1670 идей
Сортировать по
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Безалкогольный тонизирующий напиток на основе натуральных веществ

Разработать рецептуру Безалкогольного тонизирующего напитка на основе натуральных веществ с повышенными витаминизированными и тонизирующими свойствами . Разработать макет упаковки.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

ЗОЖ и спорт

Рынки

FoodNet
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Quick Access Backpack (QAB)

Спортсмены, носящие в рюкзаке инвентарь, спортивную форму, туристы, складывающие в сумку документы, продукты питания, вещи, исследователи, работающие над различными материалами, прибегая к переноске различных предметов, люди с ограниченными возможностями здоровья, использующие рюкзак для повседневной носки, мамы, которые носят в рюкзаке сменные вещи для детей, питание, игрушки - нуждаются в качественном и функциональном аксессуаре. 

Отсутствие быстрого доступа к содержимому рюкзака является основной проблемой при передвижении с ним. Большое количество времени приходится тратить на то, чтобы остановиться, снять рюкзак, найти нужную вещь и обратно надеть аксессуар. При использовании рюкзака появляются дискомфорт в транспорте и местах массового скопления людей из-за громоздкости рюкзака, нанесение вреда здоровью, например, спине, трудности при использовании в жаркое время года, низкая износоустойчивость и это - далеко не полный список тех проблем, которые возникают при эксплуатации существующих рюкзаков.

Проект QUICK ACCESS BACKPACK нацелен на решение этих проблем путем разработки и создания продукта, который будет сочетать в себе качество, надёжность и многофункциональность. Рюкзак может похвастаться не только износостойким материалами, но и особенностью перемещать его в область грудной клетки людям с любой преобладающей рукой, при этом не снимая его со спины. Это упростит процесс поиска нужного нам предмета в рюкзаке не тратя время на снятие и надевание рюкзака.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Креативные технологии и индустрия развлечений, Другое, ЗОЖ и спорт

Рынки

WearNet, SportNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии
Экспертные заключения: 8
Консультации: 5

Space4teachers

Space4teachers - платформа для развития педагога на базе ИИ.

Space4teachers является полной экосистемой для педагогов с цифровыми инструментами и передовыми технологиями с целью автоматизации рутинных задач педагога и обеспечения быстрого доступа к необходимой информации. Наш проект позволяет решить проблемы траты большого количества времени на подготовку к урокам, необходимости вести диалог с учениками онлайн, планирования рабочего времени и задач, отсутствия быстрого доступа к информации.

Главной частью портала (web-сайта) будет умный конструктор "AILO" - программа на базе искусственной нейросети, позволяющая быстро создавать сценарный план школьного мероприятия.

Данный комплекс будет представлять собой Saas-решение с набором баз данных для клиентов B2C и B2B категорий.

Ознакомиться с набором решений платформы вы можете по ссылке: https://space4teachers.ru


Также ждем вас в наших соц.сетях VK  @space4teachers.ru

Хочешь посмотреть на наших IT специалистов в деле? 

Победа IT специалистов команды на хакатоне AI Hacks 5/115 Хакатон, Sep 2021 https://hacks-ai.ru/hakaton/ro...

Награждение (с таймлайном на команду): https://youtu.be/Hh-33GFLhwI?t=1319

А вот победа и в педагогическом конкурсе:

Победа на XVIII Всероссийском конкурсе «Моя страна-моя Россия», в номинации «Моя педагогическая инициатива»

https://vk.com/wall14659039_11...

http://www.moyastrana.ru/uploa...


Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Четырехканальный внешний модуль звуковой карты

Четырехканальный внешний модуль звуковой карты с частоты дискретизации АЦП/ЦАП - 8, 16, 32, 48 кГц. Разрядность - не менее 16 бит. Динамический диапазон АЦП/ЦАП - не менее 80 дБ. Связь с PC – USB3,0. 

Требуется техническая документация на устройство и результаты исследования характеристик.

Ссылка

На страницу проекта

Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Многофункциональный антропоморфный робот (МАР)

Цель проекта МАР: создание МАР для выполнения рутинных задач человека, работы в условиях опасных для человека, боевых задач и наблюдения за особями живой роды в природ их развития.

Ссылка

На страницу проекта

Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Модуль двухканального синхронного АЦП

Модуль двухканального синхронного АЦП с частотой выборки ≥0,1-1ГГц, динамическим диапазоном 60-80дБ и передачей данных в PC по USB3,0 для фазового пеленгатора.

Требуется техническая документация на устройство и результаты моделирования.

Ссылка

На страницу проекта

Экспертные заключения: 9
Консультации: 7

Информационная Образовательная Система РОСТ

Информационная Образовательная Система РОСТ – это бесплатная для всех пользователей цифровая образовательная среда с максимальным социальным эффектом – цифровая профориентационная диагностика детей с 11 лет, рекомендации по усилению навыков и профессиональных качеств, снижение риска инвестиций в образование, фиксация достижений детей, формирование цифрового следа, поиск талантов и взаимодействие с ними, коммуникация родителей с педагогами и тренерами, интеллектуальный подбор возможностей для развития детей, основанный на увлечениях детей, цифровой наставник, формирование индивидуального образовательного маршрута.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Технологии хранения и анализа больших данных
Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Интеллектуальная система мониторинга и диагностики оборудования

     Разрабатываемая система (прибор СТМ-12Т + программное обеспечение интеллектуального анализа) будет универсальной для различных типов технологического оборудования (необходима только программная настройка), будет использована в качестве прибора стационарного контроля и удаленного мониторинга и анализа, будет обладать высокой способностью к диагностике текущего состояния машин с функцией удаленного управления.

     Концептуальное решение распределенной системы мониторинга и диагностики оборудования на примере зерноперерабатывающих предприятий заключается в следующем:

1.   Технологические машины снабжены стационарно установленными датчиками физических величин (вибрации, температуры, тока, звука и пр.) информация с которых поступает в первичный прибор сбора данных;

2.   Первичный прибор диагностики, который реализован на базе недорогого одноплатного микрокомпьютера, встроен в систему управления машиной и имеет канал доступа к сети Internet.

3.   Программное обеспечение прибора обеспечивает:

  • процедуры измерения сигналов с датчиков, их предварительную обработку методами ЦОС (фильтрацию, масштабирование, математические преобразования Фурье, вейвлет-преобразование, интегрирование и пр.) и хранение сигналов в БД прибора;
  • формирование диагностических признаков для нейросетевых классификаторов (векторов значений амплитуд спектров сигналов, изображения вейвлет-скалограмм сигналов);
  • формирование трендов значений диагностических признаков для построение регрессионной модели с использованием ИНС и последующего прогнозирования сроков безопасной эксплуатации машины;
  • ввод обслуживающим персоналом и сохранение в БД прибора дополнительной информации о функционировании машины (сроках и видах выявленных дефектов, проведенных мероприятий по ТОиР, параметрах перерабатываемого продукта и пр.) в виде числовой информации, кодов технических состояний и видов ТОиР;
  • постановку окончательного диагноза машине с использованием ИНС-супервизора по совокупности результатов классификации специализированными ИНС и дополнительных признаков, отражающих работу машины (нагрузку, температуру, строки проведения ТОиР и пр.), с последующей выдачей интеллектуальных решений и рекомендаций по дальнейшей эксплуатации, обслуживанию и совершенствованию оборудования;
  • отражение текущего технического состояния машины на дисплее прибора, вывод рекомендаций по режимам и срокам дальнейшей эксплуатации машины в виде текстовой и/или голосовой информации;
  • передачу результатов измерений, классификации, прогнозирования и введённой персоналом дополнительной информации в БД на удаленный сервер.

4.   Собранная на сервере в БД информация статистически обрабатывается с использованием специализированных математических пакетов, таких как Matlab, Statistica, анализируется специалистами в области технического диагностирования с целью оценки корректности работы системы, проводится дополнительное обучение ИНС на новых данных, обновление  нейросетевых классификаторов для ПО первичных приборов. Процедура обработки данных и создание ИНС также может быть реализована на популярном языке Python с применением специализированных библиотек Pandas, TensorFlow, Keras и др.;

5.   Обновление ПО первичных приборов обеспечивается удаленно, через сеть Internet;

6.   Доступ заинтересованных лиц к информации из БД о текущем техническом состоянии машины и результатах прогнозирования обеспечивается через сеть Internet посредством веб-браузера или через мобильное приложение.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Наука, Производство продуктов питания

Рынки

EnergyNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Новые производственные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Экспертные заключения: 7
Консультации: 4

Стресс-гаджет

Аппаратно-программный комплекс, состоящий из устройства в форм-факторе фитнес-браслета и приложения на смартфоне для определения и коррекции уровня стресса. 

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, ЗОЖ и спорт

Рынки

HealthNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Персонифицированная медицина
Экспертные заключения: 7
Консультации: 4

Startup token

Наш проект это "3 в 1". 

Первое отличие: - применение нового инструмента SKW - матрицы, позволяющей более эффективно создавать результаты интеллектуальной деятельности (РИДы). 

Втрое отличие это метрика (сравнительная оценка)  РИД, позволяющая экономить время на тестирование и экзаменационные испытания и связать результаты выполненных работ с его крипто-портфолио.

Третье отличие это эмиссия цифровых учетных единиц (токенов), которые позволяют вести учет и взаиморасчеты между участниками стартапа без использования фиатных денег. 

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование, Другое

Рынки

EduNet, EnergyNet, HealthNet, AeroNet, NeuroNet, HomeNet, TechNet, FoodNet, EcoNet, AutoNet, SafeNet, MariNet, SpaceNet
Расскажите друзьям о проекте «Архипелаг 2022: #НастоящееБудущее»
Отправить письмом