Комплексный мониторинг физических лиц для бизнеса.

• Оперативно сообщаем о любых изменениях у персон по открытым данным
• Даем настраиваемые карты рисков и риск-факторы, для разных типов должностей ваших сотрудников
• Освобождаем сотрудников hr или СБ от регулярных рутинных проверок сотрудников и соискателей

В отличие от наших конкурентов, позволяем не просто получить разовый отчет о персоне, а в автоматическом режиме непрерывно анализировать все риски, связанные с персоналом

На страницу проекта

1. Цель выполнения НИОКР: Очень большой проблемой при доставке нефтепродуктов бензовозами является несанкционированный слив доставляемых нефтепродуктов в пути и при сливе нефтепродуктов, на точке назначения неполный слив нефтепродуктов в цистерны, а также ошибки оператора при сливе топлива, приводящие к сливу из цистерны не тех видов топлива которые требуются и порче всего объема нефтепродукта в отсеках цистерны или резервуарах. Для решения этой задачи требуется контролировать факт открытия/закрытия адаптера, наличие/отсутствие топлива в адаптере на момент открытия/закрытия, PH среду которая находится в адаптере и температуру среды находящуюся в адаптере.

   Существующие на рынке решения: Адаптер API с обратным клапаном (для нижнего налива) присоединения раздаточного рукава с запорным механизмом и рукоятью рассматриваются 2 производителей CIVACON(США) и Промприбор Ливны. Большинство решений на рынке не контролируют перемещение ручки/вентиля. Патент датчика, определяющего открытие клапана, через движение штока, размещением на штоке магнита, и датчика индуктивности/Холла внутри клапана, Система электронной пломбировки (варианты), Российский патент 2020 года по МПК F16K37/00 F16K51/00. Данное решение обладает рядом недостатков - точка выдачи сигнала из-за различных факторов (таких, как вибрация, износ, температура, влажность, ударные нагрузки т. п.) изменяет свое положение в процессе эксплуатации. Разброс точек выдачи сигнала называется нестабильностью, а возможный участок «блуждания» выдачи сигнала — зоной нестабильности. Для обеспечения надежной выдачи датчиком сигнала необходимо при регулировке его срабатывания совместно с арматурой перекрыть зону нестабильности, то есть обеспечить дополнительный ход штока датчика после прямого срабатывания на величину зоны нестабильности. Этот дополнительный ход штока датчика называется обязательным «пережимом». На случай большего выбега механизма арматуры предусмотрен дополнительный ход штока датчика, ограниченный величиной допускаемого «пережима». То есть факт открытия адаптера и хода штока до сработки датчика будет иметь некоторый запас движения. Также данный датчик требует постоянного сопровождения так как существует возможность вмешательства в работу датчика, требуется постоянная калибровка датчика.

2. Было принято решение о необходимости разработки собственного датчика, который позволит: существенно снизить запас хода движения штока до момента сработки датчика, обеспечить данными о наличии отсутствии жидкости в адаптере, ее температуре для возможности расчета объемных показателей продукта при загрузке и его выгрузке, определять тип топлива для предупреждения ошибки оператора при сливе топлива в резервуар с дургим видом топлива, не потребует постоянного технического обслуживания датчика.

На страницу проекта

Диагностика обменных заболеваний с помощью искусственного интеллекта

На страницу проекта

Проект собирает существующие профориентационные практики и мероприятия в одном месте, с привязками к региону.

подробное описание проекта - https://ideas.roscongress.org/...

На страницу проекта

Основные задачи, решаемые программным продуктом:

- Идентификация рисков организации/проекта на основе предустановленных баз данных (более 3 000 рисков) с возможностью расширения;

- Автоматизация расчетных процедур качественного анализа рисков с использованием стандартизированных методов (ETA, FTA, FMECA, HACCP и т.д.);

- Автоматизация расчетных процедур количественного анализа рисков с использованием статистических методов для различных распределений вероятности, включая VaR и метода математического моделирования "Монте-Карло";

- Автоматизация процедур оценки рисков, включая расчет значения величины риска с учетом вероятности, построения Карты риска (ранжирование рисков) и формирование Реестра критических рисков;

- Автоматизация процедур формирования  и мониторинга выполнения мероприятий CAPA-plan (Corrective and Preventive Actions);

- Реализация системного подхода к формированию и структуризации данных, используемых и генерируемых в рамках процедур управления рисками организации;

- Унификация и стандартизация методов и процедур в соответствии с международными и российскими стандартами в области управления рисками;

- Интеграция различных информационных систем для решения задач управления рисками организации;

- Автоматизация отдельных процессов обработки статистических данных в рамках стохастических расчетов с различными видами распределения случайной величины;

- Формирование сложноструктурированных запросов к внешним информационным системам открытого типа для создания баз релевантных данных для количественного анализа макроэкономических и комплайнс-рисков;

- Формирование аналитических и отчетных форм, включая Протоколы результатов работы экспертных групп.

На страницу проекта

Проблема, на решение которой направлен проект

Многие годы люди искали возможность неинвазивно воздействовать на физиологию клетки и целого организма. Исторически большинство исследований проводили с фиксированными и изменёнными объектами, что сильно искажало результаты экспериментов. Возможность изучать и манипулировать внутриклеточными процессами в живых клетках без физического контакта с ними позволило бы увидить природу как она есть. С появлением технологии светоактивируемых белков появилась возможность изучать и контролировать активность отдельных клеток. Такой подход получил название оптогенетика. Изначально для проведения подобных экспериментов был необходим прямой контакт источника излучения и активируемых клеток. В случае с изучением мозга исследователю нужно было получить к нему физический доступ, убрав все вышележащие структуры (кожу, кости черепа, оболочки мозга). Такой подход был очень травматичным и значительно менял поведение животных.

Несколько позже появились новые белки, чувствительные к свету красного спектра. Доставляя необходимые генетические конструкции с помощью аденоассоциированных вирусов, можно получать в мозге животных клетки, чувствительные к красному свету. Активируя их, исследователи получили возможность изменять поведение животных без внешнего воздействия.

Ещё одним вызовом современной науки была необходимость разработки технологии, позволяющей пространственно регулировать процессы, происходящие внутри клетки. Оптогенетика работает только как включатель-выключатель молекулярных процессов, не давая возможности пространственной перестройки молекул и клеточных структур. Было предложено новое направление науки - магнетогенетика, позволяющая неинвазивно контролировать внутриклеточные процессы с помощью магнитного поля. Была показана возможность активировать внешним магнитным полем термочувствительные ионные каналы, связанные с магнитными наночастицами. Кроме того, имеется множество других работ, предлагающих использовать магнитные наночастицы для управления различными внутриклеточными процессами (контроль передачи внутриклоеточной сигнализации, апоптоза, деления клеток, дифференцировка).

Все работы в области магнитогенетики имеют два принципиальных ограничения: наночастицы синтезируются исследователями и помещаются в клетки, что ставит задачу обхода эндосомального пути и попадания в целевые клетки. В случае если магнитные наночастицы синтезируются самими клетками в виде ферритина, их магнитные свойства ограничены. Их магнитных характеристик не достаточно для управления внутриклеточными процессами или использования в биотехнологическом производстве. Отдельно необходимо отметить, что все возможные модификации магнитных наночастиц для их внутриклеточной активности сводятся к взаимодействиям по типу антиген-антитело или биотин-стрептавидин.

Значимость и актуальность решения обозначенной проблемы

Среди всего многообразия живых организмов только очень небольшая группа бактерий приобрела способность к магниторецепции через восприятие магнитного поля специальными структурами. В ходе эволюции они научились накапливать внутри наночастицы оксида железа в отдельных мембранных компартментах: магнитосомах. Такие магнитосомы способны выстраиваться в линии по направлению магнитного поля и обеспечивать навигацию клеток к источникам, богатым железной рудой.

В процессы образования магнитосом у бактерий вовлечены 26 генов, среди которых: белки, контролирующие инвагинацию мембран, мембранные переносчики железа, белки, инициирующие кристиллизацию наночастиц в мембранных инвагинациях, белки, регулирующие размер, ориентацию и связь наночастиц с бактериальным цитоскелетом. В ряде работ в результате переноса генов биогенеза магнитосом были получены бактерии кишечной палочки (E. coli) с магнитосомами, которые изначально их не имели.

В то же время не было получено животных клеток с однородными и функциональными магнитосомами. Использование бактериальной системы биогенеза магнитосом в клетках животных открывает революционно новые возможности для фундаментальных исследований и биотехнологий. Появится возможность манипулировать отдельными молекулами в клетках и регулировать их активность. Полученные клетки могут использоваться как “биологические фабрики” по производству магнитосом, которые можно использовать для сортировки клеток, выделения белков, осуществления ферментативных реакций.

Новизна исследований, обоснование достижимости решения поставленной задачи и возможности получения предполагаемых результатов

Область применения магнетосом лежит в сфере фундаментальных исследований и практической биотехнологии. Представленный проект направлен на создание магниточувствительной клеточной линии человека. Полученные в ходе этой работы знания и опыт могут лечь в основу создания магниточувствительных организмов. Такие клетки и организмы будут снабжены похожей на бактериальные магнитосомы системой магнеторецепции. Подобные магниточувствительные организмы совершат революцию в изучении многих фундаментальных вопросов и откроют новые возможности в биотехнологиях.

На сегодняшний день зарегистрирован патент (US20100297022A1 United States) и опубликованы научные статьи (doi: 10.1038/srep39755, 10.1021/acsnano.9b08061) по получению клеточной линии человека с бактериальными генами синтеза магнитосом, способной накапливать магнитосом-подобные частицы. Однако полученные частицы оказались слабомагнитными, разного размера и формы и не монокристаллическими. Для контроля за внутриклеточными процессами и использования в биотехнологических процессах такие наночастицы непригодны.

У бактериальных магнитосом есть два ключевых преимущества: бактерии их сами производят и сами покрывают необходимыми белками. Но в клетках человека нет белков, способных распознать и связаться с такой магнитной наночастицей. Самым простым модельным белком может служить светящийся GFP, покрывающий магнитосомы в клетках человека. Кроме того, такими белками могут быть антитела, ферменты или стрептавидин.

В клетках человека имеются молекулярные системы биогенеза внутриклеточных мембран и формирования внутриклеточных везикул. При этом генов, ответственных за кристаллизацию и рост кристаллов магнетосом в геноме человека нет. Поэтому для реализации проекта будут выбраны ключевые гены бактерий, ответственные за образование и рост кристаллов магнитосом с учётом имеющихся в организме человека генов, которые могут функционально заменить мембраны магнитосом.

Такие синтетические клетки (а в перспективе и организмы) приобретут чувствительность к магнитному полю. Формируясь внутри клетки, магнитосомы будут окружены биологической мембраной со встроенными в неё многочисленными трансмембранными белками. Функциональные домены таких белков (ферменты; антитела; стрептавидин и тд) на поверхности магнитосом могут связывать целевые молекулы и под влиянием магнитного поля механически их активировать и перестраивать. Такие группы магнитных наночастиц могут связывать и кластеризовать рецепторы на мембране клетки, Эти белки могут осуществлять контроль различных внутриклеточных процессов:

• Активировать отдельных мембранных рецепторов и ионных каналов на поверхности клетки (например, в нейробиологии).

• Кластеризовать рецепторов или ферментов на мембране клетки для регуляции передачи внутриклеточного сигналинга.

• Механически перестраивать компоненты цитоскелета для запуска отдельных механочувствительных сигнальных путей и направленного изменения фенотипа клеток. Одним из результатов такой перестройки может являться изменение направления дифференцировки клеток.

Для применения в области биотехнологий представляется важным создание клеточной фабрики по производству магнитных наночастиц (магнитосом) с функциональными ферментами-антителами-стрептавидином. Такими магнитными наночастицами будет удобно манипулировать с помощью магнитного поля. Появится возможность выделять и очищать магнитосомы, повторно использовать их.

Имеющийся у коллектива задел по проекту, наличие опыта совместной реализации проектов

Команда проекта MagnyCell образовалась в феврале 2022 года из студентов российских ВУЗов (МФТИ, МГУ, Первый МГМУ им. И.М. Сеченова, Тимирязевская академия, НИУ ВШЭ) и научных сотрудников МФТИ и МГУ. До запуска проекта MagnyCell руководителем, Зубаревым И.В., реализовался проект по близкой теме с манипуляцией магнитными наночастицами внутри клеток. По этому проекту написан грант РНФ, в июне 2022 должен прийти результат экспертизы.

В 2021 году наша команда участвовала в международном конкурсе по синтетической биологии iGEM2021 и получила золотую медаль. В нашем коллективе налажена командная работа, все участники нашей команды высокомотивированы в реализации проекта.

Предлагаемые методы и подходы, общий план работы на весь срок выполнения проекта (надо больше расписать)

• Выбор и клонирование бактериальных генов

• Трансдукция клеток человека бактериальными генами

• Отбор удачных сочетаний генов по эффективности формирования магнетосом

• Характеристика полученных клеток и магнетосом

Конкретные результаты проекта

Первый год:

Полученные магнитосомы будут охарактеризованы с использованием магнитометрических методов и методом электронной микроскопии.

Будет показана локализация активного белка (на примере GFP) на поверхности таких магнитосом и оценена функциональная активность (свечение).

Второй, третий и четвёртый год (2-3 года):

Получена модульная система, позволяющая дополнять магнитосомы функциональными белками (антитело, стрептавидин, фермент).

Будут охарактеризованы и улучшены магнитные свойства магнитосом.

В дальнейшем:

Создание магниточувствительных организмов с тканеспецифическими промоторами позволит таргетно накапливать магнитосомы в определённых органах и влиять на активность конкретных клеток (в том числе клеток мозга).

Конечный продукт

Клеточная линия человека с магнитосомами как платформа для фундаментальных исследований.

Клеточная линия человека с магнитосомами как продуцент магнитосом с функциональными белками.

Модульная система модификации магнетосом для различных задач / различными функциональными белками (стрептавидин, антитела, другие ферменты).

На страницу проекта

Национальный исследовательский университет

«Московский институт электронной техники»

VR-цифровой двойник месторождения – “умный карьер”

Выполнил:

Беляев Степан Алексеевич

г. Москва

2022 г.

Содержание

1. Список сокращений и обозначений…………………………………………...3

2. Аннотация проекта…………………………………………………..................4

3. Целеполагание………………………………………………………………….5

3.1. Проблема…………………………………………………………………...…5

3.2. Актуальность……………………………………………...…….....................5

3.3. Цель……………………………………………………...……...…………….5

3.4. Задачи…………………………………………………..……………………..5

4. Анализ существующих решений и методов…………………..……………...6

5. План работы………………..…………………………………………………...7

6. Использованные ресурсы и способы привлечения

ресурсов в проект………………………………………………………………....7

7. Достигнутый результат………………………………………………………..7

8. Планы по дальнейшему развитию проекта………………………..................8

9. Методика тестирования…………………………………………...…………..8

9.1. Применение в энергетике………………...…...…………………………….9

10. Личный вклад…………………………………………...…...………………11

11. Выводы.............................................................................................................11

Список использованных источников……………………………...…………...12

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ

VR (virtual reality) – искусственная реальность;

БПЛА – беспилотный летательный аппарат;

ГИС – геоинформационная система;

3D (3-dimensional) – 3 измерения;

VGE (Virtual geographic environment) – виртуальная географическая среда;

НИТУ «МИСиС» – национальный исследовательский технологический университет «МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ СТАЛИ И СПЛАВОВ»;

Стойленский ГОК – Стойленский горно-обогатительный комбинат;

2. Аннотация проекта:

Проект описывает процесс создания VR модели-прототипа карьера для полного отслеживания работы на карьере, наблюдения за сейсмической безопасностью, передвижением транспорта.

В рамках проекта были проведены работы по изучению: типов месторождений полезных ископаемых, методов их разработки, систем мониторинга. Было произведено участие в предварительных полевых работах:

1. Съемка карьера с беспилотного летательного аппарата.

2. Установка сейсмических датчиков в районе карьера.

3.1. Проблема:

Безопасность людей на карьере и на близлежащих территориях стоит под угрозой из-за неправильной эксплуатации техники, или же просто из-за неосторожности. Для успешной работы такие ситуации необходимо предугадать и постараться предотвратить, необходимо оптимизировать работу и обеспечить безопасность. Создание VR цифрового двойника месторождения позволит оперативно отслеживать и анализировать ситуацию, а также предлагать разные варианты решения проблем, если они возникнут.

3.2. Актуальность:

Ошибки в деятельности людей при управлении техникой, нарушение правил безопасности, стихийные бедствия, все это может случиться в реальной жизни. На песчаных карьерах частым явлением могут быть оползни. Всё это ставит под угрозу рабочий процесс и безопасность персонала. Виртуальная модель карьера может стать незаменимым помощником в работе, может оптимизировать всю работу, для правильной разработки карьера. Прототип подойдет для многих карьеров и может быть доступен для многих пользователей.

3.3. Цель:

Создать VR-модель системы разработки месторождения – «умный карьер», который позволяет следить за сейсмической безопасностью, передвижением транспорта. Продукт будет разработан для любых реально работающих карьеров и создаст основу для системы принятия решений для предприятия.

3.4. Задачи:

С помощью БПЛА получить множество изображений карьера;

Воспользоваться программным обеспечением Reality Capture, которое на основе изображений построит 3D модель;

Детализировать и оптимизировать модель c использованием программы Blender;

Получить референсы (изображения объекта) транспортных средств;

1. Смоделировать транспортные средства в программе Blender на основе референсов;
2. Импортировать 3D модели из Blender и добавить их в Unity;
3. Реализовать функционал перемещения по VR пространству в Unity с использованием C# скриптов;
4. Реализовать программную модель объезда сейсмически опасных участков на C#, включая задачу прокладки оптимального и безопасного маршрута;
5. Смоделировать в Unity возможную проблему, которая может произойти на карьере;
6. Доработать и модернизировать модель;

11.Защитить проект, с демонстрацией выполненных работ и достигнутой эффективности, разработанных программных средств.

4. Анализ существующих решений и методов:

Каждый карьер разный и для каждого выдвигаются разные требования к двойникам. Проведем исследование, чтобы выявить и составим сравнительную таблицу.

Известные случаи применения цифровых двойников карьеров на Российском рынке – исследование [2] НИТУ «МИСиС» и находящийся в разработке цифровой двойник [3] Стойленского карьера. Заказчиком второго является Стойленский ГОК, одно из крупнейших предприятий страны в данной области. Оба решения подразумевают мониторинг в режиме реального времени различных показателей, но не предусматривают моделирование отработку различных сценариев ответа на определенные ситуации, например, связанных с безопасностью.

5. План работ:

Начало работы: октябрь 2021 года.

Окончание работы: март 2022 года, с дальнейшим развитием.

1. Тренировочная съемка, с помощью БПЛА на разных объектах (октябрь - середина ноября 2021 года);

1. Работа со снимками в приложении Reality Capture, построение 3D модели (конец ноября -декабрь 2021 года);

1. Детализирование и оптимизация модели в программе Blender (конец декабря 2021 года- середина января 2022 года);

1. Получить снимки и смоделировать транспортные средства в программе Blender (январь - начало февраля 2022 года);

1. Импортировать 3D модели из Blender и добавить их в Unity(2-3 дня);

1. Реализовать функционал перемещения по VR пространству в Unity с использованием C# скриптов (10-27 февраля 2022 года);

1. Смоделировать в Unity возможную проблему, которая может произойти на карьере (27 февраля - 11 марта 2022 года);

1. Доработать и модернизировать модель (11-16 марта 2022 года).

6. Использованные ресурсы:

• Дрон (БПЛА);

• Кадры, полученные в ходе съемки на карьере;

• Персональные Компьютеры;

• Лицензия Reality Capture.

Способы привлечения ресурсов в проект:

1. Поиск заказчика

1. Получение гранта:

Фонд президентских грантов;

Научно-практическая конференция «Старт в инновации»;

Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технический сфере;

Программа “УМНИК”.

7. Достигнутый результат:

1. Смоделирован прототип карьера и транспортных средств (Blender);

1. Имеется тестовая сборка в Unity для отладки.

1. Имеется тестовая сборка для Oculus Quest 2.

1. Проведены тренировочные съемки объектов в городской черте с дрона и их моделирование в Reality Capture (г. Москва, г. Зеленоград, г. Смоленск).

1. Создан прототип карьера в Unity, с текстурами и рельефом.

1. Смоделирована теоретически-возможная опасная ситуация.

8. Планы по дальнейшему развитию проекта:

Чтобы продолжить и развивать работу, необходимо привлечение средств в проект с помощью грантов и фондов, или же поиск заказчиков.

1. Реализовать программную модель объезда сейсмически опасных участков на C#, включая задачу проложения оптимального и безопасного маршрута;

1. Настроить программную среду Unity для установки будущего приложения на выданное VR-оборудование (Пример: Для Oculus Quest 2 – Oculus Integration SDK);

1. Для хранения и анализа данных, полученных с сейсмических датчиков, создать базу данных MySQL;

1. На языке программирования Python разработать сервер для получения и обработки сейсмических данных, а также для их визуализации на web-странице.

1. С использованием JavaScript и WebGL разработать функционал 3D визуализации на сайте с возможностью модернизации функционала.

1. Реализовать алгоритмы для веб-страницы с поиском безопасного и оптимального пути по карьеру и визуализировать его различные зоны.

1. Реализовать алгоритмы прогнозирования на основе полученных данных, визуализировать в VR и на сайте разные сценарии поведения транспортных средств на возникновение сейсмически опасных участков, визуализировать построение маршрута.

9. Методика тестирования:

На этапе моделирования каждого объекта проводится осмотр модели на наличие геометрических дефектов, правильность текстурирования и избыточное количество полигонов. При выявлении любого пункта модель отправляется на доработку.

При компьютерной обработке модели в Unity проводится unit-тестирование скриптов (процесс, позволяющий проверить отдельные модули исходного кода программы), возможность выхода за пределы карты, провал под землю. Создается тестовый проект и устанавливается на Oculus Quest 2 для проверки производительности и корректности работы скриптов.

В проекте реализованы несколько методов, которые были описаны в исследованиях Александра Мяскова, Игоря Темкина, Сергея Дерябина, Ильи Конова, Александра Иванникова (Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС») [5]. В данной работе была описана концепция подхода к моделированию открытых горных работ. Авторы представили результаты построения цифровых моделей карьерных технологических дорог, провели сравнительный анализ полученных моделей. Были подробно рассмотрены принципы интеграции информации при построении динамической 3D-модели (цифрового двойника) элементов инфраструктуры и технологических систем с использованием больших массивов телеметрических данных.

Также применялась методика, описанная в работе Дж. Гранжана и Дж. К. Гурри (GPR data processing for 3D fracture mapping in a marble quarry) [4]. В работе описано использование георадаров для 3D-картирования (создание и описание карт местности) трещин в мраморном карьере. Георадары успешно применяются для обнаружения и картирования трещин в мраморных карьерах. В рамках работы была проведена полевая съемка и анализ данных. 3D-представление данных может быть использовано непосредственно для обнаружения участков мрамора высокого или низкого качества.

9.1. Применение в энергетике:

Россия — одна из крупнейших горнодобывающих стран [6]. Наша страна может похвастаться самыми щедрыми месторождениями угля, однако зачастую они находятся в труднодоступных регионах, что осложняет их освоение. Кроме того, не все залежи являются извлекаемыми по геологическим причинам [8].

Уголь – одна из главных частей энергетической стратегии России. Россия является крупной угольной державой, одним из мировых лидеров его добычи. Российская Федерация добывает более 320 млн. тонн в год. Потенциал угольной промышленности – это 91 шахта, 137 разрезов, 49 обогатительных фабрик, и 2 обогатительные установки [7].

Для сравнения возьмем 6 самых крупных в мире угольных бассейнов. Лидерские позиции с 1 по 4 место занимает Россия по объемам бассейнов, но из-за некоторых проблем, связанных с геологией мест и с финансированием, США возглавило список стран с крупнейшими доступными запасами угля, Россия находится на втором месте [12].

[8]

Данные на конец 2019 г. [12]

В России:

В 2009 году - 298 млн.тонн угля [13];

В 2021 году - 439 млн. тонн угля [9].

В отличие от других видов энергоносителей, уголь широко распространен по всей территории страны, хотя основная часть его запасов располагается в Центральной Сибири. Среди энергоносителей уголь конкурирует с газом, хотя для таких регионов как Камчатка и Курилы трудно переоценить его значение. Основными потребителями угля являются ЖКХ, металлургия и население [7].

Сложившаяся в теплоэнергетике РФ структура топливоснабжения отличается преобладанием в ней природного газа. Это негативно влияет на систему топливоснабжения и снижает энергетическую безопасность России в целом. Вследствие чего в России увеличивается использование угля в целях энергоснабжения.

Однако, на этом пути могу возникнуть проблемы. Горно-геологические условия разработки угольных месторождений продолжают постоянно ухудшаться. Абсолютное большинство российский шахт, карьеров, скважин работают в опасных условиях, что связано с риском для людей, все это требует кардинальных мер по разработке и добычи угля [7].

10. Личный вклад: (Беляев Степан)

Для начала работы по проекту мной были получены все необходимые знания для дальнейшей работы, после чего я приступила к практической части. Для создания модели карьера было необходимо получить практические навыки по обработке изображений, полученных при помощи БПЛА.

Была проведена съемка разных объектов, после чего фотографии были загружены в приложение Reality Capture. Объем полученных моделей был достаточно велик, в связи было необходимо обработать и упростить (сократить количество полигонов). Съемка успешно была завершена.

Для продолжения создания модели карьера было необходимо изучить структуру и глубину залегания слоев. После чего была произведена обработка модели в программе Unity, для того чтобы модель получилась реалистичной, необходимо правильно указать слои залегания горных пород. Каждый карьер различаются по виду месторождения, но слои у них примерно одинаковые и так как этот проект должен подходить для большинства карьеров, был выбран оптимальный вариант залегания трех слоев:

Оставшаяся работа проводилась в Unity. После построения схемы карьера была детализация и оптимизация модели, с наложением цвета и примерных текстур.

11. Вывод:

В результате работы была достигнута цель по созданию прототипа трехмерной компьютерной модели карьера. Создание подобных моделей является основой почти для любых работ по визуализации карьеров. Была проверена работоспособность созданного прототипа и все его возможности. Для дальнейшего развития проекта необходим набор технических данных реального угольного карьера для создания более точных текстур и слоев. Также будет необходим доступ к серверам, на которых будет размещена информация о созданной модели карьера для использования потенциальными заказчиками.

Список интернет-источников и литературы:

1. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2017.1374477

(Volume 11, 2018 - Issue 4: Virtual Geographic Environment for advanced geographic analysis)

2. https://scientificrussia.ru/articles/cifrovoj-dvojnik-karera-mozet-snizit-stoimost-dobyci-poleznyh-iskopaemyh-na-10-15

3. https://up-pro.ru/library/info...

4. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0926985196000298#!

(G. Grandjean, J.C. Gourry, GPR data processing for 3D fracture mapping in a marble quarry (Thassos, Greece, Journal of Applied Geophysics, Volume 36, Issue 1, 1996, Pages 19-30, ISSN 0926-9851)

5. https://www.mdpi.com/1424-8220/21/18/6277

6. https://rosmining.ru/?review=%...

7. Ревазов М. А., Бурчаков В. А. Актуальные проблемы развития угольной промышленности России //Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2011. – №. 5. – С. 302-305.

8. http://rosmining.ru/?review=%D...

9. https://tass.ru/ekonomika/1282...

10. Пономарев В. П. Экономика инноваций в угольном бизнесе//Уголь. 2008. № 10. С. 31–34.

11. Пономарев В. П. О фундаментальном экономическом противоречии в развитии угольной энергетики//Уголь. 2008. № 8. С. 62–66.

12. http://www.mining-portal.ru/news/all-news/top-10-stran-s-krupneyshimi-zapasami-uglya/

13. http://www.ugolinfo.ru/itogi2010all.html

На страницу проекта

Infinitygaming - это платформа предназначенная для игр киберспортивных дисциплин такие как CS:GO, DOTA 2, League of Legends, VALORANT, PUBG, World Of Tanks и др. На нашей платформе вы можете ощутить себя как в турнирной среде, так и в развлекательной, играя как быстрые турниры, так и лиги, в которых вы сможете побороться за внушительные денежные призы с профессионалами своего дела и именитыми командами со всего мира. На нашей платформе вы также сможете сразиться с другими игроками вне турниров, просто для поднятия своего личного скила и отработки различных тактик, для этого на нашей платформе разработана система матчмейкинга, в которой ты сможешь завестись как один, так и вместе со своей командой, повышай свой уровень навыков и скила, а также зарабатывая очки рейтинга вместе с нами. Игроки которые будут проявлять себя даже в матчмейкинге будут удостоены права сразиться с реальными профессиональными игроками со всего мира в ладдерах. Infinitygaming - это твоя реальная возможность попасть в мир киберспорта. Также на нашей платформе ты можешь приятно провести время проходя различные задания боевого пропуска, за прохождение каждой новой миссии тебе будут начисляться боевые поинты, которые в конечном итоге ты сможешь обменять на на валюту сайта и вывести себе в инвентарь красивый скин о котором уже давно мечтал.

Также на сайте планируется подведение итогов года, лучшие игроки платформы по итогам года получат как очивки в свой профиль, так и денежные призы. Играй и побеждай вместе с Infinitygaming

На страницу проекта

Маркетплейс промышленного оборудования

На страницу проекта

Проект посвящен разработке и совершенствованию технологии создания композитной оптики из легких и сверхлегких высокомодульных материалов (в том числе керамических, металлокерамических и углепластиков), формирование конструкционных покрытий с согласованным температурным коэффициентом линейного расширения. Выполнение работы реализуется через разработку новых и совершенствование существующих технологий нанесения конструкционных покрытий. В конечном итоге, по результатам выполненного проекта будет осуществлено развитие технологии ускоренного производства значительно облегченных оптических элементов.

На страницу проекта