Задача: Разработка автоматической системы на основе алгоритмов компьютерного зрения с минимальным участием операторов – при этом весь цикл пожароопасных ситуаций и лесопользования от первичного обнаружения до выдачи команды на ликвидацию очага происходит автоматически.

Масштаб проблемы:
–100 000 гектар леса ежегодно теряем из-за пожаров. При этом наносится серьезный экономический ущерб.
–760 млн гектар леса составляет лесной фонд РФ. Лесные пожары ежегодно наносят значительный ущерб не только экономике, но и природе – могут приводить к гибели редкой флоры и фауны, животных и людей.
–Не менее 20 000 тысяч лесных пожаров происходит каждый год.

Разрабатываемый проект призван упростить и повысить оперативность работы по мониторингу лесных фондов с помощью БПЛА. Большинство современных решений являются узкоспециализированными, не решают задачи оперативного мониторинга в рамках мониторинг лесного фонда. Разрабатываемая система предлагает решение по контролю за следующими основными группами мониторинга:

- Зоны возникновения пожароопасных ситуаций;
- Зоны возникновения лесопатологий;
- Зоны стихийных свалок.

Метод мониторинга пожароопасных ситуаций:

Для осуществления контроля и мониторинга за пожароопасными ситуациями мы используем технологии беспилотного мониторинга на основе применения БПЛА и алгоритмов компьютерного зрения. Данный метод позволит существенно повысить скорость принятия решений.

Интеллектуальная бортовая Система. Разработка системы на основе компьютерного зрения для нужд БПЛА. 

В отличие от вариантов представленных на рынке, использования БПЛА для мониторинга различных ситуаций – предлагается Система анализа полученных при мониторинге данных непосредственно на борту БПЛА в режиме реального времени.

Отличительные особенности проекта:

1. Универсальность носителя. В качестве носителя может быть любой тип БПЛА с полезной нагрузкой от 1 кг
   
   
2. Благодаря нейронным сетям БПЛА принимают необработанные данные и превращают их на борту в полезную информацию для потенциального заказчика – которому важно оперативное принятие решений, основанное на данных.
   
   
3. Высокая производительность и оптимизация. Система на основе TPU (20 – 25 TOPs) позволяет производить вычисления в режиме реального времени на борту БПЛА.
   

Данный метод позволит:

1. Повысить автоматизацию процесса мониторинга, повысить эффективность и информативность представленных данных на основе обработки алгоритмов компьютерного зрения.

2. Повысить скорость принимаемых решений на основе актуальных данных.

3. Снизить издержки благодаря применению малых беспилотных средств – беспилотных летательных систем и автоматизированной обработки больших данных.

На страницу проекта

Новейший онлайн-сервис для тех, кто интересуется предпринимательством, инновациями и коммерциализацией своих разработок или уже делает первые шаги на пути создания своего бизнеса в сфере высоких технологий.

- онлайн-регистрация на бизнес-мероприятия

- прохождение онлайн-курсов по бизнесу и инновациям

- прохождение акслеерационных программ

- получение специальных предложений для партнеров

- доступ к полезным сервисам для предпринимателей

- получение экспертного мнения и консультаций.

Единая цифровая платформа инноваций и предпринимательства – это многосторонняя онлайн-платформа для эффективного взаимодействия основателей стартап-проектов, экспертов, трекеров, менторов, инвесторов, организаторов, координаторов и администраторов акселерационных программ в целях поддержки и развития инновационно-технологических стартап-проектов.

На страницу проекта

Полностью автономное решение для автоматизации контроля выращивания в теплице на дачных участках.

Перспектива создания распределенного рынка производства овощей и фруктов на дачных участках.

Обсуждение проекта --> https://experts.nti.work/impro...

На страницу проекта

Система СБК-СКФ состоит из двух  частей,  каждый из которых может работать независимо друг от друга. 

СБК состоит из колонны с двумя , или тремя надколонными плитами , объединенными в единую целую конструкцию заводского изготовления, что исключает ошибки на стадии армирования при монолитном домостроении. На надколонные плиты монтируются  межколонные круглопустотные плиты со скрытыми ригелями  , далее на межколонные круглопустотные плиты устанавливаются центральные и консольные круглопустотные плиты . Все плиты заводского изготовления выполняются   с выпусками , сквозь которые пропускаются отдельные стержни  ,  образуя тем самым  стык Передерия. За счет наличия пустот в плитах, отсутствия ригелей и диафрагм жесткостей здание получается легче до 30%, а за счет отсутствия технического этажа , применения технологии  бесчердачной двухслойной вентилируемой кровли , новых планировочных решений, стоимость 1 м2 сокращается на 40 %.

СКФ- является дальнейшей разработкой кинематических опор д.т.н Черепинского Ю.Д., на которых построено около 500  жилых домов в СССР , в том числе в Иркутске, который перенес 7 бальное сейсмическое воздействие.  Жильцы дома в последствии рассказывали , что испытывали лишь легкие покачивания.Отличается от современных систем сейсмоизоляции (итальянских , японских РМО )  тем ,что не требуется  регулярное техобслуживание - замена опор, через каждые 25 лет эксплуатации из-за эффекта старения резины и снижения степени огнезащиты РМО , в то время как железобетонные СКФ  с годами только увеличивают прочность конструкций и обеспечивают 2 степень огнестойкости .

На страницу проекта

Агентство социально-экономических решений

                         Всем созидателям Крымского лесо-парка!                                                             

                          #ЭКО_ПАРК_КРЫМ    

Эко проект создания Лесокультуры и

Лесоиндустрии Крыма и Севастополя

осуществляет:

Решение триединой задачи – экономического, экологического, социального благополучия Крыма

-Кардинальное улучшение экологи и экономики Крыма, структуры земель и воздуха региона, заменой дикой лесной поросли в Крыму и пригородах Севастополя на исконно Крымские эндемические лесные массивы платана, бука, сосны, кедра и других деревьев ценных пород, создающих гумус, кислород, чистый воздух, природную среду обитания и лесоиндустрию Крыма. 

1.создание, в рамках государственно-частного партнёрства, программы по осуществлению разработанного Агентством социально-экономических решений ООО «Миллак», инвестиционного проекта «Лесокультуры и Лесоиндустрия Крыма и Севастополя»;

2.организация научных разработок, планового производства посадочного материала, землеподготовки на участках дикой поросли и высадка лесных культур.

3.организация научных исследований, ухода и сопутствующей хозяйственной деятельности в период роста и созревания лесных культур.

4.создание инновационно-экологичного, социально-экономического Крымского производственно-технологического комплекса и индустрии деревообработки и переработки лесных пород.

5.создание эко-парковой индустрии туризма, рекреации и оздоровления в создаваемых лесных массивах.

6. создание природно оптимальных экологических условий в жилых домах и туристических комплексах  городов, для осуществления того, о чём мечтает и к чему стремится каждый житель и турист – совмещение жизни и туризма с экологичным отдыхом и оздоровлением!

Проект Лесокультура имеет высокую оперативную рентабельность. Но это не только высокоэффективный бизнес. Это высокая, потомственная миссия, по вовлечению современных и будущих поколений в сохранение и улучшение экологии своего региона и  планеты.

В целях недопущения стороннего использования проекта Создания Лесокультуры и Лесоиндустрии Крыма и Севастополя, авторские права на него защищены, в соответствие с Российским и международным законодательством.

Контакты: +79787194047  vi.mill@bk.ru

С уважением.

Ген.директор Агентства

социально-экономических решений

ООО «Миллак»:     

                                  Мельников В.И.

На страницу проекта

Сервис для новых исследований, частых путешествий с друзьями, в одиночку или людьми по интересам. Знакомства с новыми людьми, получения впечатлений и эмоций. Именно в таком порядке.

На страницу проекта

Биржа заказов автомобильных деталей и расходных материалов на основе технологии цифровых двойников «Autodata4trade» - это интернет-платформа, предназначенная для размещения заказов на автомобильные детали и расходные материалы к ним на основе автоматизированного сбора телематических данных об эксплуатации транспортных средств.

Основной особенностью платформы является автоматизированный сбор и обработка телематической информации, поступающей от бортового навигационно-связного оборудования, установленного на транспортных средствах, позволяющая делать прогноз о необходимой номенклатуре заказа автомобильных деталей и расходных материалов для собственников транспортного средства с учетом состава их автопарка.

Алгоритмы формирования номенклатуры заказов построены на основе математических моделей стандартизированного регламентного технического обслуживания и ремонта автомобилей.

Огромный потенциал коммерциализации платформы возникает в связи с созданием и развитием российской сервисной навигационно-телематической платформы «Автодата», которая обеспечивает формирование массива статистических и аналитических данных о колесных транспортных средствах, дорожной инфраструктуре и иной информации в транспортной сфере, связанной с логистикой людей и вещей.

Платформа «Автодата» позволяет сформировать массив «больших данных» автотранспортной сферы с момента выпуска в обращение до утилизации автомобиля, включая данные о функционировании бортовых систем, поведении водителя и взаимодействии с инфраструктурой, а также создаст цифровую среду для поддержки движения транспорта с различными степенями автоматизации по дорогам общего пользования.

В современном автомобиле формируется более 6 тысяч типов параметров, что составляет 4 терабайта данных в день. Это данные о техническом состоянии автомобиля, его скорости, манере вождения, профиле дороги, погодных условиях, окружающей среде, географии использования. Часть этих данных уже сегодня передается в платформы автопроизводителей, сервис-провайдеров, автомобильных дилеров, операторов таких систем.

На сегодняшний день эти данные фрагментированы и задача участников рынков НТИ «АВТОНЕТ» — консолидировать эти данные, определить их принадлежность, правовой статус и форму использования. Консолидация качественных автомобильных данных также необходима для создания услуг на основе новых бизнес-моделей, таких, как биржа заказов автомобильных деталей и расходных материалов на основе технологии цифровых двойников.

По оценке рабочей группы по разработке и реализации плана мероприятий («ДОРОЖНОЙ КАРТЫ») «АВТОНЕТ» Национальной технологической инициативы:

 - проект соответствует целям и задачам Дорожной карты «Автонет» Национальной технологической инициативы, одобренной президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию России 24.04.2018 (далее – ДК «Автонет» НТИ), а также соответствует приоритетным тематикам ДК «Автонет» НТИ.

- проект соответствует приоритетной тематике ДК «Автонет» НТИ - «Услуги на основе телематики для владельцев, собственников, водителей и пассажиров транспортных средств»; 

- проект имеет научно-технический потенциал для достижения значимых контрольных результатов, сформулированных в ДК «Автонет» НТИ - обеспечено развитие ключевых технологий в рамках направления «Телематические транспортные и информационные системы».

Указанный проект способен внести значительный вклад в развитие сервисных услуг на автомобильном рынке России.

По своему потенциалу его использование позволит:

- производить автоматизированный сбор и обработку телематической информации, поступающей от бортового навигационно-связного оборудования;

- прогнозировать необходимую номенклатуру и количество автомобильных деталей и расходных материалов;

- повысить эффективность закупок и сократить затраты на закупку запасных частей и расходных материалов, а также производить эффективное планирование складских запасов.

На страницу проекта

Проект направлен на создание и развитие технологий раннего
обнаружения задымления или возгорания на основе интеллектуальной
обработки видеосигнала.
Целью данного НИОКР является cоздание автономного программно-аппаратного решения, способного
осуществить раннее обнаружение возгорания и задымления по
видеоизображению, а так же определить расположение очага возгорания в
трехмерном пространстве при использовании стерео-видеокамеры в качестве
источника сигнала.
Актуальность НИОКР подтверждается одновременно актуальностью
самой задачи раннего предупреждения возникновения пожара на открытой
территории или внутри помещений, и - отсутствием промышленного
аппаратно-программного решения для раннего обнаружения дыма и огня по
видеоизображению, для которого были бы известны количественные и
качественные показатели точности распознавания и ошибки второго рода
(ложные срабатывания)

На страницу проекта

Онлайн-платформа подготовки к итоговым школьным экзаменам ЕГЭ/ОГЭ по информатике и математике с гарантией результата, где родители платят не за время специалиста, а за итоговый результат (за конкретные баллы на экзамене). Если ученик во время экзамена не решил номер, то ему возвращается полная сумма.

В основе проекта лежит технология "Адаптивного обучения" (Искусственный интеллект). Основная концепция заключается в том, что система сама определяет что учащийся знает или не знает. И выстраивает индивидуальную траекторию развития учащегося. Кроме этого при помощи искусственного интеллекта находим поведенческие паттерны в обучение 

Целями использования технологии адаптивного обучения в ИС являются:
- Сокращение времени определения фактического уровня знаний учащегося
- Сокращение времени определения индивидуальной образовательной траектории обучающегося и ее последующая корректировка
- Сокращение времени изучения образовательного модуля/раздела учащимся
- Повышение эффективности облучающегося процесса
- Поддерживать высокий уровень вовлеченности в образовательный процесс

В ходе анализа бизнес-процессов выстраивания траекторий обучения учащихся были выявлены следующие проблемы:
- Длительность определения фактического уровня знаний учащихся
- Качество определения фактического уровня знаний учащегося
- Высокие трудозатраты для определения фактического уровня знаний учащегося
- Длительность времени определения индивидуальной образовательной траектории
- Качество определения индивидуальной образовательной траектории обучающегося и ее последующая корректировка
- Качество определения индивидуальной образовательной траектории обучающегося 
- Высокие трудозатраты для определения индивидуальной образовательной траектории облучающегося
- Длительность изучения образовательного модуля/раздела учащимся
- Низкое качество изучения образовательного модуля/раздела учащимся 
- Низкая вовлеченность пользователя в процесс обучения

Объектом автоматизации является:
- Определение фактического уровня знаний учащегося
- Формирование индивидуальной траектории обучения учащимся
- Формирование учебных групп для проведения вебинаров по 2 части
- Формирование расписания занятий\вебинаров учащегося 
- Планирование содержание учебной деятельности: формирование индивидуальных тематических планов по предметам, последующее формирование календарно-тематического плана
- Составление аналитической и статистической отчетности о ходе учебного процесса 

На страницу проекта

Проект разрабатывает опытные образцы АПК "НЕЙРОНИКС", аппаратно-программного комплекса для акустического анализа первичных признаков респираторных заболеваний, в частности COVID-19.

Кашель и дыхание при респираторных заболеваниях очень специфичны и имеют определенные характеристики, которые можно выделить с помощью специальных алгоритмов.

АПК использует алгоритм анализа акустических аномалий кашля и речи для бесконтактной диагностики респираторных заболевания таких, как туберкулез, коклюш, COVID-19 и др. Разработанный АПК может использоваться в аэропортах, торговых центрах и других общественных местах большого скопления людей для экспресс диагностики их состояния здоровья.

В рамках проекта планируется проведение испытаний с существующими макетными образцами для корректировки конструкторской документации и выпуска работоспособного опытного образца АПК "НЕЙРОНИКС", готового к серийному производству.

На страницу проекта