Сегодня большинство цифровых сервисов покупки и доставки продуктов воспроизводят традиционную модель: сначала вы определяете, что вам нужно, затем ищете товары, сравниваете предложения и совершаете покупку. Даже цифровизация в значительной степени лишь переносит привычную модель магазина на экран. При этом последующие решения — что приготовить, как использовать имеющиеся продукты, что докупить и как не допустить их порчи и выбрасывания, — по-прежнему приходится принимать именно вам.
ВыгодноТут предлагает другую парадигму: не выбор товара под заранее сформированную потребность, а интеллектуальное решение задачи семьи с учётом её текущего контекста.
От потребности к решению
Платформа учитывает состав семьи, цели, предпочтения и ограничения в питании, бюджет, домашние запасы и сроки годности, историю покупок, сезонность и другие факторы.
Учитывая ваш запрос и контекст вашей семьи, система выявляет актуальную или потенциальную потребность, формирует варианты её решения и только после этого определяет, что необходимо приобрести или заказать.
Таким образом, меняется логика потребительского решения:
«что сейчас оптимально для моей семьи → какое решение удовлетворит эту потребность → что для этого необходимо → где и на каких условиях это сделать → сделай это за меня».
Покупка становится следствием решения, а не его отправной точкой. При этом потребность не навязывается извне: пользователь остаётся инициатором взаимодействия и конечным получателем результата, а AI берёт на себя анализ контекста, сопоставление множества факторов и значительную часть рутинных действий.
Единый контур семейного питания
Задача питания может решаться разными способами: приготовлением дома, готовой едой, кулинарией или полуфабрикатами. Платформа рассматривает их в общем контексте семьи наряду с запасами, покупками, фактическим потреблением и расходами.
Поэтому система управляет не отдельной покупкой, а целостным процессом семейного питания — от возникновения потребности до фактического потребления.
Контекст постоянно меняется: продукты покупаются и используются, меняются остатки и сроки годности, появляются новые запросы, изменяются бюджет, время, местоположение, цены и доступность предложений. Каждый такой сигнал может изменить решение, поэтому модель семьи актуализируется в режиме реального времени.
Формируется непрерывный цикл:
контекст → потребность → решение → покупка или заказ → использование → фиксация фактического потребления → обновление AI-графа → новое решение
AI-граф семьи и многоагентная архитектура
Технологическое ядро платформы — AI-граф семьи, динамическая модель текущего состояния и потребления домохозяйства. Он объединяет сведения о семье, запасах, бюджете и расходах, предпочтениях, ограничениях в питании, покупках и фактическом потреблении.
Поверх графа работает мульти-агентная архитектура:
-
агент семейного благополучия — формирует общий контекст семьи;
-
ИИ-нутрициолог и агент питания — формируют персональные рекомендации и план питания;
-
агент кладовой — контролирует запасы, остатки и сроки годности;
-
агент покупок — определяет потребность в товарах и формирует корзину или заказ;
-
агент выгоды — сопоставляет варианты по цене, условиям, местоположению и другим параметрам;
-
агент спасения продуктов — помогает своевременно использовать продукты и снижать пищевые потери.
Архитектуру дополняют специализированные модули «Нутрискан», «Дневник питания», учёта расходов и экологического контура. Они фиксируют фактическое питание, КБЖУ, расходы и экологические параметры и передают данные обратно в AI-граф.
Таким образом, система учитывает не только то, что семья планировала, но и то, что фактически приобрела, потребила и потратила, постоянно уточняя модель семьи и последующие рекомендации.
Персонализация без сложного онбординга
Вам не требуется проходить длинную анкету. Примерно за 55 секунд платформа получает базовые сведения о вас и вашей семье, достаточные для начала работы.
Дальнейшее уточнение происходит в процессе использования: при необходимости система задаёт 4–5 вопросов, связанных с текущим запросом, и добавляет ответы в AI-граф.
Система узнаёт вас постепенно, а вам не нужно специально обучаться работе с ней.
Чем больше система взаимодействует с вами, тем точнее и персональнее становятся её советы и рекомендации. Постепенно «ВыгодноТут» превращается в полноценного персонального ИИ-помощника семьи — помощника, который понимает её контекст, учитывает изменения и помогает принимать решения в повседневной жизни.
Ценность для семьи и ритейла
Для семьи модель создаёт возможность сократить время и усилия на планирование питания и покупки, рациональнее использовать имеющиеся продукты и учитывать расходы.
Для ритейла платформа создаёт доступ к предиктивному и персонализированному спросу, формируя его ещё до момента традиционного поиска товара, а также создаёт потенциал для повышения эффективности привлечённого трафика, формирования корзины и снижения списаний.
Платформа выступает независимым технологическим слоем между потребителем и рынком, а модель взаимодействия с партнёрами предусматривает преимущественно оплату за результат, без обязательной фиксированной платы за использование платформы.
Стадия проекта и команда
Проект находится на стадии работающего MVP и подготовки к пилотированию. Проведены более 100 глубинных CustDev-исследований и более 700 демонстраций MVP; сформирована технологическая архитектура, ведётся патентная работа и переговоры с потенциальными ритейл-партнёрами.
Сергей Пустовойтов — основатель, CEO/CTO: стратегия, продуктовая концепция и технологическая архитектура; более 30 лет в разработке ИТ-продуктов и внедрении ИИ-решений.
Андрей Колесников — научный руководитель, CSO: директор Аналитического консалтингового центра кафедры экономики инноваций Экономического факультета МГУ; научная и экономическая валидация, методология исследований потребительского поведения, экономические и ESG-модели проекта.
Ирина Калугина — PR и коммуникации: коммуникационная стратегия, работа с экспертами, партнёрами и медиа, развитие сообщества и амбассадорских инициатив.
Видение
Будущее семейного потребления — не в поиске товаров и не только в скидках и акциях, а в мультиагентных интеллектуальных персональных системах, которые бесшовно, быстро и эффективно решают конкретные повседневные задачи именно вашей семьи.
Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Управление углеродным следом
Вконтакте
0