Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
68765 проектов
Сортировать по
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Прогнозирование заболеваний щитовидной железы

Прогнозирование уровня заболеваний щитовидной железы с использованием новейших js функций

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

EnergyNet, AutoNet, SafeNet

Сквозные технологии

Технологии хранения и анализа больших данных
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

VR Halper

Приложение, которое помогает изучить и отточить навыки оказания первой медицинской помощи в условиях виртуальной реальности

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Образование

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Useefy

Useefy — мобильное приложение для тех, кто хочет лучше понимать, что ест, и следить за своим рационом без сложных подсчётов. Пользователь может отсканировать штрихкод продукта или сфотографировать еду, посмотреть информацию о составе и пищевой ценности, а затем добавить её в дневник питания. В приложении также есть персональный план по калориям и ИИ-помощник, которому можно задать вопрос о питании.

Мы хотим сделать полезную информацию о еде доступной в обычной жизни: в магазине, дома или в кафе. Сейчас Useefy — работающий Android-продукт. Дальше планируем улучшать распознавание продуктов и блюд, удобство дневника и добавлять большинство различных функций.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, ЗОЖ и спорт

Рынки

HealthNet, FoodNet, SportNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Ингибитор коррозии на основе природных экстрактов

Проект "Ингибитор коррозии на основе природных экстрактов" направлен на разработку «зелёных» ингибиторов коррозии.

ЦА

Проблемы ЦА

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Химическая промышленность

Рынки

TechNet, EcoNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Молекулярный инжиниринг
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка биосенсора для персонализированного контроля биогенных аминов в продуктах питания

Биогенный амин гистамин содержится в большинстве продуктов, встречающихся ежедневно - помидоры, сыры и ферментрованные продукты, консервах и копченостях. При недостатке фермента диаминоксидазы (DAO) поступивший гистамин не может расщепиться в организме, что приводит к гистаминовой непереносимости. Её симптомы - мигрени, аллергии (кожные высыпания, заложенности носа) и синдром раздраженного кишечника (вздутие живота, нарушение стула).

Наша команда предлагает пользователю тест-полоску на определение концентрации гистамина в пище. Данная тест-система позволит контролировать поступление гистамина в организм, что будет являться более здоровым подходом к еде.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Персонифицированная медицина
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

РОСА - ПЛАТФОРМА ДЛЯ СОЗДАНИЯ 3Д ПОМЕЩЕНИЙ И НАВИГАЦИИ

РОСА — платформа для создания интерактивных 3D-моделей помещений и организации внутренней навигации. Главная особенность проекта — легковесность готовых моделей. Результат можно открыть прямо в браузере даже на обычном смартфоне без установки тяжёлых приложений и необходимости в мощном оборудовании.

На практике организация загружает план здания или создаёт его структуру в редакторе РОСА. В нём размещаются этажи, помещения, проходы, лестницы, входы и необходимые точки интереса. После подготовки объекта система формирует готовую интерактивную 3D-карту. Пользователь открывает её по обычной ссылке или QR-коду с телефона или компьютера, выбирает нужное помещение или объект и получает понятный маршрут внутри здания.

РОСА может использоваться в вузах, школах, бизнес-центрах, больницах, торговых центрах, на предприятиях и других крупных объектах. Организация получает инструмент, с помощью которого можно самостоятельно создавать и обновлять цифровую карту здания, а конечному пользователю для работы с ней достаточно браузера.

Проект разрабатывается командой из трёх человек.

Сигаев Артём Александрович — руководитель проекта и ведущий разработчик. Отвечает за концепцию и развитие продукта, архитектуру системы, программную реализацию редактора и 3D-среды, систему навигации, оптимизацию производительности, сборку MVP и основные технические решения. Также полностью отвечает за визуальную часть проекта: дизайн интерфейсов, внешний вид 3D-среды и общее визуальное представление продукта.

Нестеренко Ольга Юрьевна отвечает за исследование целевой аудитории, анализ рынка, сбор и систематизацию требований потенциальных пользователей, а также проработку сценариев применения платформы.

Товстоног Злата Сергеевна занимается исследовательской и организационной частью проекта, анализом пользовательских сценариев, подготовкой материалов и документации, а также помогает в проработке структуры и дальнейшего развития продукта.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Строительство и инфраструктура

Рынки

HomeNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ПроНедвижимость

Описание проекта «ПроНедвижимость»

«ПроНедвижимость» — это мобильное приложение с ИИ-ассистентом для поиска и выбора недвижимости. Его цель — помочь пользователям быстро находить подходящие варианты и принимать обоснованные решения, опираясь на актуальные данные и персонализированные рекомендации.

Основная функциональность

  • Умный подбор объектов. Пользователь задаёт параметры (тип недвижимости, бюджет, район, количество комнат, инфраструктура и др.), а ИИ анализирует базу и предлагает наиболее релевантные варианты с объяснением, почему они подходят.
  • Персонализированные рекомендации. ИИ учитывает предпочтения пользователя и историю поиска: например, если человек чаще смотрит квартиры рядом с парками и школами, система будет делать на это акцент.
  • Актуальные данные в реальном времени. Приложение показывает свежие сведения о статусе объекта (в продаже/снят с продажи), изменениях цены, планировках, сроках сдачи (для новостроек), обременениях и ключевых характеристиках.
  • Анализ района и инфраструктуры. ИИ собирает информацию о транспортной доступности, школах, поликлиниках, магазинах, парках, уровне шума и других факторах, влияющих на комфорт проживания.
  • Прогнозирование стоимости и динамики рынка. На основе статистики по району и трендов рынка ИИ даёт оценку перспектив изменения цены и помогает понять, насколько предложение выгодно.
  • Чат-ассистент. Пользователь может задавать вопросы в свободной форме: «Найди 2‑комнатную квартиру до 12 млн в районе с хорошей экологией» или «Что лучше: вторичка в этом ЖК или новостройка рядом?». ИИ отвечает понятно и сразу предлагает варианты.
  • Документы и подсказки. Приложение даёт краткие пояснения по типам сделок, рискам, необходимым документам и типичным нюансам (например, про перепланировки, обременения, особенности ипотеки).

Целевая аудитория

  • Покупатели и арендаторы жилья, которым важно быстро и без лишнего шума разобраться в предложениях.
  • Люди, которые не хотят вручную просматривать сотни объявлений и хотят получать «отфильтрованные» варианты.
  • Те, кто ценит прозрачность и хочет видеть не только цену и фото, но и контекст: инфраструктуру, динамику цен, возможные риски.

Отличительные преимущества

  • ИИ как персональный консультант. Вместо простого фильтра по параметрам — диалог и рекомендации с пояснениями.
  • Актуализация данных. Система регулярно обновляет статусы объектов и цены, снижая риск просмотра неактуальных вариантов.
  • Прозрачность и доверие. Для каждого предложения можно увидеть источники данных и критерии, по которым ИИ его порекомендовал.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Недвижимость

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Система постоянного подсчета пассажиропотока в автобусах для подбора оптимальной техники и анализа маршрутной сети

Проект представляет собой систему постоянного анализа пассажиропотока на автобусных маршрутах. Система собирает и обрабатывает данные о количестве пассажиров, загрузке маршрутов и изменении спроса, после чего помогает определить оптимальный тип и вместимость автобусов для каждого маршрута.

Дополнительно система позволяет анализировать эффективность маршрутной сети и выявлять маршруты с перегрузкой, недозагрузкой или изменяющимся спросом, чтобы принимать решения по корректировке транспорта и расписания.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт

Рынки

AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка технологии получения прутков из слитков малого диаметра двухфазных титановых сплавов методом радиально-сдвиговой прокатки

Проект направлен на разработку технологии получения прутков малого диаметра из двухфазных титановых сплавов (в частности, ВТ6) методом радиально-сдвиговой прокатки (РСП). Актуальность обусловлена тем, что традиционное производство таких прутков из крупных слитков (400–800 мм) требует многоступенчатой ковки, прокатки и промежуточных нагревов, что делает его энергозатратным и экономически неэффективным для малосерийного выпуска. Предлагаемая технология позволит осуществлять прямой передел слитков малого диаметра (60–100 мм), полученных методом электронно-лучевого переплава, в готовые прутки диаметром от 8 до 40 мм и длиной до 3000 мм с минимальным числом операций нагрева и деформации. Технология будет реализована на отечественных мини-станах РСП с коэффициентом использования материала не менее 0,85. Дополнительно в рамках проекта будет разработан программный модуль для программного комплекса QForm, автоматизирующий обработку результатов моделирования и оперативную оценку режимов деформации, а также создана цифровая модель процесса с точностью прогнозирования не менее 90%. Конечными потребителями технологии являются предприятия авиастроительной отрасли, производители медицинских имплантатов, компании по переработке титанового лома и опытно-экспериментальные производства.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Металлургия и добывающая промышленность

Рынки

AeroNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Создание платформы для управления медицинскими проектами

Управление медицинским проектом: задачи, зависимости и ответственность

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet, NeuroNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Персонифицированная медицина
Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом