Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
69684 проекты
Сортировать по
Экспертные заключения: 7
Консультации: 1

Thundermarkt - платформа для подбора специалистов и создания гибких команд


Thundermarkt - это гибридная B2B/B2C GIG платформа по привлечению фрилансеров или гибких команд для качественной реализации задач предпринимателей и бизнеса, использующая собственный механизм автоматизации управления проектами.

-------

Согласно данным исследования PwC "GIG-Экономика, 2021" только 10-13% Заказчиков остаются довольны качеством оказанных услуг, но при этом 68% компаний готовы использовать фрилансеров на постоянной основе. 

-------

Основные проблемы:

  • качество результата

Высокие рейтинги исполнителей на биржах не всегда отражают реальность, так как помимо субьективности оценки - выставляются исключительно клиентами, а также зачастую нарабатываются на стандартных типовых задачах или вовсе могут накручиваться с помощью профессионалов

  • поиск подходящего исполнителя

В связи со стремительным развитием Edtech сферы, биржи переполнены разными специалистами, оценить которых без профессиональных навыков и компетенций, бывает довольно сложно. На тестировании, как правило - многие экономят

  • подготовка ТЗ

Если его неправильно заполнить или не заполнить вовсе, при отсутствия требования со стороны фрилансера - то финальный результат может совершенно не совпадать с первоначальным представлением того, как это реально должно было быть

  •  высокая вовлеченность в процесс

Для получения услуги - необходимо коммуницировать обоим сторонам друг с другом - заказчику и фрилансеру и очень часто бывает так, что обе стороны не слишком в восторге от этого, а у предпринимателей порой на это просто не хватает времени 

  • и многое другое...

Все эти многочисленные нюансы не учитываются большинством представленных решений на рынке, так как в их основе лежит "Escrow-модель" работы с заказами, которая просто обеспечивает возможность определенный процент найти исполнителя на платформе и совершить с ним "безопасную сделку"

-------

Согласно данным того же исследования - 70% услуг на биржах приходится на услуги в сфере маркетинга

-------

Услуги платформы в целях скорейшего запуска и тестирования, на данный момент ориентированы именно на эту сферу, однако API платформы реализовано на современном стеке технологий, что позволит нам в ближайшее время расширить список услуг и масштабировать решение в другие области, а также в будущем создать white-label технологию.

Для удобства клиентов на платформе задействованы:

- AI робот с возможностью мгновенной реализации типовых задач

- современный интерфейс, использующий интерактивные подсказки 

- калькулятор расчета стоимости услуг

- механизм автоматизации управления проектом в 1 клик

- собственную систему оценки и подбора исполнителей

-------

Средний ежегодный прирост количества фрилансеров по исследованию PwC составляет 33% и в 2020 году их число достигло 14 млн. человек 

-------

Процесс работы на платформе Thundermarkt для фрилансеров построен таким образом, что им будет выгодно оставаться и прогрессировать на платформе. Преимущества работы складываются из многочисленных факторов:

- гарантированный автоматический рост дохода

- возможность развития и профессионального роста

- нет необходимости нарабатывать рейтинги и отзывы от клиентов

- без общения с клиентом 

-------

 Наша задача - разработка современной высокотехнологичной GIG-платформы, предоставляющей удобный сервис для бизнеса и исполнителей, который создаст максимально комфортный процесс реализации проектов для всех участников и поможет усовершенствовать результаты работы, за счет использования профессиональной экспертизы и инновационных инструментов

Работая с нами как Заказчик или Исполнитель - вам не захочется использовать другие биржи фрилансеров!

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Другое

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 5
Консультации: 0

внедрение энергоэффективных таймерных автоматов

В настоящее время, наряду с производством электроэнергии за счет использования альтернативных источников, чрезвычайно важно рационально использовать уже произведенную. Существует целый ряд помещений, где потребность в постоянном освещении отсутствует. Например, лестничные клетки, рекреации, подсобные помещения. Однако, зачастую электроэнергия на подсветку данных помещений расходуется круглосуточно.

Централизованное управление освещением имеет ряд недостатков: огромные материалозатраты на прокладку коммутационного оборудования для централизованного управления и отсутствие автоматического управления. Стандартные выключатели, типа рубильника в каждом подсобном помещении, также неэффективны из-за присутствия человеческого фактора, когда пользователь просто забывает нажать на кнопку и свет продолжает гореть. Кроме того, механические выключатели содержат электрические контакты, подверженные действию электроэррозии, а, следовательно, имеющие довольно небольшой срок службы. Электронные выключатели, основанные на датчиках движения не получили широкого распространения, ввиду высокой стоимости и сложности применения.

Таким образом довольно актуальным является разработка энергосберегающих устройств, свободных от указанных недостатков. Таймерные устройства позволяют включать освещение на определенный промежуток времени при поступлении запускающего сигнала. В качестве сигнала могут выступать звук, присутствие человека, сенсорный датчик и др. Преимуществом является то, что в режиме ожидания сигнала, электроэнергия практически не расходуется.

Для оценки экономической эффективности внедрения энергосберегающего таймерного автомата был выбран подъезд 5-ти этажного дома. На каждом этаже помещена лампа накаливания, мощность 100 Вт. Цена одного кВт/ч энергии взята равной около 1,5 руб. Себестоимость энергосберегающего таймерного автомата составляет около 100 руб. При первоначальных затратах в 500 руб. (в расчете по 100 руб. на этаж одного подъезда дома), срок окупаемости в одном подъезде составляет 9 месяцев, а далее – чистая прибыль!

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Коммунальное хозяйство, Энергетика, Строительство и инфраструктура, Сельское хозяйство, Недвижимость

Рынки

EnergyNet, HomeNet, EcoNet

Сквозные технологии

Технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем, Технологии сенсорики
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Ф.О.К.У.С. – драйвер устойчивого развития вуза и региона

Ф.О.К.У.С. (Форумы, олимпиады, конференции, учеба, спорт) – профориентационный проект НГУЭУ (далее ПРОЕКТ) позволяет создать широкую сеть взаимодействия всех партнеров (школа-вуз-работодатель) в образовательном пространстве региона (Новосибирская область). Проект представляет собой социальную технологию управления человеческим капиталом, нацелен на выработку эффективных коммуникационных стратегий в контексте подготовки молодых кадров/лидеров для национальной экономики. Тематически проект пересекается с ключевыми направлениями проекта Россия - страна возможностей, предполагает развитие «гибких навыков» (soft skills) в среде участников. Материалы проекта могут быть использованы в качестве методических рекомендаций и оформленных технологических решений (кейсов) для специалистов в сфере молодежной политики, отделов образования, специалистов по командообразованию, бизнес-тренеров, сотрудников органов местного самоуправления.

Проект реализуется в рамках 5 этапов и вписывается в образовательную модель 2+2+2 (довузовская профориентационная подготовка, базовая вузовская подготовка, профессиональная вузовская подготовка).

На первом этапе осуществляется коммуникационный аудит и специфика рынка. Совместно с приемной комиссией университета, администрацией ключевых муниципальных образований и школ-партнеров определяется график профориентационных мероприятий, запрос целевой аудитории (абитуриентов 9-х и 11-х классов), разрабатываются инструкции и методологический инструментарий (программное обеспечение, кадровый резерв и пр).

На втором – «продажа» образовательного коммуникационного продукта (тиражирование продуктов дополнительного образования, профориентационные встречи с абитуриентами, процесс подачи документов в НГУЭУ и его организационное сопровождение).

На третьем – внутренняя профориентация. Проведение для студентов младших курсов экспертных панельных дискуссий по выбранным направлениям подготовки. Сбор и анализ данных (фокус-группы, анкетирование) об участниках, потребностях в сфере профессионального и личностного роста. Взаимодействие с выпускающими кафедрами и внешними приглашенными специалистами.

На четвертом – развитие лидерских качеств представителей студенческого актива (лидеры студенческого самоуправления, участники профориентационных встреч организаций-партнеров). Совместно с «клубом мышления» планируется организация тренингов, повышение организаторских и управленческих навыков, навыков публичного выступления.

На пятом этапе проекта осуществляется сотрудничество с работодателями. В рамках производственной практики студенты (участники проекта) реализуют свои навыки на рабочем месте. Отдельно, в рамках кафедрального взаимодействия, организуются встречи работодателей и практикантов. Главная задача данного этапа создать прочное долгосрочное взаимодействие между вузом и предприятием (компанией), сформировав высокопрофессиональный кадровый резерв.

Главными критериями эффективности проекта выступает количественная динамика роста численности абитуриентов (школы-партнеры, муниципальные образования Новосибирской области), количество трудоустроенных выпускников по специальности, повышение позиций университета в рейтингах высших учебных заведений Новосибирской области и сибирского региона.

В качестве MVP уже собрана команда студентов и преподавателей, успешно организовавшая ряд профориентационных встреч в школах Новосибирска и области (школы Сузунского района), разработаны сценарии проведения встреч с абитуриентами. Со школами-партнерами осуществляются инициативы по довузовской подготовке школьников (привлечение абитуриентов к участию в научно-исследовательской деятельности и олимпиадам по финансовой грамотности).

В результате реализации проекта университет становится драйвером регионального развития и основным поставщиком человеческого капитала и высококвалифицированных кадров.

#инвестиционно_привлекательный

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet
Экспертные заключения: 6
Консультации: 0

смартстоп - автоматика остановок общественного транспорта

Существует задача информирования пассажиров о номере, периодичности движения и маршруте общественного транспорта. Сегодня это легко достигается с применением компьютерных технологий – у каждого подростка установлены программы в телефонах для отслеживания транспортных средств. Однако лицам преклонного возраста данные сервисы недоступны…

Решение – интерактивные остановки общественного транспорта. Они содержат системы связи, индикаторы, табло. Табло (как терминалы) располагаются непосредственно на остановках общественного транспорта. На табло отображается номер подъезжающего транспортного средства, также они имеют обратную связь – позволяют подать сигнал его водителю о необходимости остановки по запросу лица, стоящего на остановке. Также такая система позволяет фиксировать факт неостановки водителя по требованию стоящего на остановке гражданина.

На устройство получен патент Российской федерации. данные Библиографические :

Пат. RU 2725868 Российская Федерация, МПК G09B 23/28. Медицинский тренажер / Полетаев Д.А., патентообладатель Полетаев Д.А. – № 2019122946; заявл. 16.07.2019; публ. 06.07.2020, бюл. № 19.

С полным описанием можно ознакомиться на сайте Роспатента (на русском языке):

https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2706845&TypeFile=html

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Коммунальное хозяйство, Транспорт, Туризм и гостиничный бизнес

Рынки

TechNet, AutoNet

Сквозные технологии

Геоинформационные системы, Новые производственные технологии, Технологии компонентов робототехники и мехатроники, Технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем, Технологии сенсорики
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЗАПРАВКИ НЕФТЕВОЗОВ ТОВАРНОЙ НЕФТЬЮ НА УСТАНОВКЕ ПОДГОТОВКИ НЕФТИ

В современном мире вектор развития промышленности направлен на улучшение качества проведения производственных процессов. Один из вариантов улучшения качества процесса – его автоматизация [1, 2]. При переходе на автоматизированный процесс заправки нефтевозов будут получены следующие преимущества:

  • Исключение из производственного цикла услуг оператора;
  • Автоматизация учета расхода нефти;
  • Дистанционное автоматическое управление оборудованием;
  • Настройка системы отчетности в оптимальной форме;
  • Сохранение в базе данных всех выполненных операций заправки на протяжении любого заданного периода.

При исключении услуг оператора из производственного цикла будет существенно уменьшен человеческий фактор, влияющий на процесс, тем самым, будут исключены критические ошибки, которые могут привести к экономическим потерям, а также повлечь за собой вред здоровью и жизни работника. Также, процесс закачки нефти в нефтевоз будет проходить существенно быстрее и точнее.

При механическом процессе закачки нефти, учет объема нефти, поступившей в нефтевоз, происходит «на глазок». С применением автоматизации процесса будет уменьшена погрешность измерения объема перевозимой нефти, а также повысится точность измерения потерь нефти в процессе ее перевозки и закачки.

Дистанционное автоматическое управление оборудованием позволит контролировать показатели расходов нефти в режиме реального времени, а также улучшать условие труда и безопасность работников.

Современная система отчетности в оптимальной форме, включающая в себя заполнения товарно-транспортных накладных (ТТН), занимает столько же времени, сколько и заправка одного нефтевоза. ТТН нужно перевести в электронный формат для автоматизации их заполнения и упрощения отчетности по расходам нефти на УПН.

Имея статистику обо всех выполненных операциях, можно подводить итоги и делать сравнительные анализы за разные промежутки времени. Это поможет улучшить контроль над качеством работ и способствовать дальнейшему упрощению процесса и улучшению количественно-качественных показателей нефти [3].

Выполним расчет экономии времени заправки нефтевозов на примере УПН Забегалово АО «Белкамнефть». УПН Забегалово принимает нефть с нескольких месторождений и доводит ее свойства до товарного состояния. Из-за нерентабельности установки трубопровода до приёмно-сдаточного пункта (ПСП), компании приходится осуществлять доставку нефти с помощью нефтевозов. За 24 часа на УПН бывает по 8…10 нефтевозов. Непосредственная закачка нефти в нефтевоз проходит за 30 минут. Столько же времени уходит на заполнение ТТН [4].

С применением автоматизации процесса, время, отведенное на заполнение ТТН, должно составлять не более 5 минут, включают которые в себя ознакомление с ТТН и роспись обеих сторон (оператор УПН и водитель нефтевоза). Время непосредственной закачки нефти должно уменьшиться на 5…10 минут, которые включают в себя подсоединение нефтевоза к системе УПН, его отсоединение, включение/отключение насосов, вращение задвижки для подачи нефти и установки давления.

#инвестиционно_привлекательный

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Нефтегазовая отрасль

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 4
Консультации: 0

Система учета технического состояния производственных активов энергетических предприятий

Повышение количества аварий с тяжелыми системными последствиями и увеличение аварийности предприятий энергетики приводит к необходимости устранения приводящих к этому причин. Это становится возможным при построении систем мониторинга и прогнозирования технического состояния оборудования на основе высокоэффективных методов обработки больших объемов данных.

Система учета технического состояния производственных активов энергетических предприятий – комплексная информационная система автоматизации бизнес-процессов энергетических компаний, для поддержания технического состояния оборудования и оптимизации затрат на его ремонт.

Разработанная система обеспечит экономический, социальный и технологический эффект за счет снижения аварийности, повышения остаточного ресурса и прибыльности предприятий энергетики.

Разрабатываемая система будет состоять из двух основных модулей:

  • расчета рисков выхода из строя производственных активов – позволяющий прогнозировать вероятность возникновения аварий на протяжении всего периода жизненного цикла производственных активов, что позволит энергосетевой компании снизить риски выхода оборудования из строя.
  • формирования оптимальной ремонтной программы – позволяющий сочетать факторы технического состояния оборудования, вероятности и последствия отказа оборудования, а также технического риска применяемых при ранжировании перечня оборудования, тем самым снижая стоимость ремонтного мероприятия производственного актива и его составных частей. При этом важнейшей задачей модуля при формировании ремонтной программы является расчет экономических показателей. На основании результатов решения данной задачи принимается решение о целесообразности проведения ремонта оборудования. Для ее решения необходимо обеспечить расчет стоимости активов, а также определение количественных и качественных показателей ресурсов (на основании технологических карт устранения дефектов), необходимых для проведения ремонтов, в т.ч. материальные затраты на закупку нового оборудования и комплектующих, трудовые затраты и квалификацию сотрудников, перечень используемого оборудования для проведения мероприятий ремонтной программы, транспортные расходы на перемещение материалов и персонала и т.д.

Проведение корректировок плановых работ в течение исполнения ремонтной программы предприятия необходимо осуществлять, вследствие возникающих как внешних, так и внутренних факторов, влияющих на качественные и количественные показатели выполнения ремонтов: непрогнозируемое изменение состояния оборудования, погодные условия, возникновение аварий, появление работ по предписаниям надзорных органов.

На период 2022 - 2025 года основным рынком для заявляемого проекта будет являться рынок электросетевых компаний России и стран СНГ, а именно ДЗО - ПАО «Россети» и территориально сетевые организации (ТСО). Общая оценка рынка системы управления производственными активами энергетических предприятий опирается на отчеты по сегментам рынка Navigant Research. Согласно отчетам, сегмент таких систем на 2016 составлял 1 млрд. долларов США, но будет быстро расти. К 2025 году он составит 3,5 млрд долларов, к 2035 – 6 млрд. долларов.

К основным конкурентам предложенного решения можно отнести программные продукты: 1С: ТОиР, SAP: Plant Maintenance. Ключевым преимуществом предлагаемого решения является возможность доведения значения показателя эффективности использования оборудования до 85% от максимально возможного, и снизить время простоя до 5% от максимально возможного времени работы оборудования. Ведущие мировые разработчики EAM-систем достигают показателей 93% и 3% соответственно. Показатели Российских аналогов 80% и 6% соответственно.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Энергетика

Рынки

EnergyNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 9
Консультации: 1

Карбоксилатно-хелатные эластомеры

Суть разработки: Быстро релаксирующие системы (БРС) в смазках и покрытиях.

(Промышленный способ получения топологически связанных в дилатантные компаунды супрамолекулярных структур композиций промышленных полимеров и смазок).

Подпункты:

А. Водостойкие пластичные смазки для экстремальных условий эксплуатации

Б. Защитные эластомерные покрытия для экстремальных условий эксплуатации

В. Гипергидрофобные покрытия

Технология синтеза и вулканизации эластомеров нового типа-карбоксилатно-хелатных, как альтернативы полиуретанам, полиуреям, силиконам, резинам. 

Импортозамещающая рецептура, улучшенные физико-химические характеристики, широкая сфера применения.

Карбоксилатно-хелатные эластомеры и органическое развитие проекта- ГМП - графт пикомодулированные полимеры (ПИКОмодуляторов). Набирающие популярность ms/stpu  полимеры выгодно отличаются от ПУ вулканизацией без использования изоцианатных групп. КХЭ-ГМП полимеры вулканизуются, как через ковалентные, так и координационные, семиполярные связи, а так же физически: вандерваальсовыми силами - за счёт стэкинг эффекта - сопряжения пи электронов компланарно располагающихся сопряжённых фрагментов молекул. 

Это многообразие приводит к самоорганизации молекулярных систем (полимеров, сополимеров с графт-прививками, функциональными группами), как следствие - к способности "самозалечивания" и высокой устойчивости в широком эксплуатационном диапазоне (температура высокоэластичного состояния от -80С и термоустойчивость до +600С, УФ- и ионизирующие излучения, абразивостойкость). И, конечно, эти полимеры не содержат изоцианатных компонентов (токсичны, канцерогенны), не чувствительны к влаге, как изоцианаты ПУ и этоксисиланы ms . 

Сырьё - отечественное, технология интеллектуальная,  надёжно устойчивая, за счёт ориентированности на образование апериодических кристаллитных структур полимера. 

Апериодические структуры, по словам Э. Шрёдингера, дают способность системам "пить упорядоченность" из окружающей среды, приобретая тем самым "отрицательную энтропию" (Erwin Schrödinger "What is Life?") и, следовательно, жизнеустойчивость, как у живых организмов.

Лабораторно получены прототипы КХЭ на базе акрилов, полиэфиров и битумов, ГМП-модуляторы. Процесс синтеза и модификации масштабируем до среднетоннажного и, в перспективе, до крупнотоннажного производства.


Пивоты: 


1) Новый способ физико-химической утилизации несортированного полимерного мусора, нефтеотходов (гудроны) и т.п. со сложным химическим составом) за счёт применения Пикомодуляторов с получением нового полезного материала со свойствами ТЭП и почти 100% повторной переработкой и высокой добавленной стоимостью.

3) Получение эластомеров с криогенной ( -100С) эластичностью для применения в Арктике, космосе в качестве уплотнителей, манжет, демпферов и т.п.

4) Реинжиниринг производства алюминиевых мыл. Специализированная разработка современной методики и продуктов производства комплексных алюминиевых мыл и продуктов с их содержанием: загустители масел, антикоррозионные морские смазки АМС-1, АМС-3, МС-70, Защитных покрытий (как сами смазки, так и субстрат), Гидрофобизаторов для строительной индустрии, Модификаторов водонепроницаемости тканей, верёвок, брезента, кожи и бумаги, "Непроседающих" краскок (по пористым и со сложным рельефом поверхностях), Высокоэффективных пеногасителей практически для всех типов буровых растворов на водной основе.

Заинтересованы в индустриальном партнёрстве с производителями полимеров в первичных формах, переработчиками каучуков, полиуретанов, акрилов, битумов, производителями изделий из эластомеров, ЛКМ, стойких покрытий (эпоксиды, полиуреи/полимочевины), клеев, герметиков, связующих и т.п.

P.S. Работа над развитием проекта не останавливается, постоянно появляются новые варианты и возможности применения разработки, не всё находит отражение в актуальных презентациях. Проект "Карбоксилатно-хелатные эластомеры" является уже не основным, а частным примением ПИКОМОДУЛЯТОРОВ - многофункциональных вспомогательных веществ для изменения субмолекулярного строения полимеров, минералов, металлов и т.д.  Дополнения и комментарии готовы предоставить по запросам на ansha@mail.ru

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Другое, Химическая промышленность

Рынки

HealthNet, AeroNet, HomeNet, TechNet, EcoNet, AutoNet, MariNet, WearNet, SportNet, SpaceNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Возобновляемые материалы и переработка отходов, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами
Экспертные заключения: 16
Консультации: 0

Антимикронаушник "У.М."

Антимикронаушник «У.М.» - единственная технология, улавливающая сигнал от индукционной петли системы микронаушника и позволяющая определить пользователя. Технология стационарного использования: «Материнское» устройство с доступом для проверяющего и «Боид», закрепленный на поверхности парты вблизи испытуемого на аттестациях.

На данный момент микронаушники для получения подсказок используют 72% студентов ВУЗов в РФ, 42% - в мире, 23% школьников на ЕГЭ/ОГЭ, испытуемые в пунктах сдачи ПДД ГИБДД, шахматисты FIDE и Шахмат России, игроки казино и киберспорта. Проблема доказана научными статьями, интервью руководителей Министерств и органов государственного надзора, отвечающих за образование и контроль, подразделений ГИБДД и соответствующими введениями регламента МВД №80 от 20 февраля 2021 года, диалогами с гроссмейстерами и лицами, организующие турниры. Это негативно влияет на качество образования и выпускаемых специалистов, искажает рейтинги участников и конкурентоспособности, нарушает права равенства испытуемых.

Прямых конкурентов не существует. Видеокамеры не работают в макроволновом спектре, металлодетекторы не реагируют на диаметр сечения микронаушника, глушители связи не успевают за технологиями и запрещены на режимных объектах (школы, ВУЗы и т.п.), предполагая перебои связи при их применении.

Технология «У.М.» имеет задачи о реализации целей повышения конкурентоспособности и качества образования, аналогичным национальному проекту «Образование» и соответствует Федеральному закону от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации», и согласно статье 20 «Экспериментальная и инновационная деятельность в сфере образования», проект «У.М.» ориентирован на совершенствование организационного, правового и материально-технического обеспечения системы образования и может быть реализован в части полномочий государственных органов РФ, осуществляющих государственное управление в сфере образования, по созданию условий для реализации инновационных образовательных проектов, программ и внедрения их результатов в практику.

Система «Улей», включающая в себя «Материнское» устройство и «Боиды», установленные на партах испытуемых, использует алгоритмы в режиме реального времени, позволяя автономно и с высокой скоростью выявить академическую недобросовестность. «Материнское» устройство – это центральный контроллер, соединяющий между собой десятки «Боидов» и отображающий их работу на едином экране, давая в последующем озвучить принимаемый сигнал. «Боид» - дистанционный контроллер, устанавливается рядом с испытуемым, улавливая сигнал микронаушников, и передает полученную информацию на «Материнское». Система «Улей» способна подключить до 50 «Боидов», решая задачу разного расположения посадочных мест в помещении.

Антимикронаушник «У.М.» решает академическую недобросовестность, проявляющуюся в использовании микронаушников, до 0%; воспроизводит и записывает сигнал для доказательной базы; единственная возможность объективной оценки преподавателями согласно документу администрации НГМУ; не имеет ложных срабатываний и сообщит о нарушениях в режиме Real-time.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Дрон-поисковик

Ежедневно поисковые и спасательные группы прочесывают парки, лесные и горные массивы в поисках пропавших людей. Сегодня им в лучшем случае помогают кинологи с собаками. Дроны-поисковики, работающие в автоматическом режиме, сделали бы работу поисковиков и спасателей на порядки эффективнее. 

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Безопасность и оборонная сфера

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

EcoCare

Курсы по экологической культуры для студентов и школьников г.Ставрополя.

Курсы помогут определить значимость  экопросвещения, способствуют повышению экологической грамотности, содействуют переходу на экологичсекий образ жизни и внедрению экопривычек и стать осознанным. 

Ссылка

На страницу проекта

Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом