Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
68933 проекты
Сортировать по
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Умная парковка для электросамокатов с функцией подзарядки

Данный проект предусматривает создание новой и безопасной инфраструктуры для шэринга электросамокатов. Сама разработка представляет собой парковку состоящую из двух принципиальных частей: 1) металлический корпус и системами крепления и подзарядки 2) программное обеспечение обеспечивающее передачу информации (уровень заряда, местоположение и т.д.) о подвижном устройстве на сервера агрегатора.

Данный продукт нацелен на В2В рынок. Основные клиенты - компании шэринга электросамокатов. Данная модель парковки разрабатывается по техническим характеристикам от первого заказчика (Сервис аренды электросамокатов в Санкт-Петербурге).

На данный момент над проектом работает команда студентов СПбПУ совместно с центром компетенций Национальной технологической инициативы по направлению "Новые производственные технологии" на базе Института передовых производственных технологий СПбПУ Петра Великого, а также консультативным сопровождением занимается руководитель компании по вопросам коммерческой деятельности и управлению "Энергомаркет". 


Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт

Рынки

EnergyNet, TechNet

Сквозные технологии

Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Цифровой дегустатор

Замена группы дегустаторов на систему приборного определения качества готовой продукции и его корреляций с качеством исходного сырья и полуфабрикатов на разных этапах производства

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Производство продуктов питания, Сельское хозяйство

Рынки

TechNet, FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии сенсорики
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Тьюторство в Арктике: дистанционное сопровождение научно-исследовательской деятельности школьников

Развитие человеческого капитала является главным фактором инновационного экономического и социального прогресса Севера и Арктики. Согласно национальному проекту «Образование» на 2019–2024 годы одной из приоритетных задач является достижение сопровождения и наставничества 70% обучающихся общеобразовательных организаций Российской Федерации, а также выявление и поддержка одаренных детей и молодежи.

Ограничением для обеспечения равного доступа к образованию и внедрению названных задач в образовательные учреждения Севера и Арктики является сложная транспортная система, труднодоступность поселений. Расстояние от Якутска до центров северных улусов достигает до 4300 км. В 173 школы республики можно доехать только по автозимнику. Трудности, связанные с традиционным расселением потенциальных потребителей услуг, в том числе образовательных, преодолеваются только двумя путями. Первый – это строительство дорог, подвоз детей на автобусах, развитие пришкольных интернатов, пансионатов, влекущие за собой значительные финансовые затраты. И второй – противоположный вектор движения, когда при помощи новых технологий образование идет к человеку.

В рамках данной концепции предлагается формирование системы дистанционного наставничества в форме тьюторского сопровождения научно-исследовательской деятельности. Специфические природноклиматические условия Севера и Арктики, национально-региональные образовательные особенности, транспортные сложности обуславливают необходимость внедрения данной практики в образовательный процесс. В федеральном государственном образовательном стандарте особое место отводится развитию гибких навыков (soft skills), к которым непосредственно относится умение проводить научные исследования. Во главу угла в работе со школьниками должен ставиться принцип персонализации – право обучающегося на поиск своей идентичности путем выбора видов, режима и темпа работы, выстраивания индивидуальных маршрутов развития.

В этом вопросе большую роль должен занимать институт тьюторства, который необходимо сформировать на основе студенческих научных объединений организаций высшего образования. Нами предлагается модель тьютора-студента, увлеченно занимающегося наукой. Его главная миссия – привитие школьнику интереса к научно-исследовательской деятельности, привлечение к разработке научной темы по направлению, в процессе работы над которой у школьника должно происходить формирование профессиональной идентичности.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet
Экспертные заключения: 9
Консультации: 5

Биологическая переработка ЖБО на судне без необходимости частой сдачи отходов

Современные экологические требования и отсутствие эффективных технологий очистки ЖБО на оз. Байкал могут сделать невозможной эксплуатацию судов.

Разработка технорабочего проекта модернизации судна типа Ярославец с применением «Информационно-волнового метода» (ИВМ) для очистки ЖБО на судне (собственных отходов) позволит решить данную проблему и полностью перерабатывать собственные отходы ЖБО непосредственно на судне в соответствии с самыми жесткими требованиями приказа Минприроды России от 21.02.2020 № 83, которые даже строже требований МАРПОЛ и РРР. 

сайт проекта https://yeltsinsv.wixsite.com/baikal 

Как следствие - значительно повышается время эксплуатации судна непосредственно в туристических целях, отсутствуют штрафы за сброс ЖБО в акваторию, отсутствуют затраты на сдачу отходов.

Только на Байкале эксплуатируется более 2500 судов такого типа.

Проект модернизации предназначен для применения эксплуатантами водного транспорта независимо от форм собственности, направления деятельности и водоизмещения судна.

Цель проекта - реализация и апробирование инновационного решения по применению информационно-волнового метода на модернизируемых судах, что позволит обеспечить очистку вод использованных в ходе эксплуатации судна, исключить сброс неочищенных стоков. Внести существенный вклад в снижение загрязнения акватории Байкала водным транспортом. Такой подход в судоходстве позволит восстановить баланс Техносферы и Биосферы, реализовать принципы экономики замкнутого цикла и цикличного природопользования судоходства и сохранить уникальную жемчужину России - озеро Байкал.

Реализация данного проекта позволит создать предпосылки для формирования пилотного проекта с последующим принятием федеральной программы переоснащения судов в России.

Новизна

Опытно-промышленная биотехнология основывается на «Информационно-волновом методе» (ИВМ) восстановления метаболических функций аборигенных микроорганизмов естественной среды их обитания, Аналогичные искусственно выращенные микроорганизмы промышленного производства из готовых смесей, являются «чужеродными» (инвазивными) для биоты водного объекта.
С помощью «информационной молекулы» уменьшается энтропия в клетке и межклеточном пространстве, что приводит к изменениям энергозатратных реакций и «упорядочиванию» биологически активных структур.
Подтверждение соответствия микроорганизмов осуществляется в соответствии с ТУ 21.10.6.-001-67764787-2020, сертификат № РОСС RU.HB61.H02179

С применением технологии ИВМ были реализованы проекты НИОКР на БОС г. Лаишево, г. Иннополис, п.г.т. Актюбинский, ОАО «Высокогорские коммунальные сети», ФКП «Казанский государственный казенный пороховой завод» (детальное описание во вложениях в разделе "Иные документы по тематике проекта"). Полная презентация технологии ИВМ: https://cutt.ly/EHI2eCa


Конкурентные преимущества

Основные модели судовых установок очистки сточных вод:
- «Trident» производитель Hamworthy. Англия;
- «Bio-Vertrag» производитель Deutsche Geretetau Salzburg-Kotten, «Hamman Wasserteknik» и «Karea». Германия;
- «Neptumaticus» производитель Salen och Vikander. Швеция;
- «Unex-Bio» производитель Rauma-Repola и «Unex-Simultan-15». Финляндия;
- «STS Disupatcha» производитель Ishikawashima harima (石川島播磨) и «Shi wei» производитель Sasakurachou (笹倉町). Япония

При равных технических характеристиках ИВМ микроорганизмы дешевле в 10 раз.
Заселяются МО один раз. Не требуют постоянного восполнения микроорганизмов.
Аккомодация переселенных колоний составляет менее суток.
Инвазивные микроорганизмы долго адаптируются к среде обитания БОС. Попадая с очищенными стоками в новую среду, может оказывать существенное влияние на естественный баланс микробиоты, флору и фауну.
Не являются агрессивными для биоты водного объекта.
Применение технологии ИВМ позволит внести существенный вклад в стабилизацию и восстановление экосистемы самого водного объекта. ИВМ микроорганизмы продолжают эффективно действовать и размножаться непосредственно в водном объекте, даже после завершения процесса очистки стоков. Тем самым будет обеспечиваться детоксикация донных отложений и биоремедиация прибрежных территорий.

Сроки реализации проекта 6-12 мес.

#инвестиционно_привлекательный

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Коммунальное хозяйство, Энергетика, Транспорт, Гос. управление

Рынки

EnergyNet, TechNet, EcoNet, MariNet

Сквозные технологии

Зеленая энергетика, Возобновляемые материалы и переработка отходов, Водородные технологии, Управление углеродным следом, Силовые установки (двигатели разного вида)
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ВРУЧАЛКА

Сервис заказа вкусных подарков с опцией торжественного вручения по России

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Креативные технологии и индустрия развлечений

Рынки

FoodNet
Экспертные заключения: 5
Консультации: 0

Цифровая платформа для прототипирования виртуальных лабораторий и машин на основе VR/AR

Разрабатываемая цифровая платформа необходима для интеграции сервисов, приложений и автоматизированных систем, поддерживающих или организующих виртуальные лаборатории или отдельное оборудование, процессы или ресурсы на основе методов симуляционного моделирования и виртуальной или дополненной реальности в образовательных или исследовательских целях

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Креативные технологии и индустрия развлечений, Наука

Рынки

EduNet, TechNet, GameNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Аддитивные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, 3д прототипирование
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

доска объявлений для предпринимателей

идея этого проекта  получила 25 баллов из 25 в  акселераторе Сколково. А способ реализации 90 баллов из 100. Суть проекта заключается в поиске постоянных партнеров для бизнеса или партнеров для разового обмена услугами и последующего сопровождения сделок.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Цифровой ассистент технолога

Цель проекта – разработка информационной системы "Цифровой ассистент технолога", которая на основе анализа накопленных данных (рецептурная карта резиновой смеси с необходимым набором ингредиентов, требования к конечному продукту и условия технологического процесса и внешней среды) позволит получать смеси с минимальным отклонением от заданных свойств за минимальное время.
Цель проекта может быть достигнута путём решения следующих задач:
1) Обеспечение автоматического сбора данных по каждой партии резиновой смести в разрезе каждой навески как по ингредиентам,так и по поставщику (партии сырья) и навесчику, условиям технологического процесса и внешней среды в динамике, а также результатам испытаний образцов продукта.
2) Сбор, обработка данных с производственной линии.
3) Составление матрицы переходов состояний технологического процесса.
4) Реализация алгоритма глубокого обучения с подкреплением на основе собранных данных.
5) Реализация варианта интеллектуально-советующей системы на примере одного из предприятий.
6) Проведение испытаний на примере данных производственного процесса.
7) Интеграция опытного решения в производственный цикл предприятия.

Ключевыми элементами информационной системы заявляются: 

- MES-система (Manufacturing Execution System - система оперативного управления производством), позволяющая автоматически собирать данные по каждой партии резиновой смести в разрезе каждой навески как по ингредиентам,так и по поставщику (партии сырья) и навесчику, условиям технологического процесса и внешней среды в динамике, а также результатам испытаний образцов продукта; 

- Программный модуль цифрового ассистента технолога для поддержки принятия оперативных решений при производстве резиновых смесей, реализующий алгоритм обучения с подкреплением на основе данных из MES-системы; 

- Облачный сервис (SAAS) на базе Lexema-ERP (Enterprise Resource Planning - автоматизированная система управления предприятием), реализующий модули, необходимые для планирования производства и не реализованные в текущей информационной структуре предприятия (совокупности унаследованных информационных и информационно-телекоммуникационных систем и сетей). 

Основные требования к результатам: 

1. Система должна иметь возможность обрабатывать весь объем получаемых данных в режиме реального времени с задержкой (на адаптацию и построение моделей не более 15 минут). 

2. Предлагаемые математические модели и модели машинного обучения должны иметь возможность оперативной адаптации под новые данные о результатах производственных процессов с точностью прогноза характеристик итогового продукта не менее 90% (за исключением случаев нестандартных исходных компонентов смеси, с неполными характеристиками), а также возможностью увеличения этой точности. 

3. В результате использования цифрового ассистента технолога отклонения характеристик резиновой смеси от требований заказчика должны быть не более 5% по модулю, а время протекания процесса производства партии сократиться не менее чем на 10% за счёт сокращения потерь на доработку.

Возможные потребители результатов – предприятия, имеющие низко маржинальные продуктовые потоки, включающие необратимые химические реакции (химическая, пищевая промышленность).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Химическая промышленность

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Lexema-ECM

Lexema-ECM - комплексная система управления корпоративным контентом для средних и крупных компаний с функциями корпоративного обучения, кадрового документооборота, распознавания и обработки первичных документов. Решение предоставляет широкие возможности для быстрой кастомизации проекта и его расширения новым функционалом. Такой подход обеспечивает гибкую оптимизацию бизнес-процессов и повышает скорость развития компании.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

AirBox

AirBox - портативный мобильный медиа-сервер для развлечения на борту самолета, в поезде, автобусе или на природе. Создает внутреннюю WiFi сеть, через которую предоставляет развлекательный контент, маркетплейсы, коллективный доступ в интернет через спутник, программу лояльности, партнёрские сервисы. Сервер работает автономно от аккумуляторов, а так же от сети.

Возможности:

  1. Сервер для партнерских приложений который позволяет им работать в локальной сети самолета, а учетные записи и платежи отправляются через спутниковый интернет, встроенный в AirBox;
  2. Электронные книги и журналы;
  3. Фильмы и видео;
  4. Экскурсии в небе, которые рассказывают о том месте, над которым летит самолет, о самом самолете и о многом, многом другом;
  5. Информация о полете в режимер реального времении;
  6. Покупки в небе с доставкой по прилету/на обратном рейсе;
  7. Сервер для VR фильмов.

Как работает AirBox

  1. AirBox заряжается и загружает контент на земле через мобильные интернет сети;
  2. Размещается на багажной полке;
  3. AirBox создает WiFi сеть и замыкает запросы на себе;
  4. Пассажир подключается к WiFi Сети и переводится на страницу сервиса с описанием и авторизацией;
  5. Пассажир попадет на внутренний портал;
    1. Пользуется партнерскими приложениями;
    2. Просматривает контент и совершает покупки;
    3. Отправляет запросы по сети;
    4. Смотрит информацию о полете;
    5. Запрашивает через портал внешний аккумулятор если устройство садится.

Рынок (Россия)

Airbox идеально подходит для самолетов, вагонов поездов, морских круизов, автобусов и удаленных локаций 

  1. 754 гражданских самолета 
  2. > 1 000 пассажирских вагонов 
  3. > 10 000 автобусов и площадок

Средняя стоимость: 430 000 рублей (150 000 – 700 000 рублей) 

Стоимость поддержки: 25 000 рублей в месяц

План продаж за первый год: 

52 устройства: 

  • Выручка – 22 360 000 рублей 
  • Прибыль – 4 472 000 рублей 

Поддержка: 

  • Выручка – 7 800 000 рублей 
  • Прибыль – 4 300 000 рублей

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Креативные технологии и индустрия развлечений, Транспорт, Финансы, Туризм и гостиничный бизнес

Сквозные технологии

Технологии распределенных реестров, Технологии информационной безопасности, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом