Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
68671 проект
Сортировать по
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Растворимая шайба из PVA-пластика для эхометрирования скважин

Разработка растворимой «шайбы» из PVA-пластика для оценки скорости звука при проведении гидродинамических исследований

Проблема. Определение скорости звука в скважине по отражениям от муфт насосно-компрессорных труб сталкивается с ограничениями: низкая амплитуда сигнала из-за слабого коэффициента усиления уровнемеров, сильные помехи и невозможность применения на скважинах с НКТ разной длины, что затрудняет однозначную интерпретацию данных. Муфты с утолщённой стенкой усилили бы сигнал, но создают риск блокировки приборов ГИС при исследованиях без подъёма НКТ.

Решение. Временная акустическая метка («шайба»), напечатанная на 3D-принтере из растворимого PVA-пластика и устанавливаемая на трубу между муфтами. На время работы она даёт чёткое эхо, а затем растворяется и не оставляет препятствий в скважине.

Для кого. Нефтедобывающие компании и сервисные службы, проводящие гидродинамические исследования скважин.

Преимущество. Шайба временная: усиливает сигнал, не создавая постоянных препятствий. Её можно печатать под нужный размер, а срок службы задаётся толщиной стенки.

Что делаю. Отвечаю за механику и конструкцию. Исследую, как напечатанный PVA теряет жёсткость и прочность при намокании и растворении (изгибные испытания, контроль массы образцов). По результатам выбираю форму и толщину стенок, чтобы метка выдержала установку и спуск, отработала нужное время и растворилась.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Нефтегазовая отрасль

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами, Аддитивные технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Российский модифицированный крахмал - в каждый дом!

Разработка технологии пищевых модифицированных крахмалов российского производства.

Предполагаем разработать технологию производства пищевых модифицированных крахмалов (ацетилированных, фосфатов, адипатов и т.д.) из восковидной кукурузы производства РФ, по качеству и характеристикам не уступающих образцам марок европейского и американского производства.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Химическая промышленность, Производство продуктов питания, Сельское хозяйство

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ФИЛИГРАНИ

Филиграни, или водяные знаки, были неотъемлемой составляющей средневековой европейской бумаги с XIII по XIX вв. Иногда они представляют отвлеченные символы, как крест или имя Христа, но чаще имеют конкретное значение: например, герб города производства бумаги или инициалы владельца бумажной фабрики. Изучение, описание и систематизация филиграней имеет важнейшее значение в палеографии: водяные знаки на бумаге средневекового производства представляют один из самых точных инструментов при датировке старинных книг. Несмотря на большое количество существующих альбомов и каталогов филиграней, эта палеографическая дисциплина до сих пор оставляет множество пробелов, требующих научного заполнения. Актуальность и необходимость изучения филиграней подтверждает и то, что многие книги в описаниях собраний до сих пор датируются приблизительно, основываясь на схожести(!) выявленных в книге филиграней с представленными в каталогах, а не на точном соответствии.

Большинство каталогов с филигранями изданы в к. XIX – вт. пол. XX вв. и представлены в печатном виде. Все они создавались на протяжении долгого времени и благодаря неимоверному труду отдельных ученых-энтузиастов. Несмотря на огромную ценность каждого из этих каталогов, все они носят субъективный характер и не лишены неточностей в воспроизведении водяных знаков, так как создавались преимущественно методом ручного калькирования. Кроме того, эти печатные каталоги в сравнении с электронными не могут исправляться, в случае обнаружения неточностей, и пополняться, в случае выявления новых знаков и их разновидностей. Изучение филиграней не стоит на месте: со второй половины XX в. для выявления водяных знаков старинной бумаги используются методы рентгенографии, бета-радиографии, ИК лучей и др. В последние годы особенно активно развивается технология искусственного интеллекта, которая имеет большой потенциал и в области палеографии. Тем не менее, эта технология до сих пор не применялась в филигранологии, даже при составлении электронных каталогов.

Электронных каталогов с филигранями на сегодняшний день существует около 20 в мире, самым известным из которых является «Bernstein. The memory of paper» (https://www.memoryofpaper.eu/), существует лишь один подобный каталог в России – «Российская компьютерная база данных водяных знаков средневековой бумаги», созданная в Государственном историческом музее (https://watermark.shm.ru/), и ни одного каталога, использующего для выявления и систематизации водяных знаков метод машинного обучения. Наш проект может стать вторым в отечественной практике электронным ресурсом, позволяющим исследователям со всего мира датировать древние рукописи и старопечатные книги, и первым проектом в мире, использующим для этой цели технологию искусственного интеллекта.

Помимо технологического и методологического преимущества в сравнении с аналогичными проектами в мире и в отечественной практике, в нашей базе данных будут отражены сведения о бумаге сибирского производства, информации о которой в существующих на данный момент каталогах очень мало.

Кроме собственно датировки старинных книг и документов этот проект имеет историческое, филологическое и культурологическое значение, так как каждый знак является предметом геральдического искусства и несет историю места и эпохи создания соответствующей бумаги. В рамках предварительной работы над проектом нами была обнаружена филигрань с литерами, обозначающими инициалы владельцев первой сибирской бумажной фабрики, которая впоследствии перейдет в собственность прадеда Д. И. Менделеева, купца Василия Яковлевича Корнильева – основателя первой сибирской типографии и издателя первого сибирского литературно-политического журнала. Таким образом, эта работа открывает нам подробности появления и развития промышленного производства бумаги в Сибири, а также обстоятельства из истории и жизни сибирских купцов и просветителей.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование, Наука, Другое, Культура и искусство

Рынки

EduNet, NeuroNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Интеллектуальная система для классификации объектов на изображениях

Интеллектуальная система для классификации объектов на изображениях с использованием свёрточной нейронной сети

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

AeroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка ИИ-агента на основе риск-ориентированного подхода при производстве с/х продукции

АгроРиск ИИ — программный ИИ-агент, реализующий риск-ориентированный подход к производству сельхозпродукции. Цель — снизить потери урожая и качества и повысить рентабельность хозяйств за счёт раннего выявления и предотвращения рисков. Агент агрегирует данные полевых IoT-датчиков, прогноз погоды, агрономическую историю и лабораторные анализы, строит динамическую карту рисков, прогнозирует неблагоприятные события (погодный стресс, болезни и вредители, агротехнические и фитосанитарные нарушения) и выдаёт приоритизированные рекомендации по принципу «вероятность × ущерб». Задачи: разработка моделей оценки риска, MVP, валидация на пилотных хозяйствах. Результаты: снижение потерь и затрат на СЗР и удобрения, рост безопасности и прослеживаемости продукции. Применение: растениеводство, агрохолдинги, агрострахование. Потребители: средние и крупные хозяйства и агрохолдинги.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Сельское хозяйство

Рынки

TechNet, FoodNet, EcoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Управление углеродным следом
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Pillora - цифровая система для контроля приëма лекарств

Продукт проекта - программное обеспечение. Приложение, скачанное на телефон, ведёт учёт лекарств в домашней аптечке, предупреждает об истечении сроков годности и напоминает о приёме в заранее определённое время относительно приёма пищи.

Всё, что нужно – внести лекарственный препарат в базу данных приложения, отсканировав код Data Matrix, сгенерированный системой «Честный ЗНАК». В системе содержатся данные о цепи передвижения товара: от введения в оборот, передвижения по участкам до продажи покупателю, выведению из оборота.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, ЗОЖ и спорт

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Персонифицированная медицина
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка ИИ-агента на основе риск-ориентированного подхода при производстве с/х продукции

АгроРиск ИИ — программный ИИ-агент, реализующий риск-ориентированный подход к производству сельхозпродукции. Цель — снизить потери урожая и качества и повысить рентабельность хозяйств за счёт раннего выявления и предотвращения рисков. Агент агрегирует спутниковые и БПЛА-снимки, данные полевых IoT-датчиков, прогноз погоды, агрономическую историю и лабораторные анализы, строит динамическую карту рисков, прогнозирует неблагоприятные события (погодный стресс, болезни и вредители, агротехнические и фитосанитарные нарушения) и выдаёт приоритизированные рекомендации по принципу «вероятность × ущерб». Задачи: разработка моделей оценки риска, MVP, валидация на пилотных хозяйствах. Результаты: снижение потерь и затрат на СЗР и удобрения, рост безопасности и прослеживаемости продукции. Применение: растениеводство, агрохолдинги, агрострахование. Потребители: средние и крупные хозяйства и агрохолдинги.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Сельское хозяйство

Рынки

TechNet, FoodNet, EcoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Управление углеродным следом
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Роботизированная линия разделки мяса с AI-контролем

Роботизированная линия разделки мяса с AI-контролем раскроя - это автоматизированный комплекс для первичной и вторичной разделки туш. Цель - повышение выхода отрубов, стабильность качества, снижение ручного труда и потерь сырья.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Производство продуктов питания, Сельское хозяйство

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

EnamelUp

Мы создаем изотоник для спортсменов, который будет направлен на восстановление зубной эмали

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика, ЗОЖ и спорт, Производство продуктов питания

Рынки

HealthNet, FoodNet

Сквозные технологии

Персонифицированная медицина
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка ферментированного и сублимированного рыбного соуса из вторичных биоресурсов с использованием специализированных микроорганизмов

разработка ферментированного и сублимированного рыбного соуса из вторичных биоресурсов с использованием специализированных микроорганизмов

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Производство продуктов питания

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Возобновляемые материалы и переработка отходов
Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом