Нами была предложена региональная платформенная система, которая может быть использована пунктами проката, спортивными объектами, а также иными заинтересованным компаниями в сфере услуг для предоставления качественного сервиса по аренде спортивного оборудования и популяризации здорового образа жизни населения.
Идея проекта – внедрение программы IPA Re-Search (Intelligent Process Automation Recruiting Search) по автоматическому выявлению психоэмоциональных и интеллектуальных особенностей личности претендентов на вакантные рабочие места на основе информации, размещенной ими в свободном доступе в сети Интернет.
Проект является бизнесом в сфере рекрутинга (кадровой работы), а также в сфере IT (разработка прикладного программного обеспечения к системам управления кандидатами (ATS)).
Основной источник дохода – продажа лицензий на использование программы.
Доступ к программе дает возможность пользоваться следующими услугами:
• Психологическое портретирование претендента на вакансию по отдельным личностным и мотивационным качествам:
Оценка претендента на конфликтность/бесконфликтность;
Оценка претендента на коммуникабельность;
Оценка претендента на склонность ко лжи и др.
• Скрининг группы претендентов на вакансию на основе психологического портретирования.
Конкурентное преимущество данной программы обеспечивается:
• рационализацией процесса подбора персонала посредством автоматического психологического портретирования соискателей;
• повышением эффективности работы рекрутинговых агентств и кадровых служб предприятий за счет отвода неподходящих кандидатур на ранних стадиях отбора;
• передовыми методиками сбора и анализа данных, основанными на продвинутых IT-решениях – системах искусственного интеллекта;
• высоким уровнем качества отбора, обеспеченным интегрированными в программу экспертными заключениями;
• возможностью заочного психологического портретирования претендента;
• настраиваемостью программы под конкретные задачи рекрутера;
• простотой практического применения программы, не требующей специального обучения сотрудников;
• относительной дешевизной продукта.
Доход проекта зависит от количества купленных лицензий. Стоимость годовой лицензии для крупных и средних предприятий, HR-агентств и предприятий массового набора персонала (ритейлеры и т.п.) – 5000 руб. (бизнес-версия), для малых предприятий – 3000 руб. (эконом-версия).
Бизнес-версия предоставляет возможность установки программы на 5 рабочих мест, а также проведения индивидуального психологического портретирования и скрининга группы претендентов.
Эконом-версия предоставляет возможность установки программы на 3 рабочих места, а также проведения индивидуального психологического портретирования.
IPA Re-Search – программа для оптимизации рекрутинга, позволяющая на ранних стадиях отбора выявлять психоэмоциональные и интеллектуальные качества соискателей на основе информации, размещенной в свободном доступе в сети Интернет.
Искусственная интеллектуальная система обучается на страницах соцсетей по разметке данных, заранее составленной экспертами в области психологии, антропологии, психолингвистики и психосемантики. Входные данные для нейросети – это описание необходимых психоэмоциональных и интеллектуальных качеств и лексических, визуальных и иных маркеров, на основании которых данные качества устанавливаются.
Так, например, эмоциональная устойчивость, бесконфликтность может быть определена на основе высокой концентрация в текстах сообщений: а) речевых клише и штампов; б) глаголов «мягкой» модальной формы; в) вежливых выражений (гармонем); г) союзов «что», «будто», «чтобы» в сочетании с местоимениями и наречиями «какой», «где», «когда», «почему» и частицы «ли» и т.д. [Казыдуб Н.Н. Бесконфликтный дискурс: ритуальное поведение или ответственный поступок? // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2015. № 3 (714). С. 64].
Коммуникативные способности отслеживаются по таким визуальным маркерам, как, например, дистанция на фотографиях: интимная – лицо крупным планом (способность устанавливать контакт с незнакомым человеком); личная – лицо и плечи (высокая коммуникабельность и уровень восприятия незнакомцев); социальная – портрет поясной или в полный рост; общественная – максимальная удаленность от зрителя (неприятие социальных отношений). [Ушкин С.Г. Визуальные образы пользователей социальной сети «ВКонтакте» // Мониторинг общественного мнения. 2012. № 5 (11). С. 159-169].
Скоринговая модель оценки страниц соцсетей кандидатов строится на алгоритмах математического моделирования, текущий показатель точности: ROC/AUC 0,92. Можно сказать, что это вероятность, с которой машина выберет более подходящий вариант.
Программа IPA Re-Search помогает HR-специалисту обрабатывать большие объемы информации, экономить свое время. Рекрутер может пригласить кандидата на интервью, не дожидаясь согласования с руководителем потенциального сотрудника, поскольку ИИ уже оценил претендента на соответствие необходимым требованиям. Кроме того, решение помогает быстро сделать выбор между несколькими кандидатами.
Данный подход не требует ресурсов HR-специалистов для разметки выборки: установив программу, рекрутер может сразу же начать ее использовать.
Дополнительно можно настроить функцию сохранения результатов тех лиц, которые обращались по вопросам трудоустройства. Это дает возможность как избежать повторной проверки претендентов на должность, не удовлетворяющих предъявляемым требованиям, так и составить свой банк вакансий в том случае, если подходящие претенденты не были наняты на работу по каким-либо причинам.
3. Информация о разработчиках программы
Воронин Александр Викторович – к.ю.н., доцент ФБГОУ ВО "Саратовская государственная юридическая академия"
Михайлович Олег Владимирович – PhD, Associate Professor, University of Waterloo, Canada, профессор университета, г. Ватерлоо, Канада
Воронов Сергей Васильевич – к.т.н., доцент кафедры "Радиотехника" УлГТУ, сотрудник SKIDATA AG, г. Грёдиг, Австрия
Воронов Илья Васильевич – сотрудник Data Scientist, Кипр
Мухометзянов Ринат Наилевич – PhD student, University of Waterloo Canada, аспирант университета, г. Ватерлоо, Канада
Коповой Андрей Сергеевич – к.п.н., руководитель Центра практической психологии образования ГБОУ ВО МО «Академия социального управления» г. Москва
Афанасьев Илья Андреевич – магистрант Санкт-Петербургского государственного университета, г. Санкт-Петербург
Сергеева Ольга Юрьевна - сотрудник Саратовского филиала Института государства и права РАН, г. Саратов
Халиулин Вячеслав Есенович – к.ю.н., доцент Поволжского института управления им.П.А. Столыпина - филиал РАНХиГС, г. Саратов
Киселева Оксана Николаевна – д.э.н., профессор Саратовского государственного технического университета им. Ю.А.Гагарина, г. Саратов
Иванов Александр Сергеевич – к.ф.-м.н., доцент Саратовского государственного университета им. Н.Г.Чернышевского
Рынок по продаже программ автоматизированного подбора персонала очень перспективен.
По оценке Фонда развития интернет-инициатив, в России спрос на технологии автоматизированного подбора персонала составляет 16 млрд. рублей в год, а удовлетворяется всего на 1 миллиард.
В целом на российском рынке подбора персонала мало IT-компаний и стартапов. Так, ATS-систем по управлению взаимодействием с соискателями всего десяток: E-Staff, FriendWork Recruiter, Potok, Huntflow, Talantix. За рубежом таких платформ больше сотни. Фактически отсутствуют онлайн-порталы по поставке сотрудников массовых профессий, которые могли бы упростить взаимодействие работодателей и соискателей и сократить время обеих сторон.
Сейчас лидирующее положение – около 70 % массового подбора занимает ИИС (искусственная интеллектуальная система) «Робот Вера» компании Stafory, но задача искусственного интеллекта в этой программе заключается в выявлении эмоций соискателя в процессе видеособеседования. Конкурентом данной программы является платформа для оптимизации рекрутмента Potok. Принадлежащая Алексею Мордашову «Севергрупп» приобрела 100% платформы и заявила, что с помощью платформы планируется занять лидирующее место на рынке рекрутинга.
Платформа Potok является наиболее близкой к нашему решению. Сходство заключается в том, что она предлагает клиентам систему для автоматизации процессов рекрутинга. С 2019 г. разработчиками этой платформы ведется тестирование новых возможностей на основе искусственного интеллекта по считыванию информации о поведении потенциальных соискателей в социальных сетях.
Отличие нашей программы, являющееся одновременно и ее преимуществом, заключается в том, что она исследует информацию соцсетей не в целях выявления намерения сменить работу, как это делает Potok, а для установления личностных качеств претендентов.
Поскольку наша программа направлена на решение иных задач по подбору персонала, она может охватить большой сегмент рынка, не конкурируя с лидерами автоматизации рекрутинга.
Потребители программы – сетевые ретейлеры, крупные предприятия, кадровые (рекрутинговые) агентства, отделы кадров предприятий. Все они тратят большое количество средств и времени на подбор персонала.
Рынок по продаже программ автоматизированного подбора персонала характеризуется тем, что в настоящее время крупные работодатели создают внутренний рекрутмент, чтобы комплексно закрыть собственные потребности. Они ждут продвинутых IT-решений, которые позволят автоматизировать рутинные процессы и существенно сократить время и себестоимость подбора.
В свою очередь, HR-агентства нуждаются в новых программных решениях, т.к. не хотят уходить с рынка массового подбора и стремятся показать крупным заказчикам оперативность и эффективность своей работы.
Кроме того, заинтересованность в продукте могут проявить руководители малых предприятий, нуждающихся не в массовом подборе, а в тщательном отборе на отдельные должности лиц, обладающих soft skills – универсальными компетенциями, личными качествами, зависящими от характера человека и приобретаемыми с личным опытом (к примеру, коммуникабельность, умение работать в команде, креативность, пунктуальность, уравновешенность и т.п.).
Факторы риска по реализации продукции и возврату инвестиционных вложений Макроэкономические риски Кризис из-за ограничений, связанных с пандемией, нестабильность мировой финансовой системы могут оказать серьезное негативное воздействие на финансовое положение компаний. Остаются неопределенными сроки и характер восстановления российской экономики и никто не может гарантировать, что в ближайшем будущем ситуация улучшится. Такая экономическая ситуация может повлиять на уровень расходов потенциальных потребителей и, возможно, на уровень продаж нашей программы. Отраслевые риски Проект является бизнесом в сфере разработок прикладного программного обеспечения для рекрутинга. Возможное ухудшение ситуации в отрасли может негативным образом отразиться на себестоимости программы и привести к снижению прибыли. Наиболее значимыми отраслевыми рисками в данном сегменте рынка являются: - риски, связанные с ухудшением конъюнктуры внутреннего рынка: сокращение потребительского спроса, и как следствие, снижение цен на программы для рекрутинга, увеличение расходов на рекламу, аренду, закупку лицензионных продуктов и т.д. Для снижения данного риска необходимо существенное сокращение издержек, оптимизация цен на выпускаемую продукцию, проведение дополнительных мероприятий по оптимизации маркетинговой политики; - риски, связанные с усилением конкуренции на рынке: учитывая, что рынок прикладного программного обеспечения для рекрутинга в течение многих лет динамично развивается и до настоящего времени демонстрирует стабильные темпы роста, он является привлекательным для производителей с точки зрения получения потенциальных высоких прибылей. В связи с этим, для указанного рынка характерна высокая степень конкуренции. Способами нивелирования указанного риска являются расширение функций выпускаемой продукции, в том числе выведение на рынок новых оригинальных продуктов, не имеющих аналогов, активизация рекламной кампании, оптимизация цен, расширение секторов рынка сбыта продукции. Иные риски - риски, связанные с качеством продукции и с уровнем доверия потребителей к результатам использования технологий искусственного интеллекта. Ввиду специфики данной продукции могут возникнуть опасения относительно этических аспектов использования данных соцсетей и потенциальной возможности дискриминации претендентов при отборе на вакансию. В случае, если продукция будет затронута таким негативным потребительским восприятием, это приведет к снижению доходов разработчиков. Во избежание данного риска планируется постоянное совершенствование программы за счет многоэтапного обучения нейронной сети на большом количестве данных, а также широкое информирование потребителей о применяемых научных методах подтверждения достоверности заключений, выдаваемых программой. - основным правовым риском для всех участников рынка и разработчиков проекта является ужесточение законодательства, регулирующего внедрение технологий искусственного интеллекта и использование персональных данных. Так, Федеральным законом от 24 апреля 2020 г. № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных»» установлены особые условия разработки, создания, внедрения, реализации, оборота отдельных технологий искусственного интеллекта и отдельных товаров на основе указанных технологий. Данный порядок в настоящее время действует только в г.Москве, но может быть распространен на всю территорию Российской Федерации. Принятие этого и подобных актов потребует дополнительных расходов в целях разработки специального правового заключения относительно использования результатов, полученных с помощью искусственного интеллекта. Содержащиеся в настоящем документе прогнозные заявления основаны на различных предположениях. Такие предположения характеризуются высокой степенью неопределенности и условности, поскольку предполагаемые события и обстоятельства могут как произойти, так и не произойти в будущем и находятся вне разумного контроля участников проекта. Вследствие этого проект может оказаться не в состоянии оправдать такие ожидания, надежды или прогнозы. Результаты могут существенно отличаться от прогнозов или предположений, содержащихся в настоящем документе.
Продажи и маркетинг Основная цель маркетинга – информирование о продукте и продажа лицензий на программу. Доходность проекта напрямую зависит от количества купленных лицензий. Предполагается, что основными покупателями лицензий на пользование программой будут крупные, средние и малые предприятия предприятия, HR-агентства и предприятия массового набора персонала (ритейлеры и т.п.). Главный источник привлечения пользователей – реклама в Интернете и специализированных журналах. По данным маркетологов, продукт покупает каждый двадцатый целевой потребитель, ознакомившийся с рекламой в Интернете (в Яндекс Директ). Мы исходим из того, что работники HR-агентств и предприятия массового набора персонала относятся к целевой аудитории рекламы, Учитывая новизну нашего продукта, при подсчете доли вероятных потребителей полагаем правильным брать соотношение не 1 к 20, а 1 к 50. Работников HR-агентств и кадровиков крупных предприятий – около 100 000 (https://worki.ru/blog/skolko-eicharov-v-rossii/) 2000 лицензий х 5000 = 10 000 000 руб. Количество предприятий в системе ритейлеров – 46 995 900 х 5000 = 4 500 000 руб. К нецелевым потенциальным покупателям мы относим средние и малые предприятия. Если исходить из статистических данных, что продукт покупает каждый сотый нецелевой потенциальный потребитель, ознакомившийся с рекламой, то можно прийти к следующим приблизительным подсчетам. Количество средних предприятий в РФ - 17 063 (https://ofd.nalog.ru/statistics.html). 170 х 5000 = 850 000 руб. Количество малых предприятий в РФ - 221 640 (https://ofd.nalog.ru/statistics.html). 2200 х 3000 = 6 600 000 руб. Итого, если охватить в первый год данные сегменты рынка, предполагаемое количество купленных лицензий – 5 270. Итого 21 950 000 рублей в год.
| Месяц | Доходы | Расходы | Прибыль | |||||||||||
| Реклама | Аренда сервера | Содерж. офиса | З/пл | Иные расходы | Возврат % | |||||||||
| Янв. 2022 г. | 1 050 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 100 000 патент 70 000 сайт | 250 000 | - 307 692 | ||||||
| Февр. 2022 г. | 2 100 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 1 187 692 | 912 308 | ||||||
| Март 2022 г. | 2 250 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 062 308 | ||||||
| Апр. 2022 г. | 2 250 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 062 308 | ||||||
| Май 2022 г. | 1 050 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | -137 692 | ||||||
| Июнь 2022 г. | 1 625 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 437 308 | ||||||
| Июль 2022 г. | 1 050 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | -137 692 | ||||||
| Август 2022 г. | 1 625 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 437 308 | ||||||
| Сент. 2022 г. | 2 250 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 062 308 | ||||||
| Окт. 2022 г. | 2 250 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 062 308 | ||||||
| Нояб. 2022 г. | 2 250 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 062 308 | ||||||
| Декаб. 2022 г. | 2 200 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 012 308 | ||||||
| 420 000 | 120 000 | 960 000 | 9 692 304 | 230 000 | 3 000 000 | |||||||||
| Итого за год | 21 950 000 | 14 422 304 | 7 527 696 | |||||||||||
| Янв. 2023 г. | 1 050 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | - 307 692 | ||||||
| Февр. 2023 г. | 2 100 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 912 308 | ||||||
| Март 2023 г. | 2 250 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 062 308 | ||||||
| Апр. 2023 г. | 2 250 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 062 308 | ||||||
| Точка безубыточности для инвестора, когда может быть возвращен основной долг | 10 256 928 | |||||||||||||
| Май 2023 г. | 1 050 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | -137 692 | ||||||
| Июнь 2023 г. | 1 625 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 437 308 | ||||||
| Июль 2023 г. | 1 050 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | -137 692 | ||||||
| Август 2023 г. | 1 625 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 437 308 | ||||||
| Сент. 2023 г. | 2 250 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 062 308 | ||||||
| Окт. 2023 г. | 2 250 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 062 308 | ||||||
| Нояб. 2023 г. | 2 250 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 062 308 | ||||||
| Декаб. 2023 г. | 2 200 000 | 35 000 | 10 000 | 80 000 | 807 692 | 5 000 | 250 000 | 1 012 308 | ||||||
| Итого за год | 21 950 000 | 14 252 304 | 7 697 696 | |||||||||||
Рассмотрим на примере шламов Камыш-Бурунского железорудного комбината. Содержание железа в шламах не менее 35%, а местами превышает 40%. Те. шламы – потенциальный РЕСУРС ЖЕЛЕЗА. Значит, возможно решение экологической задачи Чурбашских озёр не за счёт бюджетов, а методами гидрометаллургии на коммерческой основе с получением продуктов собственной добавленной стоимостью: 1) ШЕСТИВОДНЫЙ ТРИХЛОРИД ЖЕЛЕЗА чистотой 95-98%%. Этот продукт используется в электронике для травления плат и в текстильной промышленности для обработки тканей. 2) гидроокись железа, получаемого смешением щелочи едкого натрия с шестиводным трихлоридом железа. 3) ОКСИД ЖЕЛЕЗА (железная охра или пигмент). Получается путем прокаливания гидроокиси железа при температурах от 500℃ до 700℃ градусов цельсия, что дает различные оттенки: от золотистого до тёмно-коричневого. Используется в красках как для частного использования, так и в промышленности для металлоконструкций, в том числе, для кораблей. Указанные сферы потребления продуктов переработки шламов, особенно, пигмента, чью почти 40% потребности РФ закрывают поставки из Китая, подтверждают возможность решения экологической проблемы Верхнего и Нижнего Чурбашских озёр республики Крым на коммерческой основе. Переработку шламов стоит начать на основе опытной производственной установки (ОПУ) и с отладкой технологии ставить крупное производство. Методы гидрометаллургии используют химические реактивы. Извлечение железа требует низкой стоимости реактивов и их непрерывного поступления. Единственный способ – производство нужной химии сделать в связке с переработкой шламов – когда два производства объединяются в единый производственный комплекс. Дальнейшее развитие устройства ОПУ связано с составом необходимых для переработки шламов соляной кислоты HCl и щелочи едкого натрия NaOH. Из формул видно, что вещества могут быть получены из соли NaCl и воды Н_2 О путём электролиза (известен уже более 200 лет – ПРИЛОЖЕНИЕ №2). В ПРИЛОЖЕНИИ №3 описание реакций электролиза для получения в ОПУ кислоты и щелочи. Учитывая близкое расположение шламов к Чёрному морю, источником соли и воды может быть морская вода. Получение из морской воды солевого раствора нужной концентрации – рапы, как сырья для электролиза, проходит в два этапа: 1) создание рапы низкой концентрации 90 г/л путём опреснения части морской воды путем диализа, 2) повышение концентрации рапы до 310-320 г/л путём выпаривания, с образованием дистиллированной воды. Поэтому продуктами ОПУ становятся ДИСТИЛЛИРОВАННАЯ И ПРЕСНАЯ ТЕХНИЧЕСКАЯ ВОДА – важные продукты для таких регионов засушливого климата, как Крым. А переработка рапы с собственным потреблением её продуктов в ОПУ НИВЕЛИРУЕТ ЗАДАЧУ ПО УТИЛИЗАЦИИ СОЛЕВОГО РАССОЛА ИЛИ СОЛИ. Включение опреснительного производства и выпаривания в ОПУ даёт БЕЗОТХОДНУЮ ЭКОЛОГИЧЕСКИ ЧИСТУЮ ТЕХНОЛОГИЮ для решения проблемы республики Крым по переработке шламов, обеспечению пресной и дистиллированной водой и химической продукцией. Техническое устройство ОПУ по цехам, их потребность в электроэнергии и выход их продукции – п. 9 и ПРИЛОЖЕНИЕ №4. Взаимосвязь рентабельности ОПУ и стоимости электроэнергии ПРИЛОЖЕНИЕ №5. Выпаривание рапы концентрацией 90 г/л до рапы концентраций 310-320 г/л может осуществляться не только за счёт электроэнергии, но и за счёт горения отходов предприятий или твёрдых бытовых отходов (ТБО), путём включения в ОПУ ТЕХНОЛОГИИ СЖИГАНИЯ с температурой в эпицентре до 4000℃, что позволяет утилизировать не только ТБО, но МЕДИЦИНСКИЕ ОТХОДЫ (МО) всех классов: и хирургические, и что, особенно актуально, ИНФЕКЦИОННЫЕ. ЭКОЛОГИЧНОСТЬ такой технологии подтверждают установки в Москве (ПРИЛОЖЕНИЕ №6). Если вопрос отвалов Камыш-Бурунского железорудного комбината в Керчи, их близость к морю (в Крыму подобные проблемы у озер Старое и Красное в районе Красноперекопска, в заливе Сиваш в Армянске), а также ТБО с МО казались неразрешимыми, то с внедрением данной мультимодальной ОПУ становятся взаимодополняющими факторами по экологии, пресной и дистиллированной воде, рабочими местами, в том числе, специалистами высокой квалификации. Таким образом, ОБЪЕДИНЕНИЕ известных, ранее не связанных между собой производств в единый комплекс экологически чистой технологии, и ЯВЛЯЕТСЯ НОВЫМ ПОДХОДОМ к решению описанных выше задач, решая множество проблем как для власти, так и для окружающей среды региона, принося выгоду и организаторам проекта, и инвестору. Кроме этого, ПРИ УВЕЛИЧЕНИИ ПРОИЗВОДСТВА ПРЕСНОЙ ВОДЫ, так необходимой Крыму, при собственном производстве химической продукции (низкая стоимость реактивов), ТЕХНОЛОГИЮ ПЕРЕРАБОТКИ ШЛАМОВ МОЖНО ЭКСПОРТИРОВАТЬ за пределы республики Крым в соседние и более удалённые регионы с острой экологической ситуацией – в Ростовскую, Кемеровскую, Пензенскую области, Урал и В ДРУГИЕ РЕГИОНЫ РОССИИ. К тому же, щелочь едкого натрия можно использовать для переработки кислых вод заброшенных шахт и шламов. Предлагаемая технология подходит для любого морского или океанического региона, которому требуется решить проблему утилизации шламов, ТБО и МО, и извлечь такие выгоды как: пресная и дистиллированная вода по низкой цене для населения, медицины, сельского хозяйства и промышленности переработка, а не сброс рассолов, которые получаются в ходе опреснения защита окружающей среды от агрессивных химических веществ, за счёт их собственного внутрипроизводственного потребления химические реактивы для переработки шламов и для местного потребления соль утилизация ТБО и МО готовый продукт для продажи от переработки шламов Подобная проблема актуальна для Гонконга, где шламы сжигают; для всей Калифорнии: разные производства делят побережье с опреснительными установками, обеспечивающими лишь 10% процентов воды для округа Сан-Диего, и при этом никак не синергируют друг с другом; для города Варна в Болгарии; а также для ОАЭ и Индии.
Сервисная платформа для молодежных мероприятий
Проблема, на решение которой направлен проект:
Изменение рациона человека в процессе эволюции произошло в худшую сторону, т.е питание современного человека можно назвать лишь «голодным пайком» для кишечного микробиома. Это связано, прежде всего, с дефицитом в питании пищевых волокон, других доступных микробиому углеводов, которые, поступая в толстую кишку, формируют необходимое кишечное сообщество микробов, а отсюда – иммунитет и здоровье человека. В результате этой проблемы возникают и развиваются аутоиммунные заболевания, диабет, ожирение, другие распространенные патологии, о чем свидетельствуют результаты слепых плацебо-контролируемых исследований. Следует отметить, что по данным ВОЗ, около 95,0 % населения Земного шара страдают дисбактериозом кишечника.
Предполагаемое решение проблемы:
Для того, чтобы обеспечить необходимый благотворный эффект, направленный на улучшение процессов пищеварения и достижение оптимального состава микробиома кишечника, мармелад будет обогащен растительными полимерами и композициями экстрактов животного и растительного происхождения из лекарственного сырья.
Сервис по подбору специалистов по совместимости на основании психологических тестов
По сути проект состоит из двух главных основ. Первая - это ИТ - платформа, которая за счет адаптированного функционала может эффективно и на постоянной основе помогать людям с ОВЗ подбирать адаптированные бизнес-идеи, узнавать как создаются и реализуются успешные проекты не только в коммерческой, но и в социальной сфере. Второй основой проекта является образовательная программа, уникальность которой в том, что не только обучает, но и сопровождает проекты выпускников. Цель реализации образовательной программы - это новые самозанятые и предприниматели и реализованные социальные проекты молодыми людьми с ограничениями по здоровью совершенно разных нозологических групп.
Результатом данного НИОКР будет являться программное обеспечение (ПО), которое сделает кадровый учёт в организациях полностью цифровым без использования и хранения документов на бумажном носителе. Аналогичное ПО в России сейчас разрабатывает Сбербанк и компания HRlink, в отличии от продукта указанных компаний, наш ИТ - сервис пойдет дальше и предоставит пользователям: предиктивные технологии в кадровой работе (предлагает рекомендации по повышению квалификации для сотрудников, анализ и прогноз эффективности работы сотрудников) по автоматический заказ и выдачу справок сотрудникам, за счет браузерных версий адаптацию для пользователей старшего поколения, которые не доверяют мобильным приложениям,
Результаты НИОКР научным языком: - Структурная модель системы цифрового кадрового документооборота, отличающаяся от существующих систем тем, что включает семантический анализ документов с использованием математического аппарата.
- Алгоритмы оценки степени обеспечения интероперабельности систем кадрового документооборота по количественным и качественным характеристикам. Разработаны критерии оценки степени достижения интероперабельности системы документооборота.
- Сформулирован подход к автоматическому получению семантической разметки электронного документа, отличающийся меньшей алгоритмической сложностью.
Результатом данного НИОКР будет являться разработка программного обеспечения, предназначенное для цифровизации бумажного кадрового документооборота.
В основу приложения войдет программное обеспечение, которое позволяет собирать, хранить и обрабатывать большое количество данных. Цифровое подписание всех кадровых документов, создание ЭЦП для сотрудников. Юридически обоснованный отказ от бумажного кадрового делопроизводства. Сделать кадровое делопроизводство - дистанционным, возможность оформлять все кадровые документы онлайн. Контролировать всю документацию в личном кабинете смогут сами сотрудники. Сделать ведение кадрового учета максимально «простым, доступным и понятным». Автоматически приложение будет предупреждать сотрудника и работодателя об отпуске, больничном, прогуле, организационных вопросов. Возможность онлайн прохождения тренингов, повышение квалификации, консультация юриста по ТК РФ. Интеграция с налоговой, госуслугами, сервисами по поиску работы, подбор нужного кандидата среди всех вакансий автоматически. Приложение снизит возможность возникновения рисков при человеческом факторе ошибки
Цель : разработка ИТ - сервиса, который включает мобильное приложение, браузерную версию, серверную базу данных и алгоритмы поддержки принятия решений руководителем.
Задачи :
1. Разработка принципов и технических решений для создания алгоритмов автоматизации кадрового учета;
2. Разработка программного обеспечения для функционирования алгоритмов автоматизации кадрового учета;
3. Выбрать методологию разработки и подготовить предварительный план работ.
4. Создание интеграции баз данных;
5. Анализ возможных подходов и методов решения с обоснованием выбранного подхода;
6. Разработка модели математической, структурной, информационной, необходимых для достижения цели;
7. Выбор эффективных алгоритмов с учетом их точности, устойчивости, сходимости;
8. Анализ полученных результатов работы программного обеспечения;
9. Исправление ошибок и доработка параметров;
Ожидаемые результаты: Программное обеспечение сможет цифровизировать не только кадровое делопроизводство, но и в целом кадровую работу в организациях. Полностью переход на безбумажный документооборот. Вся необходимая информация хранится в одном месте, что удобно сотруднику и предпринимателю.
Недостаток в рационе городского человека витаминов, а также ускоренный темп жизни вынуждает людей использовать fast food и продукты для перекуса, которые чаще всего не отвечают критериям здорового питания. В связи с этим, нами была создана концепция витаминизированного продукта для быстрого перекуса, удобного для людей, ведущих активный образ жизни.
В качестве такого продукта была разработана рецептура пищевой быстрорастворимой смеси. Состав функционального продукта с повышенной пищевой ценностью позволит восполнить недостаток витаминов, так необходимых юному организму, и зарядить энергией и бодростью на весь день.
Пищевые смеси планируется выпускать в 2-х видах. В виде бумажных пакетиков, которые легко поместятся в сумку или даже в карман куртки, и в виде картонной тубы для удобного растворения продукта на ходу. А приятным бонусом является то, что упаковка нашего потрясающего продукта биоразлагаемая и безопасная для окружающей среды.
Пищевую смесь можно растворить как в воде, так и в молоке. Она отличается приятным вкусом, запахом, большим количеством витаминов и микроэлементов.
Пищевая смесь содержит такие важные витамины и микроэлементы как:
- С (аскорбиновая кислота);
- восемь витаминов, объединенных в группу В:
В1 (тиамин), В2 (рибофлавин), В3 (ниацин), В5 (пантотеновая кислота), В6 (пиридоксин), В7 (биотин, иногда называемый витамином Н), В9 (фолат, или фолиевая кислота), В12 (кобаламин);
- микроэлементы: железо, медь, селен, йод, хром, цинк, фтор, марганец, кобальт, молибден, кремний, бром, ванадий, бор.
На что Вы потратите деньги?
Финансы будут направлены на проведение исследований по усовершенствованию состава продукта, а так же на развитие бренда и продукции.
Проектируется цифровая платформа, которая будет позволять:
а) оперативно узнавать о скидках на излишки еды, на продукты с подходящим к окончанию сроком годности или потерявших товарный вид
б) сформировать предложение по образующимся пищевым отходам, либо оставить запрос на получение пищевых отходов.
Пользователем проекта является любой житель или организация Тульской области (проект может быть масштабирован в любой регион), имеющий доступ к сайту / мобильному приложению, относящийся к одной из трех категорий:
1) ему нравится покупать продукты питания в кафе и ресторанах по сниженным ценам из-за того, что у них ограничен срок годности;
2) он имеет бизнес в области общепита и розничной торговли, где остаются остатки неиспользованной продукции или пищевые отходы;
3) у него есть потребность в получении пищевых отходов (есть вермиферма, приют для собак, разводит свиней и т.п.).
Аналоги: eat.me», «last box», «Фудшеринг.Отдам бесплатно еду»
Преимущества нашей платформы: геолокация, Wi-Fi Сенсор, гуглы-карты, умная сортировка и выборка по цене, виду продукта, типу организации, размеру скидки, обратная связь, тех.поддержка, онлайн-заказ, доставка, формирование истории заказов, охват местных производителей и мелких точек общепита за счет персональной ценовой политики.
Реализация проекта рассчитана на длительный период. Первый этап: выход на рынок со скидочным приложением, понимание эффективности проекта. Продвижение на рынке со скидочным приложением позволит более легко установить контакт с генераторами и получателями отходов и перейти к запуску функционала по отходам. Вначале это будет чисто информационная площадка, которая позволит оценить объемы, географию, тип отходов, а затем понять коммерческую составляющую. На сегодняшний день бизнес-модель видится в обеспечении транспортной логистики движения отходов, оплата комиссии за обмен контактами и плата за подписку.
Вконтакте
0