Прогнозирование заболеваний щитовидной железы
Прогнозирование уровня заболеваний щитовидной железы с использованием новейших js функций
Прогнозирование уровня заболеваний щитовидной железы с использованием новейших js функций
Приложение, которое помогает изучить и отточить навыки оказания первой медицинской помощи в условиях виртуальной реальности
Useefy — мобильное приложение для тех, кто хочет лучше понимать, что ест, и следить за своим рационом без сложных подсчётов. Пользователь может отсканировать штрихкод продукта или сфотографировать еду, посмотреть информацию о составе и пищевой ценности, а затем добавить её в дневник питания. В приложении также есть персональный план по калориям и ИИ-помощник, которому можно задать вопрос о питании.
Мы хотим сделать полезную информацию о еде доступной в обычной жизни: в магазине, дома или в кафе. Сейчас Useefy — работающий Android-продукт. Дальше планируем улучшать распознавание продуктов и блюд, удобство дневника и добавлять большинство различных функций.
Проект "Ингибитор коррозии на основе природных экстрактов" направлен на разработку «зелёных» ингибиторов коррозии.
ЦА
Проблемы ЦА
Биогенный амин гистамин содержится в большинстве продуктов, встречающихся ежедневно - помидоры, сыры и ферментрованные продукты, консервах и копченостях. При недостатке фермента диаминоксидазы (DAO) поступивший гистамин не может расщепиться в организме, что приводит к гистаминовой непереносимости. Её симптомы - мигрени, аллергии (кожные высыпания, заложенности носа) и синдром раздраженного кишечника (вздутие живота, нарушение стула).
Наша команда предлагает пользователю тест-полоску на определение концентрации гистамина в пище. Данная тест-система позволит контролировать поступление гистамина в организм, что будет являться более здоровым подходом к еде.
РОСА — платформа для создания интерактивных 3D-моделей помещений и организации внутренней навигации. Главная особенность проекта — легковесность готовых моделей. Результат можно открыть прямо в браузере даже на обычном смартфоне без установки тяжёлых приложений и необходимости в мощном оборудовании.
На практике организация загружает план здания или создаёт его структуру в редакторе РОСА. В нём размещаются этажи, помещения, проходы, лестницы, входы и необходимые точки интереса. После подготовки объекта система формирует готовую интерактивную 3D-карту. Пользователь открывает её по обычной ссылке или QR-коду с телефона или компьютера, выбирает нужное помещение или объект и получает понятный маршрут внутри здания.
РОСА может использоваться в вузах, школах, бизнес-центрах, больницах, торговых центрах, на предприятиях и других крупных объектах. Организация получает инструмент, с помощью которого можно самостоятельно создавать и обновлять цифровую карту здания, а конечному пользователю для работы с ней достаточно браузера.
Проект разрабатывается командой из трёх человек.
Сигаев Артём Александрович — руководитель проекта и ведущий разработчик. Отвечает за концепцию и развитие продукта, архитектуру системы, программную реализацию редактора и 3D-среды, систему навигации, оптимизацию производительности, сборку MVP и основные технические решения. Также полностью отвечает за визуальную часть проекта: дизайн интерфейсов, внешний вид 3D-среды и общее визуальное представление продукта.
Нестеренко Ольга Юрьевна отвечает за исследование целевой аудитории, анализ рынка, сбор и систематизацию требований потенциальных пользователей, а также проработку сценариев применения платформы.
Товстоног Злата Сергеевна занимается исследовательской и организационной частью проекта, анализом пользовательских сценариев, подготовкой материалов и документации, а также помогает в проработке структуры и дальнейшего развития продукта.
«ПроНедвижимость» — это мобильное приложение с ИИ-ассистентом для поиска и выбора недвижимости. Его цель — помочь пользователям быстро находить подходящие варианты и принимать обоснованные решения, опираясь на актуальные данные и персонализированные рекомендации.
Проект представляет собой систему постоянного анализа пассажиропотока на автобусных маршрутах. Система собирает и обрабатывает данные о количестве пассажиров, загрузке маршрутов и изменении спроса, после чего помогает определить оптимальный тип и вместимость автобусов для каждого маршрута.
Дополнительно система позволяет анализировать эффективность маршрутной сети и выявлять маршруты с перегрузкой, недозагрузкой или изменяющимся спросом, чтобы принимать решения по корректировке транспорта и расписания.
Проект направлен на разработку технологии получения прутков малого диаметра из двухфазных титановых сплавов (в частности, ВТ6) методом радиально-сдвиговой прокатки (РСП). Актуальность обусловлена тем, что традиционное производство таких прутков из крупных слитков (400–800 мм) требует многоступенчатой ковки, прокатки и промежуточных нагревов, что делает его энергозатратным и экономически неэффективным для малосерийного выпуска. Предлагаемая технология позволит осуществлять прямой передел слитков малого диаметра (60–100 мм), полученных методом электронно-лучевого переплава, в готовые прутки диаметром от 8 до 40 мм и длиной до 3000 мм с минимальным числом операций нагрева и деформации. Технология будет реализована на отечественных мини-станах РСП с коэффициентом использования материала не менее 0,85. Дополнительно в рамках проекта будет разработан программный модуль для программного комплекса QForm, автоматизирующий обработку результатов моделирования и оперативную оценку режимов деформации, а также создана цифровая модель процесса с точностью прогнозирования не менее 90%. Конечными потребителями технологии являются предприятия авиастроительной отрасли, производители медицинских имплантатов, компании по переработке титанового лома и опытно-экспериментальные производства.
Управление медицинским проектом: задачи, зависимости и ответственность