«СитиОк» — это веб-приложение с 3D-картой района, которое заранее показывает, что произойдёт с инфраструктурой, если построить новый жилой комплекс. Кейс предусматривает прогноз влияния нового ЖК на транспортную и социальную инфраструктуру: строительство меняет численность и возрастную структуру населения, интенсивность движения, спрос на школы, детские сады, магазины, парковки, общественный транспорт и другие городские услуги. Если оценивать только внешний вид здания и параметры участка, инфраструктурный дефицит становится заметен уже после заселения. Цифровой двойник позволяет заранее разместить проектируемый ЖК в городской модели, добавить параметры строительства и рассчитать несколько сценариев развития района. Результат — не общий вывод «нагрузка увеличится», а прогноз по конкретным объектам и территориям с указанием горизонта, исходных допущений и уровня уверенности.

Пользователь выбирает участок на карте, вводит параметры ЖК — территорию и геометрию, объём жилья, заселение, демографию, транспорт, объекты внутри ЖК, сценарий расчёта — и система строит базовый сценарий и сценарий после заселения. Далее прогнозируются население и возрастные группы, нагрузка на детсады и школы, дорожную сеть, общественный транспорт, парковки, торговлю и услуги, здравоохранение и спорт, инженерную инфраструктуру. На карте и в 3D появляются зоны дефицита, выделяются объекты и участки, которые достигают или превышают заданный порог нагрузки, формируется перечень мероприятий с указанием срока, приоритета и основания.

На страницу проекта

Интеллектуальная система адаптации молодых специалистов

Постановка проблемы.
В условиях цифровизации рынка труда традиционные методы корпоративного онбординга (адаптации) демонстрируют низкую эффективность при работе с репрезентантами «поколения Z». Данная социально-демографическая группа характеризуется выраженным клиповым мышлением, высокой потребностью в геймификации образовательного процесса и мгновенной обратной связи.

Использование статичных текстовых регламентов и громоздких систем управления обучением приводит к возникновению адаптационного стресса у новых сотрудников. Это детерминирует высокую текучесть кадров в период испытательного срока и увеличивает операционную нагрузку на HR-департаменты, вынужденные транслировать рутинную информацию в мануальном режиме.

Уникальное ценностное предложение.
Научно-практическая новизна проекта заключается в разработке адаптивного программного решения на базе больших языковых моделей, интегрированного в привычную для целевой аудитории среду мессенджеров.

В отличие от существующих полифункциональных HR-tech платформ, разработанный чат-бот реализует концепцию микрообучения и преобразует процесс интернализации корпоративных норм в интерактивный геймифицированный сценарий. Система обеспечивает круглосуточную психологически комфортную коммуникацию, автоматизированный нормоконтроль прохождения вводных модулей и непрерывный мониторинг уровня удовлетворенности сотрудника, что позволяет снизить трансакционные издержки компании на интеграцию персонала и минимизировать риск раннего увольнения специалистов.

На страницу проекта

Научные лаборатории НИИ, компании - производители наноматериалов и лаборатории университетов столкнулись с новой, полностью неизученной проблемой. Современные методы обработки материалов в микроэлектронике и фотонике сталкиваются с фундаментальными ограничениями. Традиционные лазерные системы и термические печи не обеспечивают необходимой точности воздействия на наноразмерные структуры.
Наша концепция способа микширования и непосредственно устройство для проведения производственной операции, позволит сделать предложение закрытия новой потребности.
Задачи включают разработку оптико-механической схемы, системы синхронизации и управления лазерами, а также проведение испытаний на перспективных материалах.
Технология многолучевого лазерного микширования для прецизионного управления свойствами наноматериалов позволит производить синхронизированное воздействие лазеров с разными длинами волн, а адаптивная система управления процессом и база данных "рецептов" для различных материалов откроют новые возможности для исследований, повысят выход годной продукции.

На страницу проекта

Проблема: Центрам крови часто не хватает конкретных групп или фенотипов в определенные дни (или при ЧС), но стандартные призывы в соцсетях имеют низкий охват. С другой стороны, доноры-новички не знают правил подготовки (диета перед сдачей) и адресов ближайших пунктов.

Как доказать УЦП и отсутствие конкурентов: Существующие приложения — это просто статичные дневники доноров. УЦП: «Система мгновенного точечного оповещения доноров нужной группы крови в радиусе 5 км от больницы, которой срочно требуются компоненты, со встроенным чек-листом готовности». Уникальность доказывается прямой интеграцией с запросами локальных станций переливания крови.

На страницу проекта

Проект направлен на разработку методики визуальной одометрии для БПЛА DJI Mavic 3 при мониторинге виноградников. Проблема: на малых высотах сигналы GPS теряются, а повторяющиеся ряды лозы, тени и движение листвы сбивают стандартные алгоритмы навигации. Решение: наш метод использует ORB-признаки, робастную оценку движения и геометрические ограничения вдоль рядов. На данный момент это научно-исследовательская работа (НИР): создана синтетическая 3D-сцена виноградника для проверки алгоритма и расчета метрик точности (ATE/RPE). В перспективе методика станет основой для автономных агродронов и точного земледелия.

На страницу проекта

Web-платформа, которая за 15 минут оценивает стоимость и трудоемкость изготовления детали по 3D-модели или чертежу, объясняет каждую цифру и обучается на фактических данных конкретного цеха, повышая точность с каждым заказом.

На страницу проекта

Разрабатываемая технология будет представлять собой маршрутно-операционное описание технологического процесса изготовления экструзионной оснастки (формообразующих матриц) с интегрированными охлаждающими каналами сложной геометрии. Технология объединит аддитивный синтез заготовки методом селективного лазерного плавления из металлопорошковой композиции стали 40Х13 с последующей постобработкой, которая будет заключаться в термической обработке и финишных шлифовальных и электроэрозионных операциях.

На страницу проекта

Система автоматизированного присмотра и опеки за пожилыми людьми — это технологичное решение для семей, которые заботятся о пожилых родственниках на расстоянии. Работает на датчиках движения, открытия дверей и умной розетке — без камер и микрофонов, полностью сохраняя приватность человека.

ИИ изучает обычный распорядок дня: когда человек встаёт, двигается, пользуется бытовыми приборами. Если ритм сбивается — например, человек не встал утром или долго не двигается — система автоматически уведомляет родных.

На страницу проекта

«МедРядом» — цифровое решение для улучшения взаимодействия пациента с клиникой в режиме онлайн. Платформа помогает пациенту своевременно получать актуальную информацию, напоминания, персональные рекомендации и поддержку на каждом этапе взаимодействия с медицинской организацией.

Решение может быть реализовано в формате чат-бота, личного кабинета или мобильного приложения и предоставляет пациенту единый удобный канал коммуникации с клиникой.

С помощью «МедРядом» пациент сможет получать напоминания о записи и предстоящих визитах, информацию о подготовке к приёмам и процедурам, рекомендации и уведомления, а также ответы на типовые вопросы без необходимости постоянно обращаться к сотрудникам клиники.

На страницу проекта

Smart shipping - цифровая платформа на базе искусственного интеллекта для автоматической оптимизации мультимодальных логистических операций в условиях городской и региональной инфраструктуры. Проект ориентирован на малый и средний бизнес в сфере доставки, а также на компании, занимающиеся складской логистикой и перевозками сборных грузов. Сервис в режиме реального времени анализирует загруженность дорог, погодные условия, доступность транспорта и ограничения инфраструктуры, после чего строит оптимальные маршруты и автоматически распределяет заказы между перевозчиками.

На страницу проекта