектуальной экосистемы для продавцов, минимизирующей влияние человеческого фактора и повышающей точность бизнес-решений. Научная значимость Marpla заключается в разработке и применении автоматизированных моделей анализа данных и машинного обучения и открывает перспективы дальнейшего развития в сфере e-commerce.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных

1. «Медкорт» – это цифровая платформа, разработанная для клиник малого и среднего размера, которая снижает фрагментацию рынка частной медицины. Платформа оптимизирует маршрутизацию пациентов внутри партнерской сети медицинских учреждений, распределяя их между клиниками на основе доступности необходимых услуг, что позволяет минимизировать затраты на содержание узкопрофильных специалистов и лицензирование редких процедур.
2.Система упрощает взаимодействие между клиниками, анализируя назначения врачей и подбирая оптимальные предложения партнеров по критериям цены, доступности, географической близости и других параметров. Это позволяет клиникам не терять пациентов из-за ограниченного спектра услуг, а направлять их к партнёрам, получая агентское вознаграждение.
3.Платформа работает в режиме реального времени, обеспечивая быструю передачу информации о назначениях и результатах обследований между клиниками. Это ускоряет процесс оказания медицинской помощи, снижает нагрузку на административные ресурсы учреждений и повышает качество обслуживания пациентов.
4.Основная технологическая особенность «Медкорт» – использование частного распределенного реестра, который обеспечивает безопасное хранение и передачу коммерчески значимых медицинских данных. Это решение исключает избыточную сложность традиционного блокчейна, сохраняя при этом высокий уровень доверия между участниками сети.
5.Развитие проекта ориентировано на масштабирование партнерской сети клиник и совершенствование алгоритмов маршрутизации. Это позволит повысить доступность и экономическую эффективность медицинских услуг для всех участников экосистемы, включая пациентов, клиники и врачей. Внедрение «Медкорт» окупается за счет уменьшения потерь от неэффективной маршрутизации и улучшенной загрузки врачей, а также предложить модель поэтапного внедрения.

Технологии распределенных реестров

Getpolis представляет собой онлайн-агрегатор страховых услуг, использующий микросервисную архитектуру, обеспечивающую гибкость и масштабируемость платформы. Ключевые модули включают: клиент-серверную модель для эффективной обработки данных, бэкенд на Laravel, ускоряющий написание кода и обеспечивающие безопасность передачи данных, а также фронтенд на Vue.js для создания быстрых и легковесных интерфейсов.

Основные функции платформы: обеспечение полного цикла сопровождения по страховому полису в режиме одного окна, минимизация клиентских действий, сравнение цен, автоматизация документооборота и создание сети агентов, механизм прогнозирования качества страхового портфеля для страховой компании, рассылка напоминаний о необходимости продления страховки. Преимуществами решения являются: уникальные модули «Расторжения ОСАГО», «Ипотечного страхования» и «Внесения изменений» в действующий полис, скорость внедрения новых продуктов, безопасность данных, а также удобство интеграции с внешними сервисами через API.

Реализован жизнеспособный функционал, ведутся продажи, программа включена в реестр отечественного ПО. Средняя посещаемость сайта составляет около 200 тыс. в месяц (входит в топ 5 в своей нише), активных пользователей — более 2 тыс.

Ведется тестирование и доработка новых функций, заключены соглашения о намерениях с партнерами. Ожидаемый объем выручки в 2025 г. — 130 млн руб., объем продаваемых страховых продуктов более 1 млрд. руб. Планируется выход на новые рынки в России и СНГ. Для клиента: Проект обеспечивает экономию до 10% на страховых услугах за счет оптимизации процессов. Для бизнеса: гарантирует высокодоходную модель (партнеры зарабатывают на комиссии от страховых выплат до 50%), увеличение продаж и современный безотказный сервис для упрощения взаимодействия с клиентами. Стратегия развития направлена на лидерство в области цифровизации страховых услуг, с целью двукратного роста выручки за период 2025–2027 гг.

Финансы

Технологии распределенных реестров

Проект решает ключевые проблемы селлеров на маркетплейсах, которые не закрыты текущими сервисами: некорректный расчет FBS/DBS-продаж, отсутствие учета акций и распродаж при планировании поставок, реклама вне синхронизации с промо площадок. Также отсутствуют решения, учитывающие стратегию продавца и юнит-экономику.

Мы создаём интеллектуальную платформу, объединяющую управление рекламой, ценами и поставками с учетом всех факторов: логистики, акций, сезонности, возвратов. Все функции работают в единой системе с гибкой настройкой под цели бизнеса.

Модель монетизации: SaaS-подписка с модульной оплатой, корпоративные решения для агентств и брендов, интеграции с внешними сервисами, а также использование инструмента в составе консалтинговых услуг по ведению селлеров.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров

WaiWai — маркетплейс AI-сотрудников для корпораций и средних предприятий России, СНГ и быстрорастущих рынков MENA/Азии: компании «устанавливают» готовых цифровых продавцов, рекрутёров, специалистов поддержки и документооборота так же просто, как мобильные приложения.

Все AI-сотрудники опираются на единую локальную память организации, обучаются на внутренних данных и обмениваются контекстом, устраняя разрозненность инструментов и сохраняя конфиденциальность.

Платформа поддерживает публикацию сторонних AI-сотрудников через JSON-манифест и формирует маркетплейс, усиливая экосистему российских и международных разработчиков.

Целевой рынок: B2B-сегменты с высоким объёмом рутины и данных (финтех, e-commerce, логистика, банки); совокупный адресуемый объём к 2029 году оценивается в 480 млрд руб. в РФ+СНГ и > 50 млрд USD глобально.

Пилот с Ак Барс Банком (AI-рекрутёр WaiWai) получил отраслевую награду «AI Олимп» премии Digital Leaders 2025 — лучший HR-AI-проект, что демонстрирует зрелость решения и доверие корпоративного заказчика.

IT

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных

Проблема:
170 млн человек в мире будет иметь нейродегенеративные заболевания до конца 2025 года.
В некоторых странах болезнь Альцгеймера уже вышла на второе место среди причин смертности, опередив онкологические заболевания.
Сейчас не существует официально одобренных лекарств, способных остановить или вылечить болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона и другие нейродегенеративные заболевания.
Решение:
Использование Алкил-глицеринового эфира (плазмалогенов) увеличивает естественный нейрогенез и обеспечивает ускоренное строительство новых синапсов, обеспечивая замещение отмирающих в связи с болезнью Альцгеймера синапсов.
Таким образом АГЭ снижает воспаление, защищает нейроны от окислительного стресса и способствует их регенерации, замедляя прогресс нейродегенеративных заболеваний.
Коммерциализация:
Продажа готового продукта и субстанций, под своей торговой маркой и СТМ крупных сетей.
В данный момент переговоры с аптечной сетью 36.6

Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами

Радар-Аналитика - платформа для продвинутого мониторинга, аналитики и управления продажами на маркетплейсах с использованием умных бизнес-ассистентов на базе искусственного интеллекта, позволяющих оптимизировать затраты селлеров на закупки товаров, логистику и маркетинг за счет описательной и предиктивной аналитики.

Основная цель развития проекта - создание экосистемы умных бизнес-ассистентов на основе технологии искусственного интеллекта, интегрированной в платформу “Радар-Аналитика” (https://radar-analytica.ru/), для цифрового мониторинга бизнес-процессов онлайн-торговли, которая станет стандартом индустрии в области аналитики и оптимизации бизнес-процессов на цифровых торговых площадках.

Ключевая технология проекта - собственные алгоритмы машинного обучения для анализа больших данных из цифровых источников, внедренные в бизнес-ассистентов на платформе “Радар-Аналитика” с целью формирования actionable-инсайтов для селлеров в сфере контроля и прогнозирования продаж и запасов, а также управления маркетинговыми процессами.

Целевой рынок включает частных селлеров, средние и крупные торговые компании, маркетинговые агентства и консалтинговые компании, заинтересованные в повышении эффективности своих продаж и продаж своих клиентов на российских маркетплейсах.

Команда проекта уже разработала готовый ИИ-продукт для аналитики продаж и оптимизации SEO контента в карточках товаров и внедрила его на платформу (radar-analytica.ru), а также вышла на стадию получения рекуррентной выручки и окупаемости.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных

MATRIX CRM — отечественная SaaS-платформа, помогающая компаниям экономить финансовые ресурсы и рабочее время сотрудников, автоматизируя рутинные процессы (онлайн-запись, рассылки, документооборот и др.) и повышая эффективность управленческих решений. Обеспечивает бесшовную интеграцию и перенос существующей базы клиентов в течение 24 часов без привлечения высококвалифицированных специалистов по внедрению. Объединяет централизованное управление данными, автоматизацию продаж, маркетинга и HR-процессов, интеграцию с ERP-системами и синхронизацию данных о клиентах и счетах, что обеспечивает кросс-функциональное взаимодействие отделов. Сквозная аналитика на основе ИИ прогнозирует потребности клиентов и выявляет узкие места в производительности сотрудников. Уникальные функции включают ИИ-ассистента, который выполняет роль торгового представителя, предлагает персонализированные стратегии продаж и автоматизирует подсчет лидов, а также омниканальность и обработку естественного языка для создания динамичного и персонализированного взаимодействия с клиентами.

Проект завершил этап разработки MVP и сейчас находится на стадии активных продаж. Заключены первые крупные контракты.

Реализованы ключевые функции, такие как интегрированная CRM, автоматизация отдела продаж, управленческого учета и сквозной аналитики. Зарегистрирован Товарный знак. Выручка за 2024 год составила 20,2 млн руб. (показав годовой рост 211%, относительно 2023 г.). Продукт востребован на рынке, к 2027 г. планируется занять 30% отечественного рынка CRM-систем.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров