Построение карты морского дна на основе видеоряда. Подводный аппарат производит видеосъемку морского дна. Требуется: на основе полученного видеоряда и данных о местоположении аппарата построить из отдельных видеокадров непрерывную фото-карту дна с привязкой к местности. Аналогией может служить инструмент «Панорама» в фотокамере. Итоговое изображение должно быть бесшовно собрано в единый файл в растровом формате, иметь геометрию, соответствующую трассе движения подводного аппарата и иметь привязку ключевых точек к абсолютной системе координат.

На страницу проекта

Разрабатываемая онлайн-платформа — это интерактивный симулятор клинических ситуаций для обучения молодых стоматологов. Изначально платформа фокусируется на принципах выбора адгезивных систем, обеспечивая безопасную цифровую среду для отработки алгоритмов принятия решений без риска для реальных пациентов. Архитектура платформы предусматривает дальнейшее развитие: планируется добавление разделов по протетике, имплантологии и других клинических направлений.

На страницу проекта

Основная техническая идея проекта заключается в создании интеллектуальной автономной системы брожения, объединяющей прецизионное управление термодинамическими процессами, автоматизированное перемешивание мезги и технологии удаленного мониторинга. В отличие от традиционных емкостей, где эти функции реализованы разрозненно или отсутствуют, наша установка представляет собой систему, где физические процессы ферментации неразрывно связаны с цифровым управлением в реальном времени. Техническое решение базируется на замкнутом контуре автоматического регулирования: датчики непрерывно измеряют параметры, контроллер обрабатывает данные и отдает команды исполнительным механизмам, а пользователь получает полную прозрачность процесса. Автоматизированная установка для микровинификации, представляющая собой законченное самостоятельное устройство, предназначенное для автономного производства натурального виноградного вина малыми партиями в домашних условиях, малых фермерских хозяйствах или ресторанах без необходимости подключения к дополнительным инженерным системам или специализированным помещениям; установка включает герметичный ферментер из пищевой нержавеющей стали с рабочим объёмом до 30 литров, систему автоматического контроля и регулирования температуры (термоэлектрический нагреватель и компрессорное охлаждение с точностью поддержания ±0,5°С в диапазоне 5–35°С), встроенный гидрозатвор с датчиком давления для контроля интенсивности газовыделения, программируемый контроллер с дисплеем и сенсорным управлением для задания режимов ферментации по времени и температурным профилям под разные сорта винограда, а также съёмный фильтр для отделения сусла от мезги. Уникальность разрабатываемой установки заключается в полной автоматизации процесса с возможностью загрузки предустановленных рецептов для красных, белых и розовых вин, а также в наличии встроенного модуля удалённого мониторинга через смартфон, позволяющего отслеживать стадию брожения и получать уведомления о завершении этапов без постоянного присутствия пользователя.

На страницу проекта

Как предполагается самозалечивание. Полимерная фаза должна ограничивать раскрытие микротрещины. При повреждении капсул высвобождается фосфатный компонент, который при подходящих условиях способствует образованию кальций-фосфатного минерала внутри трещины. Задача — добиться восстановления части механических свойств материала.

На страницу проекта

Гистологические критерии готовности ожоговой раны к проведению аутодермопластики при закрытии ожогового дефекта ран, полученное в результате минно-взрывных повреждений и дальнейшая реабилитация пациентов

На страницу проекта

Завод по переработке пластика, бумаги и других материалов

На страницу проекта

ВПоход - сервис персонального подбора пеших туристических маршрутов, который помогает пользователю определить, подходит ли конкретный маршрут с учётом его опыта, физической подготовки, предпочтений и ограничений.

Сервис анализирует характеристики маршрута - протяжённость, набор высоты, продолжительность, рельеф, условия прохождения и потенциальные риски - и сопоставляет их с профилем пользователя. На основе этого формируется персональная оценка сложности маршрута и объяснение, почему он подходит или не подходит конкретному туристу. В дальнейшем предполагается автоматический подбор маршрутов с использованием открытых географических данных, GPX-треков и данных ООПТ.

На текущем этапе проведены CustDev-интервью, определены целевые сегменты пользователей, сформированы продуктовые гипотезы, бизнес-модель и концепция MVP.

Участники проекта:

• Дмитрий Масленников - автор и руководитель проекта. Отвечает за формирование продуктовой концепции, исследование целевой аудитории, проведение CustDev, проработку бизнес-модели, требований к продукту, архитектуры решения и развитие MVP.
• Дарья Масленникова - UX/UI-дизайнер, внешний участник проекта. Отвечает за проработку пользовательского пути и создание дизайна сервиса.

На страницу проекта

Предложение по внедрению системы безопасности кран-балок на базе нейросетевого видеонаблюдения
Постановка проблемы:
На производстве используются кран-балки с управлением с земли (дистанционное управление), а не из кабины оператора. Подобные решения применяются на современных кранах, однако практика показала, что дистанционное управление несёт серьёзные риски: зафиксированы несчастные случаи, вызванные отказом оборудования удалённого доступа. Оператор, находящийся на земле, не всегда визуально контролирует зону движения груза и травы, что приводит к аварийным ситуациям.

На заводах регулярно происходят инциденты, при которых кран-балки на скорости сталкиваются с людьми, другими кранами и станками. Необходимо предотвратить подобные ситуации.

Предлагаемое решение:
Установить на кран-балке камеру, оснащённую нейросетевой моделью обнаружения препятствий (в качестве альтернативы или дополнения рассматривается датчик движения). Система должна работать в три этапа:

Предупреждение: При появлении человека или иного препятствия в зоне движения крана нейросеть подаёт сигнал на пульт управления — оператор получает предупреждение и может своевременно остановить движение.

Остановка по команде: Сигнал от нейросети передаётся на пульт управления для остановки движения без необходимости внешнего вмешательства — срабатывает штатный механизм торможения.

Автоматическая остановка: Если оператор не реагирует (кнопка пульта залипла, человек потерял управление, никаких попыток предотвратить опасность не предпринято), нейросеть инициирует аварийное отключение движения крана самостоятельно.

Ожидаемый результат:
1. Снижение риска травматизма и летальных исходов среди персонала цеха.
2. Предотвращение столкновений кранов с оборудованием и другими кранами.
3. Минимизация материального ущерба от аварий.
4. Повышение общего уровня промышленной безопасности на производстве.

На страницу проекта

Проект: К.Р.И.М. (Конструктор Развития Инженерной Мысли)

О чем проект?

К.Р.И.М. - это современный образовательный конструктор, который помогает плавно и без стресса войти в мир IT, робототехники и основ машиностроения. Это набор деталей, датчиков, моторов и собственная среда для блочного программирования (где код собирается из понятных визуальных блоков).

Наш проект - это не просто игрушечные роботы. Собирая конструктор, ребята на практике изучают работу передаточных механизмов, кинематику и принципы проектирования узлов - всё то, на чем строится современное машиностроение и автоматизация реальных производств.

Для кого?

Для учеников 9-11 классов и студентов СПО/университетов. Мы хотим, чтобы ребята перестали бояться сложных чертежей, физики и скучного кода, а смогли своими руками собрать действующий механизм и оживить его первой работающей программой.

Наша команда

У нас собрана полноценная продуктовая команда, где каждый закрывает свой фронт работ:

• Матвей и Матвей(Проектировщики) - наши главные инженеры. Отвечают за железо: придумывают детали, кинематику и механику узлов, применяя базовые законы машиностроения, чтобы всё надежно крепилось и двигалось.
  
• Костя (Разработчик ПО) - создает цифровой мозг проекта. Пишет среду блочного программирования, чтобы софт работал без зависаний и легко дружил с нашими механизмами.
  
• Лёха (Дизайнер) - делает красиво. Отвечает за внешний вид деталей и интуитивно понятный интерфейс приложения, чтобы в нем было приятно работать.
  
• Гоша (Генератор идей) - наш креативный двигатель. Придумывает нестандартные концепты конструкций, новые фичи и интересные инженерные задачи для пользователей.
  
• Даша (Аналитик и координатор) - наш компас. Изучает рынок, понимает, что нужно образовательным учреждениям, и следит, чтобы команда работала слаженно и успевала к дедлайнам.
  
• Тася (Контролер) - отвечает за качество. Беспощадно тестирует на прочность как сами механизмы (краш-тесты деталей), так и софт, чтобы пользователи получили идеальный продукт.
  
• Даня (Спикер) - голос проекта. Умеет просто, ярко и зажигательно рассказать о нашем конструкторе кому угодно - от школьников до инвесторов из сферы промышленности.

На страницу проекта

Создание первого в России полифункционального кофейно-коллагенового десерта на молочной основе, который сочетает пользу для здоровья и многоформатность потребления. Продукт можно есть как мороженое, пить как горячий кофе и использовать как ингредиент для выпечки.

На страницу проекта