Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
64680 проектов
Сортировать по
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Совершенствование методики исследования парковочного пространства

Рассмотрены пути решения проблемы хранения индивидуальных автомобилей, также  разрабатывается методика расчета территории под гаражи как  в сложившейся жилой застройке, так и при формировании новых жилых территорий. Производится анализ закономерностей при формировании оптимального соотношения между зонами проживания населения и местами хранения автомобилей. Предлагается  комплексный подход для обеспечения удовлетворенности автовладельцев в местах хранения автомобилей.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт

Рынки

AutoNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Инновационные технологии в автомобильных перевозках

Управление движением транспортных потоков на пересечениях городских улиц и автомобильных дорог осуществляется в большинстве случаев с помощью светофорных объектов и является основным способом предотвращения аварийных ситуаций и заторов. Наиболее эффективным признано адаптивное управление, когда при светофорном регулировании время работы элементов красного или зеленого цвета свечения определяется интенсивностью движения транспортных потоков по направлениям в реальном времени. В виду неравномерности распределения суточной интенсивности движения, целесообразно осуществлять регулирование движения на пересечении с изменением не только времени, но и структуры цикла светофорного регулирования. Для этого необходимо применять светофорные объекты с адаптивными исполнительными элементами, позволяющими в процессе управления выделить правый или левый поворот в отдельной фазе цикла светофорного регулирования в зависимости от времени суток, а при необходимости, информировать водителя о состоянии встречного транспортного потока.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт, Наука

Рынки

AeroNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии
Экспертные заключения: 1
Консультации: 2

VR-платформа

  1. Название проекта VR-платформа «Право & VR»
  2. Область знания: Народное образование. Педагогика; Юриспруденция.
  3. Ключевые слова: право, виртуальная реальность, виртуальное обучающее пространство, геймификация, процессуальные акты, умное обучение, цифровизация, цифровые сценарные образовательные ресурсы, чат-бот, VR-платформа.
  4. Аннотация

В настоящее время формируется цифровая среда образования, что предполагает потребность в активации онлайн-обучения и формирования качественного контента онлайн-курсов. Идет динамичный поиск прорывных цифровых технологий, которые сделают обучение открытым, прозрачным, интересным и адаптивным для учащихся любого возраста. В этом заинтересованы как образовательные учреждения и обучающиеся, так и государство. Соответственно, разработка и внедрение элементов цифрового обучения, в том числе, в юриспруденции, может быть не только педагогической разработкой, но прибыльным бизнес-продуктом.

В связи с изложенным, проект предлагает разработку сайта, включающего в себя образовательный контент по таким отраслям права как административный процесс, судебная медицина, тактико-специальная подготовка, криминалистика, гражданско-процессуальное, арбитражно-процессуальное право и др. Причем наряду с традиционным наполнением в виде текстового и аудиовизуального учебного материала, а также проверочных заданий (в том числе, интерактивных), предполагается возможность использования чат-бота и моделирования (например, осмотра места совершения административного правонарушения с применением объемно-пространственных элементов (виртуального обучающего пространства). Предполагается включение и иных разделов на данной VR-платформе (акселератор, консультации экспертов, полезная информация и др.).

К основным ожидаемым научным результатам проекта относятся разработка и апробация имитационных моделей внедрения цифровых технологий и элементов геймификации в высшее юридическое образование. Прикладные результаты проводимого научного исследования: внедрение инноваций в образовательном процессе; оформление патентов на объекты интеллектуальной собственности (программы для ЭВМ). Возможно последующее масштабирование и тиражирование проекта.

Совокупность технико-юридических решений по проекту технические и экономические показатели, характеризующие его эффективность. Хотя проект и предполагает масштабные изменения в процессе образовательной деятельности, но не требует больших затрат. Срок его окупаемости составляет 1-2 года и предполагает получение патента. По степени новизны решений в рамках проекта будут характеризоваться новизной направления деятельности (геймификация обучения с помощью VR технологий) и созданием нового образовательного продукта – VR-платформы «Право & VR» с включением виртуального обучающего пространства. Это совершенно новое, оригинальное решение с высокой степенью эффективности.

По значительности инвестиционных затрат проект требует незначительной (средней) суммы капиталовложений от 500 тысяч до 1 миллиона рублей.

По продолжительности ожидаемого срока окупаемости планируемый срок окупаемости проекта не более 2 лет.

Возврат капитала (инвестиционных затрат) ожидается в результате:

  • продажи продукта виртуального обучающего пространства путем платного скачивания;
  • продажи права пользования VR-платформой в образовательном процессе другими образовательными организациями (использование прав патентообладателя);
  • платных онлайн экскурсий на VR-платформу;
  • проведения платных мастер-классов, курсов повышения квалификации, дополнительного образования с использованием VR-платформы.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование, Наука

Рынки

EduNet, GameNet

Сквозные технологии

Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Акселератор самозанятых по цифровым профессиям

Мы видим три устойчивых тренда: 1) рост спроса на цифровые профессии (SMM, таргетолог, ресечер, контент-редактор и т.д.), 2) рост числа самозанятых,  3) рост интереса корпораций к сотрудникам на удаленке.

При этом есть много курсов обучения и есть попытки трудоустройства, однако сейчас успех зависит от активности слушателя и его умения "продать" себя. Мы же предлагаем соединить обучение с созданием стандартов взаимодействия с корпорациями, помощью с оформлением статуса "самозанятый" или "ИП" и созданием базы для аутсорсинга, но с одновременным контролем качества за результат и системой рейтинга. Своеобразный аналог Профи.ру, но на платформу попадают те, кто успешно завершил обучение, принял условия и соблюдает стандарты сервисов; при этом представители платформы также сопровождают проекты для повышения качества - это крайне важно для корпоративных заказчиков.

Таким образом, мы работаем сразу на 2 сегмента - физлица, желающие получить новую профессию и корпорации, которые готовы к привлечению сотрудников на удаленке, но требуют соблюдения стандартов по качеству и сервису.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии, Коллаборативные технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Алгоритм, позволяющий отслеживать распространение компьютерного вируса

Система состоит из определенного количества компьютеров. На входе мы получаем набор данных трассировки с указанием времени взаимодействия между парами компьютеров. Данные представляют собой последовательность упорядоченных триплетов, сообщающих, что между парами компьютеров передавались данные во времени. Алгоритм дает ответ на вопрос: если вирус был внедрен на компьютер 1 во время "х", сможет ли он достичь компьютер 2 ко времени "y"? Данная задача была нами взята из книги: Клейнберг Дж., Тардос Е. Алгоритмы: разработка и применение. Классика Computers Science / Пер. с англ. Е. Матвеева. - СПб.: Питер, 2016. - 800 с.: ил. - (Серия "Классика computer science").

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Оптимизация затрат нефте-или газодобывающей компании при хранении и реализации продукции

Имеется большая подземная емкость, в которой храниться газ (нефть).  Создан алгоритм, который решает, когда нужно разместить заказы Продавцу, чтобы затраты владельца емкости (Продавец) были минимальны. Ежедневно владелец емкости с газом (нефтью) (Продавец) может продавать фиксированный объем газа (нефти). Для каждого заказа владелец заказа (Покупатель) должен заплатить цену, которая включает в себя стоимость газа (нефти) и затрат на хранение. Для выполнения данного алгоритма, Продавец должен определить срок реализации данной емкости (сутки, месяц и т.д.). Задача нами была взята из книги: Клейнберг Дж., Тардос Е. Алгоритмы: разработка и применение. Классика Computers Science/ Пер. с англ. Е. Матвеева. - СПб.: Питер, 2016. - 800 с.: ил. - (Серия "Классика computer science"). 

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Нефтегазовая отрасль

Рынки

EnergyNet

Сквозные технологии

Технологии распределенных реестров
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Автономный беспилотный комплекс для транспортировки грузов


Ссылка

На страницу проекта

Экспертные заключения: 2
Консультации: 2

МедСфера

Программно-аппаратный комплекс для оснащения государственных и частных медицинских организаций рабочими местами в порядке цифровизации отрасли здравоохранения.

Изделие "all-in-one" - это мини-компьютер и необходимое ПО в защищенном исполнении.

Из коробки содержит рабочие места врачебных специальностей, среднего медперсонала, лабораторий, различных кабинетов, аптеки и фармацевта, руководителей учреждения, кол центра. 

Автоматизированы лечебные, финансово-хозяйственные процессы, произведена интеграция с государственными системами в сфере здравоохранения. Включает средства адаптации под потребности клиента.

Информационный обмен с лабораторным, радиологическим и специальным оборудованием. Возможно применение носимых устройств и технологий IoT.

Личные кабинеты врача и пациента на сайте клиники или в мобильном приложении, которое позволяет персоналу работать в системе из любой точки мира.

Хранение данных лечебных и административных процессов в структурированном пригодном для анализа виде.

Применение статистических, вероятностных, математических методов, технологий ИИ для решения различных прикладных задач с целью повышения эффективности управления медицинской организацией и отраслью здравоохранения. Исследование лечебных и реабилитационных процессов. Для обработки данных в модуле "Наука" используется язык Python.

Организация инновационной полностью безбумажной клиники. У продукта есть подтвержденный высокий экспортный потенциал.

#инвестиционно_привлекательный

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Наука, Гос. управление, Безопасность и оборонная сфера

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Персонифицированная медицина, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии информационной безопасности, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Управление стратегией и дорожной картой производства цифрового продукта на базе онтологической платформы

Многие производственные предприятия сталкиваются с новыми вызовами современной экономики, связанными с
необходимостью более частого обновления продукции и технологий производства. С ростом сложности решаемых
задач способность бизнеса быстро адаптироваться к происходящим изменениям становится важнейшей
характеристикой, определяющей экономическую эффективность предприятия.

В этих условиях управление предприятиями требует новых подходов стремясь к непрерывному адаптивному
планированию по событиям в реальном времени. Цель сделать план предприятия всегда актуальным, показывающим
реальную прибыль и картину использования всех ресурсов, позволяющим прогнозировать сроки завершения работ,
поставки продукции и видеть возможности для снижения рисков.

Наличие высокой сложности и динамики производственных процессов, имеющих событийную природу, приводит к
тому, что традиционные пакетные, централизованные и последовательные вычислительные модели, методы и
алгоритмы комбинаторного или эвристического типа не позволяют эффективно решать указанные задачи с
приемлемым качеством и за приемлемое время.

В этой связи актуальна и значима задача поиска рациональных методов, обеспечивающих возможность адаптивной
перестройки планов по событиям в реальном времени.

Целью нашего проекта является построение онтологической базы знаний предметной области по работе цифрового
производства в виде дорожной карты с использованием ИИ, позволяющей влиять на бизнес-процессы с
возможностью оптимизации и ускорения создания конечного продукта

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Гос. управление, Связь, Финансы

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

эко леденец

В рамках наших исследований будет создан экологичный продукт состоящий из сока Alоe arborеscens и сахара, задачей которого будет повышение продуктивности крупно рогатого скота

Ссылка

На страницу проекта

Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом